フル管理者、読み取り専用管理者、または組織のサポート管理者として、展開に応じて Control Hub のさまざまなグラフにアクセスすることができます。お客様の組織で Webex サービスとデバイスがどのように使用され、ユーザーがこれらのサービスを使用する頻度を評価するために、この情報を使用することができます。たとえば、分析を使用して、クラウド コラボレーション ポートフォリオのサービスを追跡および測定することができます。

分析データは一般的な使用を目的としており、課金目的には使用しないでください。アナリティクスデータは、Webex Onlineのお客様( *.my.webex.com 形式)

Control Hub にサイトの管理アカウントをリンクしている場合、サイトの管理を通してアナリティクス ページにアクセスすることができます。

履歴グラフは Control Hub の標準的な機能です。ほとんどのグラフは、日単位、週単位、月単位で利用できます。アクセスしたデータの量は、顧客がどのタイプの顧客であるかによって異なります。標準顧客である場合、3 か月分のデータにアクセスできます。Pro Pack 顧客である場合、13 か月分のデータにアクセスできます。

Video Mesh を除き、すべてのレポートにはグリニッジ標準時 (GMT) が適用されます。

分析データは Meetings を除き、毎日バッチ処理されます。データは 24 時間以内に使用可能となり、メトリックスは翌日の 1: 00PM GMT までに使用可能となります。ミーティング データは 10 分おきに更新されます。

1

Control Hubにサインインし、 Analyticsに移動して、表示するデータを選択します。

Control Hub で Webex サイトを管理する場合、[サイト管理クラシック レポート] にもアクセスできます。

2

カレンダー日付選択機能を使って、データを表示する期間を選択します。

3

チャートの日付範囲を変更します。日次週次、または 月次

チャートがロードされない場合、ブラウザーでサードパーティ クッキーを有効にします。お使いのブラウザが受け入れるサードパーティ クッキーをコントロールする場合、例外のリストに *.webex.com を追加できます。

サードパーティ クッキーがすでに有効な場合、ブラウザのキャッシュを消去してください。

4

個々のチャートを保存するには、チャートを選択して [詳細]その他のオプションボタン ボタンをクリックし、ファイルの種類を選択します。

[CSV] を選択した場合、選択したレポートのすべてのデータをエクスポートします。[PNG] または [PDF] を選択した場合は、画面に表示されているデータのコピーのみが表示されます。

ミーティング分析には、Webex Meetings (パーソナル会議室ミーティングか標準 Webex ミーティングかにかかわらず) を使用しているユーザーについての詳細と説明が表示されます。ユーザーがミーティングに費やす時間(分)、それらのミーティングの質、および使用している音声のタイプを確認することもできます。

ページの右上にある Webex サイト セレクターとカレンダー日付選択機能を使って、表示するメトリックスを選択します。

ミーティング分析の Webex サイトとカレンダーの日付選択

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。選択したフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。

アナリティクスのグローバル フィルター

KPI

[ミーティングエンゲージメント] タブの上部には 5 つの KPI が表示されます。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

5 つの KPI は次のとおりです。

  • 合計会議数—この KPI を使用して、ユーザーが組織内で定期的に Webex 会議を主催しているかどうかを確認します。この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。

  • 会議の合計時間(分)—この KPI を使用して、組織内で会議がどのくらいの時間行われているかを把握します。

  • ビデオ会議の合計数—この KPI を使用して、ユーザーが会議中にビデオをオンにしているかどうかを確認します。この数が低い場合、[品質] タブでビデオ品質チャートを確認し、メディア品質に問題があったかどうかを判断します。

  • 共有会議の合計数—この KPI を使用して、会議中にユーザーが画面を共有しているかどうかを確認します。

  • 会議録画合計数—この KPI を使用して、ユーザーが会議を録画しているかどうかを確認します。

ミーティング(アクティビティ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始したミーティングの数の内訳を確認できます。この情報は、ユーザーがミーティングに積極的に参加しているかを知るうえで役立ちます。左側のチャートでいずれかのフィルターをクリックすると、右側のトレンドチャートと、ミーティング時間(アクティビティ別)チャートの両方のデータを変更できます。

ミーティング時間(アクティビティ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーが、ビデオをオン/画面を共有/録画を開始した時間の内訳を確認できます。これらのアクティビティのエンゲージメントが高くない場合、ユーザーに連絡して、各アクティビティを利用するメリットを伝えることができます。

時間が長いミーティングトップ 10

この表には、時間が長いミーティングのトップ 10 が表示されます。

参加者がビデオをオンにしていた時間が長いミーティングトップ 10

この表には、参加者がビデオをオンにしていた時間が長かったミーティングトップ 10 が表示されます。

参加者数が多いミーティングトップ 10

この表には、参加者数が多かったミーティングが表示されます。

ミーティングエンゲージメントトップ 10 チャート

KPI

[ミーティング参加者] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • 合計会議数—この KPI を使用して、ユーザーが組織内で定期的に Webex 会議を主催しているかどうかを確認します。この数が少ない場合、ユーザーにフォローアップして、ホスティング機能を使用していない理由を探します。

  • ユニークホストの合計数—この KPI を使用して、ホストライセンスを使用しているユーザーの数を確認します。この数が少ない場合、一部のユーザーを出席者アカウントに切り替えて、主催者ライセンスを解放することを検討してください。

  • 参加者総数—この KPI を使用して、参加者およびデバイス別の参加総数を確認します。

参加方法ごとの参加者

これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加するために使用したクライアントの内訳を確認できます。

ロールごとの参加者

これらのチャートを使用して、ミーティングに参加するために使用された主催者アカウントと出席者アカウントの内訳を確認できます。ミーティングに参加している主催者アカウントが出席者アカウントより多い場合、ミーティングを定期的に主催していない主催者を出席者アカウントに再割り当てすることができます。

ユーザータイプ別の参加者

このグラフを使用して、組織から会議に参加したユーザーと、ゲストまたは外部組織から会議に参加したユーザーの内訳を確認します。このチャートは、会議にアクセスできる外部ユーザーの数や、セキュリティ対策を変更する必要があるかどうかを追跡するのに役立ちます。

会議分析におけるユーザータイプ別の参加者チャート

参加者(参加場所別)

これらのチャートを使用して、参加者がミーティングに参加した場所の内訳を確認します。[品質] タブにメディア品質の問題がある場合、大半の参加者がどこから参加しているのかをこのチャートで確認できます。その後、問題が特定の場所で発生しているのか、あるいは何か他に根本原因があるのかを判断できます。

Webex アプリとビデオデバイスでミーティングに参加するユーザーの場所は、不明として表示されます。

ミーティング開催回数が多い主催者トップ 10

この表には、ミーティングをスケジュールして開始した数が多い主催者の上位 10 名が表示されます。

ミーティング参加回数が多い参加者トップ 10

この表には、ミーティングへの参加数が多い参加者上位 10 名が表示されます。

参加者ののべ参加時間が長い場所トップ 10

この表には、参加者ののべ参加時間が長い場所上位 10 か所が表示されます。

KPI

[ミーティング音声] タブの上部には 3 つの KPI が表示されます。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • 合計音声時間(分)—この KPI を使用して、組織内の会議中に使用された VoIP およびテレフォニーの合計時間(分)を確認します。

  • VoIP の合計時間 (分)—この KPI を使用して、組織内の会議中に使用された VoIP の合計時間 (分) を確認します。

  • 合計電話通話時間(分)—この KPI を使用して、組織内の会議中に使用された合計電話通話時間(分)を確認します。組織で VoIP またはテレフォニーどちらの時間数を優先するかに応じて、以下のチャートで時間数が多いまたは低い理由の内訳を確認できます。

音声の使用状況(タイプ別)

これらのチャートを使用して、ユーザーがミーティングへの接続で使用している音声のタイプを把握します。ユーザーが採用する必要がある優先音声タイプが組織にある場合に、必要な措置を取ることができます。たとえば、組織で Edge Audio を導入しているのにその使用率が低い場合、ユーザーに Edge Audio を使用して接続していない理由を聞くことができます。

Insights

これらのインサイトは、ミーティング中に参加者が最も低品質なメディアを経験した場所を素早く確認できます。この情報を使用するとどのフィルターとチャートかを確認することができ、問題を診断して軽減するために役立ちます。

ミーティングおよびビデオ品質分析VoIP高品質の洞察を得る

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲の参加者数または時間 (分) 数について VoIP/ビデオ品質がどうであったかを表示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中に VoIP/ビデオ品質の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • 良い参加者または議事録 VoIP/Video 品質— 参加者または時間の割合が、良好な基準を超えたことを示します。 VoIP/video 品質しきい値。VoIP/ビデオ品質は、パケット損失が 5% 以下で、遅延が 400ms 以下である場合に良好としてカウントされます。

  • 参加者数または平均時間 VoIP/Video パケットロス—平均を表示します VoIP/video 選択した日付範囲における参加者のパケット損失または分数。

  • 参加者数または平均時間 VoIP/Video レイテンシ—平均を表示します VoIP/video 選択した日付範囲における参加者の待ち時間または分数。

  • 参加者数または平均時間 VoIP/Video ジッター—平均を表示します VoIP/video 選択した日付範囲における参加者のジッターまたは分数。

VoIP/ビデオ品質および傾向別の参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、良好・低品質間の VoIP/ビデオ品質の内訳を組織の参加者数または時間 (分) 数について示します。VoIP/ビデオ品質が低い参加者数または時間 (分) 数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

ユーザー タイプ別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、内部/外部別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。内部は組織内のユーザーです。外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内の参加者に影響を与えているかどうかや、組織外からの問題であるかどうかを判断できます。

接続別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、接続タイプ別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定の接続タイプに限定されるかどうかを判断できます。

プラットフォーム別の VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数

このチャートは、プラットフォーム別の VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の内訳を示します。このチャートを使用すると、VoIP/ビデオ品質の問題が組織内のすべての参加者に影響を与えるか、または特定のプラットフォームに限定されるかを判断できます。

VoIP/ビデオ品質マップ別の参加者数および時間 (分) 数

このマップは、VoIP/ ビデオの参加者数または時間 (分) 数の 全地域での分布を示します。また、選択した日付範囲での VoIP/ビデオ品質の内訳も表示されます。この視覚化により、VoIP/ビデオ品質の問題が発生している場所をすばやく確認できます。

VoIP/ ビデオ参加者数または時間 (分) 数別のローカル IP アドレス

このチャートは、参加者が接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。VoIP/ビデオ品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域の参加者か、またはすべての参加者かを判断できます。

参加者または時間 (分) の平均 VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッター

これらのチャートは、選択した日付範囲での平均の VoIP/ ビデオ パケット損失、遅延、ジッターがどうだったかを示します。これらのチャートを使用すると、平均の傾向が上向きかどうかを確認して、特定のメディア品質から問題が生じているのか、またはすべてから生じているのかを判断できます。

VoIP/ビデオ品質の低い参加者

過去 21 日間の各日で、品質が最も低い 350 人の参加者を取得します。選択した日付範囲に応じて、品質が最も低い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。

たとえば、最初の日には、品質が最も低い 350 人の参加者がキャプチャされます。2 日目には、品質が最も低い 350 人の参加者の別のセットが取得されます。その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者が取得され、それらが表に一覧表示されます。

この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内の参加者のミーティング参加時間がどうであったかを確認できます。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内の会議中に JMT の問題が参加者に生じているかどうかを確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • 平均会議参加時間—選択した日付範囲における参加者の平均会議参加時間を表示します。

  • リピーターの平均ミーティング参加時間—Webex アプリを新しいバージョンにアップデートした後に 2 回目以降にミーティングに参加した参加者の平均ミーティング参加時間を表示します。

  • 平均会議参加時間 Updated/New ユーザー—Webex アプリをアップデートした後に初めて会議に参加した参加者と、Webex アプリを使用して初めて会議に参加した参加者の平均会議参加時間を表示します。

ミーティング参加時刻

このチャートは、組織内のすべての参加者の平均、75 パーセンタイル、または 95 パーセンタイルのミーティング参加時間の傾向を示しています。ミーティング参加時間が長い参加者が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのグラフ間でメトリクスを比較できます。たとえば、[ロケーション別のミーティング参加時間] チャートを確認すると、長いミーティング参加時間が特定のロケーションでのみ発生しているかどうかがわかります。

ユーザー タイプ別にミーティングに参加する時間

このチャートは、内部と外部の参加者のミーティング参加時間の内訳を示します。内部は組織内のユーザーです。外部は、組織が主催しているミーティングにゲストとして参加するユーザーです。このチャートを使用して、ミーティング参加時間の問題が組織内の参加者に影響を与えているか、または組織外からの問題かどうかを判断するのに役立ちます。

ミーティングアナリティクスのユーザータイプチャートによりミーティング時間に参加する

ユーザー ステータス別にミーティングに参加する時間

このチャートは、特定のタイプのユーザーについてミーティング参加時間の内訳を示します。新規ユーザーはソフトウェアのダウンロードが必要なため、復帰ユーザーよりもミーティング参加時間が長くなる場合があります。更新ユーザーは、ミーティング参加直前にアプリの更新を待ったため、ミーティング参加時間が長くなる場合があります。各タイプのユーザーがミーティングに参加するのにかかる時間を確認することで、新しい更新が開始される前に変更内容に関する情報を送信したり、Webex ミーティングに参加する方法に関する指示を新規ユーザーに送信したりなど、これらの問題を軽減するための積極的な手順を実行できます。

ミーティング分析のユーザー ステータス チャートにより、ミーティング時間に参加する

プラットフォーム別のミーティング参加時刻

このチャートは、プラットフォーム別のミーティング参加時間の内訳を示します。このデータは、ミーティング参加に関する問題が組織全体に影響を及ぼしているのかどうか、あるいは特定のプラットフォームに限定されているのかどうかを確認するのに役立ちます。

ミーティング分析のプラットフォーム チャートにより、ミーティング時間に参加する

ミーティング参加時刻マップによる参加者

このマップは、ミーティング参加時間の全体的な地理的な分布を示します。このマップを使用して、特定の場所が平均ミーティング参加時間より高いかどうかを判断することができます。これは、接続の問題が特定の領域に制限されている可能性があります。

ミーティング分析のミーティング時間マップに参加する参加者

ミーティング参加時間が長い参加者

過去 21 日間の各日について、ミーティング参加時間が長い 350 人の参加者をキャプチャします。選択した日付範囲に応じて、ミーティング参加時間が最も長い上位 300 人の参加者がリストに表示されます。

たとえば、最初の日には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者がキャプチャされます。2 日目には、ミーティング参加時間が最も長い 350 人の参加者の別のセットがその日分としてキャプチャされます。その後、指定した期間内で最も品質が低かった 300 人の参加者がキャプチャされ、それらが表に一覧表示されます。

この表には過去 21 日で最も品質が悪かった参加者だけが表示されます。

手元にさまざまな種類のメッセージング関連チャートが用意されており、ユーザーがどのくらい Webex アプリを活用しているか把握するのに役立ちます。組織内で何人のユーザーがアプリを使用して通信したりアイデアを共有したりしているか、これらのユーザーのうち誰が最もアクティブか、どのスペースが最も頻繁に使用されているかを確認することができます。最もアクティブなユーザーに協力を依頼して、組織内の他のユーザーに対してアプリの使用を促すことができます。また、共有されているファイルの数とサイズ、最も人気のあるプラットフォーム (Windows 版または Mac 版 Webex アプリなど) を把握することもできます。

Pro Pack をご利用の場合は、履歴メトリック API へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたメッセージング関連データが自動的に返されるよう設定できます。

重要業績評価指標 (KPI)

[メッセージング アナリティクス] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

以下の KPI が表示されます。

  • Webex アプリの 1 日あたりのアクティブ ユーザー数の最高数—選択した日付範囲内で 1 日に Webex アプリでアクティビティを行ったユーザーの最高数。アクティビティには以下が含まれます。

    • メッセージを送信する。

    • ファイルのアップロード。

    • Webex の通話で通話を行う。

    • スペースからミーティングに参加する。

  • Webex アプリの 1 日あたりの平均アクティブ ユーザー数—選択した日付範囲内の期間中にアクティビティを行ったユーザーの平均数。

  • 送信メッセージの合計数—選択した日付範囲に送信されたメッセージの数。下にある割合は、昨日の送信メッセージ数と前週に送信されたメッセージ数を比較することによって、送信されたメッセージの数の増減を示します。

  • アクティブ スペース—選択した日付範囲にアクティビティがあったスペースの数。ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。

    • 新しいメッセージの送信または着信する

    • ファイルのアップロードまたはダウンロードする。

    • スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。

メッセージング分析 KPI

プラットフォームにより送信されたメッセージ

このチャートを使用して、デスクトップまたはモバイルの Webex の使用状況を比較できます。この情報を使用して、組織内でデスクトップまたはモバイル アプリが普及しているか確認することができます。これらのプラットフォームのいずれかを採用することを予定していない場合は、より多くのトレーニングを提供し、ユーザーがデスクトップまたはモバイルを使用するメリットを理解できるようにしましょう。

Webex アプリのアクティブ ユーザー

このチャートを使用して、Webex アプリを積極的に使用している人数を判断することができます。アクティブ ユーザーとは、メッセージを送信したり、通話を行ったり、ファイルをアップロードしたり、ミーティングに出席したりしたユーザーです。

Cisco Webex サブスクリプションによるサービスの内容を確認するため、組織はトライアルを契約することがあります。この場合は、利用率をモニタリングすることをお勧めします。人々が積極的に利用するのであれば、職場のコラボレーションを一層改善する各種サービスに投資することに迷う必要はありません。人々がアプリを期待したほどには使わない場合、アプリが日常生活をどれほど快適にするか啓蒙活動が必要です。

アクティブなスペース

このチャートを使って、ユーザーが 1 日に参加するスペースの合計数を確認できます。ユーザーが次の場合にスペースがアクティブであるとみなされます。

  • メッセージを送信する。

  • 新しいメッセージを読む。

  • ファイルのアップロードまたはダウンロードする。

  • スペースを作成、参加、またはスペースから退席する。

この情報を利用することによって、組織がミーティングとコラボレーションのためにスペースを利用する習慣をどれだけ採用しているかを知ることができます。組織が期待するほど、スペースを利用していない場合、より多くのトレーニングを追加することをお勧めします。人々は、スペースのコンセプトについて習熟すればするほど、スペースをより効果的に利用できるようになります。また、この機能によって生じる生産性の増加について、顧客に知らせることもできます。

共有 ECM ファイル

これらのチャートを使用して、Webex アプリのインテグレーションを使用して共有されたファイルの数を監視できます。ファイルを共有するために使用できるインテグレーションは次のとおりです。

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive for Business

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

この情報を使って、組織内でこの機能を利用している状況を調べます。組織内の人数と比較して、共有されたファイルの数が比較的少ない場合、その理由を調査する必要があります。ファイル共有機能を活用するように人々を奨励する戦略を策定することをお勧めします。

共有したローカル ファイル

このグラフは、ユーザーのデバイスから取得した共有ファイルの数を示します。このチャートのデータを共有した ECM ファイルのチャートのデータと比較することで、ユーザーが組織で使用している統合機能を採用しているかどうか、またユーザーが Webex でどのくらいの頻度で共同作業を行っているかを確認できます。

過去 30 日間の上位 300 人のメッセージング ユーザー

このチャートを使用して、組織内で最もアクティブなユーザーによって送信されたメッセージ数を比較することができます。

過去 30 日間の上位 300 人のファイル共有ユーザー

このチャートを使用して、組織内でどのユーザーが最も多くのファイルを共有したかを比較できます。

Control Hub の分析ページを使用して、Webex Calling の履歴データを表示します。組織が Pro Pack をご利用の場合、Webex アプリに基づく通話の 13 か月分のデータにアクセスできます。組織に Pro Pack が含めされていない場合、Webex アプリの通話の 3 か月分のデータにアクセスできます。

Webex Calling デスクフォン、Webex アプリのデスクトップ版とモバイル版、Webex Calling アプリ (デスクトップ版とモバイル版)、および Cisco Room シリーズ デバイスが関与する通話の履歴データを保存します。

データは、Cisco Unified Communications Manager (CUCM)、Cisco 専用インスタンスCisco Webex Cloud-Connected UC ベースの通話についてはキャプチャされません。

Control Hub の通話メディア品質ダッシュボードを使用すると、組織全体で Webex Calling と Webex での通話 の通話品質を簡単に管理できます。高レベルの主要なパフォーマンスインジケータ(KPI)が管理者にグローバル通話品質のクイックビューを提供します。当社のチャートは、ロケーション、IP アドレス、メディア タイプ、接続タイプ、コーデック、エンドポイント タイプ、および IP 電話モデルによって、このデータの詳細なビューを提供します。

データはほぼリアルタイムで更新されます。コールが終了してから 15 分以内の通話品質データを確認できます。

制限

次のデバイスではメディア品質メトリックは利用できません。

  • アナログ電話

  • サードパーティ デバイス

  • IPv6 エンドポイント

ダッシュボードのヒント

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。次の要素別にフィルターを適用できます。

  • 呼び出し足品質

  • ロケーションとローカル IP アドレス

  • メディア、接続、エンドポイント、およびデバイス タイプ

  • 音声およびビデオのコーデック

  • 時間の分布

フィルターまたはユーザー名 アドレスにより絞り込む

すべてのチャートをユーザー名またはメールアドレスでフィルタリングできるようになりました。

通話メディアユーザー名分析のデータまたはメール アドレスによりフィルタリングする

コンテキスト対応型のフィルター

チャートのカテゴリをクリックしてデータをフィルタリングすることもできます。たとえば、接続タイプ別の通話チャートでは、Wi-Fi を通して行われた高品質なコールレコールのレコールの数が多い、とします。Wifi をクリックして、素早くすべてのチャートにフィルターを適用して、問題が何か判別できます。

Analytics のチャートのコンテキスト的なフィルターの例

期間を調整する: チャートを日単位、週単位、月単位で表示し、経時的にエンゲージメントを追跡したり、使用状況の傾向を確認したりできます。これにより Webex アプリと Webex Calling の各種プラットフォームの導入状況と利用法について、経時的かつ有益なインサイトを得られます。

データまたはグラフをエクスポートする: 任意のグラフをエクスポートして、表示画面のスナップショットを保存できます。チャート/リストの右上の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードするファイル形式を選択します。利用できる形式は PDF、PNG、CSV で、グラフかリストかによって異なります。

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲のコール レッグのメディア品質がどうであったかを表示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内での通話中、発信者に問題が生じているかどうかを確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • 合計コール レグ—発信および受信されたコール レグの数を表示します。

  • 良好な品質のコール レグ—良好品質以上のコール レグの数の割合を表示します。ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好と見なされます。

  • 平均のコールレグ音声ジッタ—各コールレグに経験される最大ジッタの平均値を示します。例えば、1 回の呼び出しレグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコールレグで 150ms と 200ms のジッターを経験した場合、最初のコールレグでは 100ms、2 番目のコールレグでは 200ms の値だけが計算され、平均になります。

  • 平均のコールレグ音声パケット損失—各通話レグにより経験したパケット損失の平均値を示します。

  • 平均のコールレグ音声遅延—各コールレグにより経験した待ち時間の平均値を示します。

コール レッグの品質と傾向

このチャートは、組織内のコール レッグのメディア品質の良し悪しの内訳を示します。

ビデオ ストリームと音声ストリームの両方のジッターが 150ms 未満、遅延が 400ms 未満、パケット損失が 5% 未満の場合、コール レッグは良好として分類されます。

品質が悪いコール レッグ数が急増した場合は、その特定の日付範囲のメトリクスを表示し、使用可能な他のすべてのチャート間でメトリクスを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

国別コールの足

このチャートは、選択した日付範囲上でユーザーが Control Hub で割り当てられた国に基づいてコールの足の品質を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が国または国でセットアップされたデバイスに限定されるかどうかを判断するのに役立ちます。チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。

このチャートは、「Webex での通話」データを分類します。これらの呼び出しレゴは特定の場所に関連付けされていない場合に限ります。
国別コールの足

ロケーション別のコール レッグ

このチャートは、Control Hub の Calling セクションで設定されたロケーションごとのコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が特定のロケーション、またはそれらのロケーションで設定されているデバイスに限定されているかどうかを判断できます。

このチャートは、「Webex での通話」データを分類します。これらの呼び出しレゴは特定の場所に関連付けされていない場合に限ります。

メディア タイプ別のコール レッグ

このチャートは、音声のみのコール レッグとビデオが有効になっているコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、ビデオが有効になっている場合となっていない場合それぞれについて、メディア品質に問題があるかどうかを確認できます。

コール レッグに音声ストリームとビデオ ストリームの両方がある場合、ビデオに分類されます。

接続タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用された接続別のコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのコール レッグで発生しているか、または特定の接続タイプに限定されているかを判断することができます。

ISPによるコールレッグ

このグラフには、使用されているインターネット サービス プロバイダー (ISP) ごとのコール レグの内訳が表示されます。このグラフを使用すると、メディア品質の問題が特定の ISP から発生しているかどうかを判断できます。

通話分析のメディア品質セクションにおける ISP タイプ別の通話レッグ

ローカル IP アドレス別のコール レッグ

このチャートは、コール レッグが接続しているローカル IP アドレスの内訳を示します。ユーザーの個人情報を保護するため、IP アドレスは最初の 3 セグメントのみに制限されています。

メディア品質に問題がある IP アドレスを絞り込むことにより、それらの問題が生じているのが特定の領域のコール レッグか、またはすべてのコール レッグかを判断できます。

エンドポイント タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用されたエンドポイント別のコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が組織内のすべてのエンドポイントで発生しているか、または特定のエンドポイントに限定されているかを判断できます。

新しいアナリティクスで接続タイプチャートによる呼Webex Callingスクリーンショット

デバイス タイプ別のコール レッグ

このチャートは、使用された Cisco IP Phone、Webex Board、会議室、デスク デバイスごとのコール レッグの内訳を示します。このチャートを使用して、メディア品質の問題が発生しているデバイスを絞り込むことができます。

パス別の呼び出し足の最適化

これらのチャートは、選択した日付範囲で使用されるパスの最適化のタイプに基づいてコールの足の質を示します。

利用可能なパス最適化タイプは次の場所です。

  • インタラクティブ接続確立 (ICE): デバイスがメディアを直接他のユーザーに送信し、遅延と帯域幅の使用を減らすのに使用されます。
  • プライベートネットワーク接続 (PNC): これは、顧客がプライベート Webex Calling専用 VPN を使用してクラウドにプライベート ネットワークを拡張するために使用されます。
  • 最適化なし: ICE または PNC パス最適化のいずれも使用しない場合。

チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。

パスの最適化チャートを示す画像

音声ジッタ、パケット損失、遅延による呼び出し足

これらのチャートは、コール レッグの音声パケット損失、遅延、ジッターに関する傾向を示します。

音声ジッターは、パケット数に対する連続した音声要求の間の遅延から得たもの。ジッターが減るほど通話品質が改善します。ジッターの最大値だけが録音されます。例えば、1 回の呼び出しレグで 50ms、75ms、100ms のジッターが発生し、2 番目のコールレグで 150ms と 200ms のジッターを経験した場合、最初のコールレグでは 100ms、2 番目のコールレグでは 200ms の値だけが計算され、平均になります。

パケット損失は、音声信号を記録または再生するときに発生する時間のゆがみです。通話品質は低下にパケット損失します。

待機時間は、音声 (またはデータパケット) が受信者に到達するまでに加えて、確認が戻る時間です。待ち時間が減少するに対して、通話品質は改善します。

90 パーセンタイルとは、選択した日付範囲の間に 10% のコール レッグに発生した最大音声ジッター、パケット損失、遅延値を示します。

これらのチャートを使用して、メディア品質メトリックのいずれかが上昇傾向にあるかどうかを確認し、問題の原因を絞り込むことができます。

音声およびビデオ コーデック別のコール レッグ

これらのチャートは、使用された音声およびビデオ コーデックの種類ごとのコール レッグの内訳を示します。これらのチャートを使用して、特定のコーデックがコール レッグのメディア品質に影響を与えているかどうかを判断できます。ビデオ コーデックは、ビデオ ストリームがある通話にのみ適用されます。

時間による呼び出し足しの分布

これらのチャートは、選択した日付範囲での 1 日の時間の分布に基づいてコールの足の内訳を示します。分布は UTC のタイムゾーンに基づきます。チャートのカテゴリを選択すると、ページ全体をフィルタリングできます。これらのチャートを使用して、1 日の特定の時間中にコールの足のメディア品質に影響を与えるかどうかを判断できます。

時間による呼び出し足しの分布

最悪の通話経験を持つユーザー

この表は、組織内で最も低品質の通話レコールを経験した上位 50 名のユーザーを表示します。この表を使用すると、どのユーザーに焦点を当てるのか素早く確認し、他のユーザーとは対照的に、質の低い通話レコールを行う理由を探る上で役立ちます。

通話メディア品質分析の最悪通話経験表のユーザー

Analytics からのトラブルシューティングにクロスローンチ

[最悪の通話経験を持つユーザー] テーブルの名前をクリックすると、新しいタブが [トラブルシューティング] まで開き、選択した日付範囲内でユーザーが行ったすべての呼び出し足しを最大 21 日まで表示します。

通話メディア品質分析の例からトラブルシューティングへのクロス起動

既知の制限

Webex 通話の通話のデータは、通話が終了してチャートに反映された後、最大 30 分かかる場合があります。

ダッシュボードのヒント

時間を調整する

1 時間、日単位、週単位、または月単位のタイムスケールで一部のチャートを表示することができます。時間を追跡したり、使用状況の傾向を確認することができます。着信が通話キューで扱われる方法について、強力な洞察を提供します。

日付選択者は、ライブ キュー統計セクションのデータには適用されません。ライブ キュー統計セクションのデータは 30 秒ごとに収集されます。

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。選択したフィルターは、すべてのチャートに自動的に適用されます。特定のコールキュー、場所、スーパーバイザーでフィルタリングできます。

スーパーバイザー フィルターは、コール キュー エージェント統計にのみ適用されます。

データまたはチャートのエクスポート

任意のグラフまたは詳細ビューをエクスポートできます。チャート/リストの右上部の [詳細] ボタンをクリックし、ダウンロードのファイル形式 (グラフかリストによって異なり、PDF、PNG、または CSV) を選択します。

使用可能なフィルターとファイル ダウンロードを組み合わせると、組織の通話キューに関する便利なレポートを簡単に生成できます。

コールキューおよび電話使用担当者通話キューレポート

CSV ファイル形式の通話キューおよび 通話キュー エージェントのデータを見る場合は、[レポート] セクションで、[通話キューのステータス] および [通話キュー エージェントステータス] レポートをダウンロードできます。

KPI

KPI はページの最上部で使用可能で、選択した日付範囲内の通話キューの着信の簡単な高レベルのステータスを示します。以下の KPI が表示されます。

  • 応答済み通話の合計数—エージェントが応答した通話の合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄された通話の合計数—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄された通話の割合—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の割合。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均待ち時間—発信者が次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機するのに費やした平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
通話キューのステータス分析 KPI

通話キューと傾向の着信

このチャートは、着信による各通話キューの内訳を表示します。このチャートを使用して、組織への通話キューがすべての着信通話を扱う方法を確認することができます。

ステータス分析の通話キューと傾向グラフの通話キュー通話

通話あたりの平均通話待ち時間と傾向

このチャートは、通話の平均放棄分数と平均待機時間の内訳を示します。このチャートを使用して、発信者が通話を切る前に、またはエージェントに転送されるのを待つ時間を確認することができます。平均時間 (分) は次のように計算されます。

  • 平均放棄時間—発信者が電話を切るか、メッセージを残すオプションを選択するまでエージェントを待つのに費やした平均通話時間。
  • 平均待ち時間—発信者が次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機する平均時間。
ステータス通話キュー分析の通話と傾向グラフごとの平均通話キュー 分

通話状況別に上位 25 件の通話キュー

この表は、特定のステータスで最も多くの通話を持つ上位 25 の通話キューを表示します。利用可能な通話のステータスは以下のとおりです。

  • 応答された通話—エージェントが応答した通話の数。
  • % 応答された通話の割合—エージェントが応答した通話の割合。
  • 放棄された通話—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の数。
  • % 放棄された通話の割合—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の割合。
  • オーバーフロー - ビジー—キュー制限に達したために別のコール キューにオーバーフローしたコールの数。
  • オーバーフロー - タイムアウト—待機時間が設定された最大制限を超えたために別のコール キューにオーバーフローしたコールの数。
  • 転送された通話—キューから転送された通話の数。
電話統計分析の通話チャートの % で上位 25 件通話キューの通話キュー

平均待ち時間と放棄時間による上位25のコールキュー

この表には、着信コールからの平均待機時間と放棄時間が最も長い上位 25 件のコール キューが表示されます。平均時間は次のように計算されます。

  • 平均放棄時間—発信者が電話を切るか、メッセージを残すオプションを選択するまでエージェントを待つのに費やした平均通話時間。
  • 平均待ち時間—発信者が次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機する平均通話時間。
分析で平均および破棄時間 (分) チャートを使用して上位 25 件通話キューキュー

通話キューのステータス

この表は、組織でセットアップされた通話キューの詳細を示します。この表を使用して、キューを呼び出す着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • コールキュー—コールキューの名前。
  • 場所—コールキューに割り当てられた場所。
  • 電話番号—コールキューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—コールキューに割り当てられた内線番号。
  • 合計保留時間—エージェントによって通話が保留された合計時間。
  • 平均保留時間—エージェントによって通話が保留された平均時間。
  • 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに会話していた合計時間。
  • 平均通話時間—エージェントが通話中にアクティブに話していた平均時間。
  • 合計処理時間—エージェントが通話の処理に費やした合計時間。処理時間は合計通話時間として計算されます + 合計保留時間 = 合計処理時間。
  • 平均処理時間—エージェントが通話の処理に費やした平均時間。
  • 合計待ち時間—発信者が次の対応可能なエージェントが通話に応答するまで待機した合計時間。
  • 平均待ち時間—発信者が次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機するのに費やした平均時間。
  • 応答済みコール—エージェントが応答したコールの数。
  • % 応答された通話—エージェントが応答した通話の割合。
  • 放棄された通話—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の数。
  • % 放棄された通話—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の割合。
  • 平均放棄時間—エージェントが対応可能になるまでに発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした平均時間。
  • 放棄時間—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした時間。
  • 合計通話数—着信通話の合計数。
  • オーバーフロー - ビジー—キュー制限に達したためにオーバーフローした通話の数。
  • オーバーフロー - タイムアウト—待機時間が最大制限を超えたためにオーバーフローした呼び出しの数。
  • 転送された通話—キューから転送された通話の数。
  • 割り当てられたエージェントの平均数—コールキューに割り当てられたエージェントの平均数。
  • 通話を処理したエージェントの平均数—アクティブに通話を処理したエージェントの平均数。

データがない通話キューは、この表に表示されます。

分析の通話キュー通話キューテーブル

KPI

KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内で担当者が処理した通話に関する詳細を表示できます。以下の KPI が表示されます。

  • 応答済み通話の合計数—エージェントが応答した提示された通話の合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • バウンスコールの合計数—エージェントに提供されたが応答されなかったコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均処理時間—エージェントが通話の処理に費やす平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
エージェントステータス KPI を通話キュー通話キューの分析

通話ごとのエージェントの平均通話時間と傾向

このチャートは、各通話が通話ステータスで続く時間の平均を示します。このチャートを使用して、発信者が必要なヘルプを時時に受け取っている場合に確認できます。

エージェントのステータス分析における、通話と傾向グラフごとの平均エージェント通話キュー分

通話ステータス別に担当者への着信

このチャートは、通話ステータスに基づいて担当者への着信の内訳を表示します。このチャートは、通常より多くのバウンスコールがある場合に確認するのに役立ちます。

あなたのエージェントステータスチャートを使って担当者に着信通話キューステータスレポートを表示します

通話を処理するエージェントと割り当てられたエージェント

このチャートは、通話キューに割り当てられた担当者の平均数に対する通話を処理する担当者の平均数の傾向を示します。このチャートを使用して、必要に応じて通話を処理し、調整するのに十分なエージェントがいる場合に確認できます。

エージェントと担当者の統計分析の割り当て通話キュー対通話を処理する

応答着信とバウンスされた通話で上位 25 名の担当者

この表は、最も回答またはバウンスされた通話を持つ上位 25 人のエージェントを表示します。

エージェントのステータス分析の回答とバウンスされた通話通話キュートップ 25 の担当者

平均通話時間と平均保留時間による上位25人のエージェント

この表は、最も高い平均話または保留時間 (分) を持つ上位 25 名の担当者を示しています。

エージェントステータス分析の平均保留時間チャートによる通話キュー 25 名の担当者

通話キュー エージェント

この表は、組織の通話キューに割り当てられたすべての担当者の詳細を示します。この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定のエージェントまたはワークスペースの名前、通話キュー、場所を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • エージェント名—エージェントまたはワークスペースの名前。
  • コールキュー—コールキューの名前。
  • 場所—コールキューに割り当てられた場所。
  • 応答済みコールの合計—エージェントに提示され、エージェントが応答したコールの数。
  • バウンスコール—エージェントに提供されたが応答されなかったコールの数。
  • 提示された通話の合計数— コールキューによってエージェントに分配された着信通話の数。
  • 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに会話していた合計時間。
  • 平均通話時間—エージェントが通話中にアクティブに会話していた平均時間。
  • 合計保留時間—エージェントが通話を保留にした合計時間。
  • 平均保留時間—エージェントが通話を保留にした平均時間。
  • 合計処理時間—エージェントが通話の処理に費やした合計時間。処理時間は合計通話時間として計算されます + 合計保留時間 = 合計処理時間。
  • 平均処理時間—エージェントが通話の処理に費やした平均時間。
カスタマーエクスペリエンス分析のコールキューエージェントテーブル

KPI

KPI はページの上部で利用できるので、現在の着信通話のすべてと、これらの通話キューの監視を支援するステータスがリアルタイム。以下の KPI が表示されます。

  • アクティブコール—エージェントが発信者と会話しているコールの数が表示されます。
  • 待機中の通話—次に応答可能なエージェントが応答するのを待っている通話の数が表示されます。
  • 保留中の通話—エージェントが保留にした通話の数が表示されます。
通話キュー分析 ライブ キュー ステータス KPI

ライブ通話キュー統計

この表は、組織内でセットアップされた通話キューすべての詳細を表示します。この表を使用して、通話を最も通話キューするユーザーを確認し、必要に応じてエージェントの数を調整できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • コールキュー—コールキューの名前。
  • 場所—コールキューに割り当てられた場所。
  • 電話番号—コールキューに割り当てられた電話番号。
  • 内線— コールキューに割り当てられた内線。
  • アクティブコール—エージェントが発信者と会話しているコールの数。
  • 保留中の通話—エージェントが保留にした通話の数。
  • 待機中の通話—次に対応可能なエージェントを待っている通話の数。

詳細な通話履歴レポート

Webex Calling の詳細な通話履歴レポートは、組織の通話記録データに関する必要な詳細情報をクラウドから提供します。

通話のトラブルシューティングと分析が簡単に行えるため、Webex Calling エクスペリエンスをより深く理解し、従業員のパフォーマンスに関する懸念を特定できます。

詳細な通話履歴タブには、Webex での通話オプションは含まれません。

詳細な通話履歴タブには、次の機能があります。

グローバル フィルター

ダッシュボードには強力なフィルタリング ツールが含まれています。表示するデータを選択するには、[フィルター] バーをクリックします。次の要素別にフィルターを適用できます。

  • 応答

  • 通話分類(内部 / 外部の)

  • 通話タイプ

  • 説明

  • 場所

  • ユーザー名

  • メール

  • エンドポイント タイプ

  • デバイス タイプ

方向フィルターは、通話分類が外部に設定されている場合にのみ使用できます。

タイムゾーン

タイムゾーンは右上隅のプロフィールに応じて設定されます。ドロップダウン メニューからいつでも希望のタイムゾーンを変更できます。

たとえば、異なるタイムゾーンで行われた通話を探している場合は、検索によってそのタイムゾーンに切り替えることができるため、時間変換を行う必要がなくなります。分析データは、選択されたタイムゾーンに基づいてのみ入力されます。

タイムゾーン

重要業績評価指標 (KPI)

[通話履歴の詳細] タブの 上部に表示される 5 つの KPI があります。フィルターとデータ範囲を選択する場合、そのデータの範囲が変更されます。

KPI は通話ベースで生成されます。例えば、アリスがボブに電話した場合、その通話は KPI の計算で 1 つの通話と見なされます。[通話履歴の詳細] タブの 上部に表示される 5 つの KPI があります。フィルターとデータ範囲を選択する場合、そのデータの範囲が変更されます。

KPI は次のとおりです。

  • 通話合計— 選択したフィルターと日付範囲の Webex Calling 通話の合計数。1 つの通話に複数のレッグが存在する場合があります。たとえば、2 人のユーザー間の内部通話には 2 つの通話レッグがありますが、このダッシュボードでは 1 つの通話としてカウントされます。フッター行には、選択したフィルターと日付範囲を適用した場合、最も忙しい時間帯にユーザーが発信または受信した通話の合計数が表示されます。

    選択した日付範囲内で、最も忙しい時間帯には、これらのフィルターに対する通話の着信数が最大になります。

  • 外部通話—ユーザーが発信または受信した外部通話の合計数。外線通話とは、組織外に発信または組織外から受信した通話です。内線通話とは、組織内の Webex Calling ユーザー間で行われる通話です。フッターの内部通話は、組織内の Webex Calling ユーザー間で行われた通話です。

    通話タイプが不明な CDR は外部通話としてカウントされます。

  • 応答通話—選択したフィルターと日付範囲内でユーザーが発信または受信した応答通話の割合。たとえば、ハント グループに通話が到着し、最初の 9 人のエージェントが応答しなかったが、10 人目のエージェントが応答した場合、その通話は応答されたとみなされます。ボイスメールで応答された通話も応答したと見なされます。

  • 最も混雑する場所での通話—選択したフィルターと日付範囲内で、最も混雑する場所でユーザーが発信または受信した通話の合計数。

  • Webex Calling アクティブ ユーザー—選択したフィルターと日付範囲内で通話を発信または受信したアクティブ ユーザーの総数。アクティブ ユーザーとは、選択したWebex Callingの間に任意のタイプの通話を行い、受信した任意のユーザーを示します。

KPI に関Webex Calling詳細な分析通話履歴スクリーンショット

種類別の外部通話

外部通話の種類別 グラフには、組織外部から発信または受信された外部通話の内訳が表示されます。選択したフィルターに一致し、日付範囲内にある、サポートされているタイプに基づいて通話がリストされます。このグラフで表示できる通話タイプ:

  • モバイル/セル

  • 国内

  • 国際通話

  • 緊急

  • オペレータサービス

  • 短い番号

  • プレミアム レート

  • SIP URI

  • 受信

  • 不明

  • Zero Touch Meeting

  • 統合オーディオ (オンネット Webex ミーティング)

タイプ チャートWebex Calling送信コール数を分析するスクリーンショット
  • 外部通話の数と、このウィジェットで報告される外部通話の内訳を関連付けないでください。これは、通話が着信と着信の両方になる可能性があるためです。 & 全国。

ロケーション別合計通話数

ロケーション 別の通話の合計グラフ は、選択したフィルターと日付範囲内の異なる場所での通話の内訳を示します。データは、単一のエントリではなく、個々のコール レグを中心に配置されます。応答された通話と応答されなかった通話の両方がリストされます。

たとえば、次のようなものです。

  • アリスと & ボブ、両方とも場所 A にあるので、場所 A には 2 つのエントリが表示されます。

  • アリスが場所 A にいて、ボブが場所 B にいる場合、場所 A と B の両方に 1 つのエントリが表示されます。

レポートでは、コンサルタティブ転送、コール パーク、またはコール リトリーブがあったコールが追加の内部コールとしてカウントされます。これは、これらのコールの CDR レコードの相関 ID が異なるためです。

合計通話数

このグラフには、選択した日付範囲で発信または受信した通話の数が表示されます。Webex Calling の組織での使用状況が時系列でどのように推移しているかを表示できます。

分析のWebex Callingコールチャートのスクリーンショット

時間ごとの通話の分布

このグラフには、選択した日付範囲にわたって、発信または受信した通話の数が 1 時間ごとに合計されて表示されます。Webex Calling ユーザーが 1 日のうちで最もビジーで、サービスを最もよく利用している時間帯を表示できます。

時間チャートWebex Calling通話の分析分析分布のスクリーンショット

詳細な通話履歴

詳細通話履歴テーブル には、選択したフィルターと日付範囲内でユーザーが発信または受信したすべての通話が表示されます。

テーブルエントリは個々のコールレッグ用であり、Webex Callingの各コールは2つのレコードで構成されています。

  • 発信元レコードと
  • 終了記録

たとえば、アリスがボブに電話をかけ、アリスとボブがWebex Callingに登録されている場合、Webex Callingは詳細な通話履歴テーブルに2つの通話記録を表示します。

  • アリスの視点からの1つの発信レコードと
  • ボブの視点から見た終了記録

Alice が PSTN ユーザーの場合、Webex Calling は Bob の終了エントリのレコードを 1 つだけ記録します。

詳細通話履歴テーブル には、通話のリストと次の詳細が表示されます。

  • 開始時刻—これは通話の開始時刻です。応答時間はこれより少し後になる場合があります。

  • 場所—通話の場所です。

  • 発信番号—着信の場合、発信者の電話番号です。発信の場合は、ユーザーの電話番号です。

  • 着信番号—着信の場合、ユーザーの電話番号です。発信の場合は、着信側の電話番号です。

  • —このフィールドは国際電話の場合に入力されます。発信者ID番号の国コードを表示します。

    現在、一部の管理者に対して フィールドが空で表示されるという問題が発生しています。私たちはこれを解決するために積極的に取り組んでいます。

  • 発信者ID— 通話を発信または受信したユーザーの発信者ID(該当する場合)。

  • 期間—通話時間(秒数)。

  • 応答済み—このコール レグが応答された場合は応答済み、それ以外の場合は未応答。

    このレポートでは、ボイスメール サービスによって応答された通話が応答済みとしてリストされます。

  • 方向—着信または発信。

KPI

KPI はページの上部で利用可能で、選択した日付範囲内の自動アテンダントによって処理された通話の簡単な高レベルのステータスを示します。以下の KPI が表示されます。

  • 受信通話の合計数—選択した日付範囲に自動応答にルーティングされた着信通話の合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均通話時間—選択した日付範囲において、発信者が自動応答を使用して回線に接続していた平均時間(分)。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 応答された通話の割合—選択した日付範囲において、エージェント、転送経由のユーザー、またはボイスメールによって応答された通話の割合。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 未応答通話— 選択した日付範囲で、エージェント、転送、またはボイスメールを通じてユーザーにルーティングされたが、応答されなかった通話の数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 1 日の最も忙しい時間帯—選択した日付範囲で自動応答への通話が最も多かった時間帯。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
自動アテンダント分析 KPI

自動アテンダント通話のステータスと傾向

このチャートは、着信通話による自動アテンダントの通話の機能の内訳を示します。このチャートを使用して、選択した日付範囲上で、組織への自動アテンダントがすべての着信通話を処理する方法を確認できます。

自動アテンダント通話の状態と分析の傾向チャート

場所による自動アテンダント通話

このチャートは、選択した日付範囲で自動アテンダントがプロビジョニングされた場所に基づいて、自動アテンダント通話を分類します。

Analytics のロケーション チャートによる自動アテンダント通話

自動アテンダントによる通話

このチャートは、通話が選択された日付範囲上でルーティングされた自動アテンダントに基づいて、通話を分類します。

Analytics の自動アテンダント チャートによる通話

時間による通話の分配

このチャートは、自動応答がそれらの通話を受け取った日付範囲の時間に基づいて、通話を分類します。

Analytics の時刻グラフの通話の分配

キーメニューによる自動アテンダント通話とキー押し

このチャートは、発信者が選択したキー メニュー オプションまたは選択した日付範囲上のキーパッドのキー オプションに基づいて、自動アテンダント通話を分類します。このチャートを使用して、ユーザーが最も多く通話しているオプションを確認することができます。

Analytics の重要なメニュー チャートによる自動アテンダント通話

受信時間別の通話

このチャートは、指定した日付範囲で営業時間中、営業時間外に受信した場合、および使用できない場合に基づいて通話を分類します。

利用できないということは、通話転送、通話インターセプト、通話審査サービスなど、特定の機能が使用されている時にユーザーにキーメニューのオプションが表示されない、という意味です。

Analytics の受信時間チャートによる通話

自動アテンダントステータスの概要、営業時間のキーの詳細、および時間のキー詳細の後

この表は、組織でセットアップされた自動アテンダントの詳細を示します。この表を使用して、自動アテンダントへの着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。「利用できません」の通話はチャートでカウントされますが、データ テーブルではカウントされません。この計算により、合計通話数はチャートと表の間で異なります。

この 表の CSV として 保存オプションは、大規模な組織のすべてのデータ行をダウンロードできない場合があります。この表のすべてのデータ行の完全なリストを取得するには、[レポート] セクションの自動アテンダント レポートを ダウンロード します。

自動アテンダントステータスの詳細は次のとおりです。

  • 自動応答—プロビジョニングされた自動応答の名前。
  • 電話番号 / Extn.—自動応答に割り当てられた内線。
  • 場所—プロビジョニングされた自動応答の場所です。
  • 合計通話数—自動応答にルーティングされた着信通話の合計数。
  • 応答済み—エージェント、転送経由のユーザー、またはボイスメールによって応答された通話の数。
  • 未応答— 転送またはボイスメールを通じてエージェント、ユーザーにルーティングされたが、応答されなかった通話の数。
  • 話中—発信者が話中音に達した通話の数。
  • その他—応答、未応答、またはビジー以外のステータスだった通話の数。たとえば、発信者がキー選択を行しなかったインスタンス
  • % 応答済み—エージェントが応答した通話の割合。
  • 合計時間— 通話がルーティングまたは終了されるまで、発信者が最初に応答してから自動応答を使用して回線に接続していた合計時間。
  • AA 合計通話時間—自動応答が発信者と対話していた合計時間。

自動アテンダントの営業時間のキーの詳細と、時間後のキーの詳細は以下のとおりです。

  • 自動応答—プロビジョニングされた自動応答の名前。
  • 押されたキー—発信者がキーパッドで押したキー オプション。
  • 電話番号 / Extn.—自動応答に割り当てられた電話番号と内線番号。
  • 場所—プロビジョニングされた自動応答の場所です。
  • 合計通話数—自動応答にルーティングされた着信通話の合計数。
  • 応答済み—エージェント、転送経由のユーザー、またはボイスメールによって応答された通話の数。
  • 未応答— 転送またはボイスメールを通じてエージェント、ユーザーにルーティングされたが、応答されなかった通話の数。
  • 話中—発信者が話中音に達した通話の数。
  • その他—応答、未応答、またはビジー以外のステータスだった通話の数。たとえば、発信者がキー選択を行しなかったインスタンス。
  • % 応答済み—エージェントが応答した通話の割合。
  • 期間—発信者が自動応答を使用して回線を接続されていた時間の長さ。
  • 宛先—終了通話詳細レコードの電話番号。
  • キー メニュー—キーパッドで押されたキーに割り当てられたキー メニュー オプション。
  • キーの説明—発信者がキーパッドで押したキー オプションの説明。
  • 自動応答通話時間— 特定のキーが押されたときに自動応答が発信者と対話していた合計時間。
Analytics の自動アテンダントステータス概要表

ハント グループの使用状況分析タブでは、各ハント グループの着信コールの内訳やそれらのコールのステータスなど、各ハント グループの重要なテレメトリを提供することで、管理者は組織内のハント グループの使用状況を監視できます。

以下は、これらのダッシュボード内で利用できる特定のテレメトリとグラフに関する詳細です。

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内でハント グループによって処理された通話の概要ステータスを簡単に表示します。以下の KPI が表示されます。

  • ハント グループ通話の合計数—選択した日付範囲にハント グループにルーティングされた着信通話の合計数。通話には、応答済み、未応答、放棄されたものが含まれます。
  • ハント グループ応答通話—直接応答されたか、エージェントによるリダイレクト後にハント グループにルーティングされた着信通話の合計数。
  • ハント グループの未応答コール—ハント グループにルーティングされ、エージェントが応答しなかった着信コールの合計数。
  • ハント グループの放棄された通話—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切った着信通話の合計数。

HGコールのステータスとトレンド

これらのグラフには、ハント グループへの着信コールの内訳がステータス別に表示されます。これらのグラフを使用すると、通話が適切な割合で応答されているかどうかを確認したり、応答されない通話や放棄された通話の割合が高くなっている理由を調査する必要があるかどうかを確認したりできます。

受信通話別の上位 10 位の HG

このグラフには、選択した日付範囲でどのハント グループが最も多くの通話を受信したかが表示されます。このグラフを使用すると、どのハント グループに最も多くのアクティビティがあるかを確認し、待機時間を短縮するためにそのハント グループにさらに多くのエージェントを割り当てる必要があるかどうかを確認できます。

受信通話数別の上位 10 位の場所

このチャートには、ハント グループのどの割り当て済み場所が最も多くの通話を受信したかが表示されます。これにより、応答されない通話時間や放棄された通話時間を削減するために、他のエージェントをより人気のある場所に再割り当てする必要があるかどうかを確認するのに役立ちます。

受信通話総数の傾向

このグラフには、選択した日付範囲におけるすべてのハント グループで受信した通話の傾向が表示されます。このグラフを使用すると、組織が最も多くの通話を受信した日と、その日にハント グループのパフォーマンスが良好であったかどうかを視覚的に把握できます。

HGはエンドポイントの種類と傾向別に通話に応答しました

これらのグラフには、通話の応答に使用されたエンドポイント タイプ別の通話の内訳が表示されます。このチャートは、組織内でエージェントがどのエンドポイント タイプを好んで使用するかを確認するのに役立ちます。

ハント グループのパフォーマンス タブを使用すると、管理者は、通話がハント グループに到達した後の通話の動作 (通話がリダイレクトされた回数、通話がリダイレクトされた理由、通話ルーティング パターンなど) を監視できます。

90 パーセンタイル値は、選択した日付範囲における組織内のすべてのハント グループの値と比較されます。

以下は、これらのダッシュボード内で利用できる特定のテレメトリとグラフに関する詳細です。

KPI

KPI はページの上部にあり、選択した日付範囲内でのハント グループのパフォーマンスの概要を簡単に表示します。以下の KPI が表示されます。

  • 90%ile HG コール処理時間—通話時間と待機時間の 90 パーセンタイル値。通話処理時間は通話待ち時間として計算されます + 通話時間。
  • 90%ile HG 待機時間—エージェントが応答するまでに発信者が待機しなければならなかった時間の 90 パーセンタイル値。
  • 90%ile 通話時間—通話に費やされた時間の 90 パーセンタイル値。
  • 90%ile HG 放棄通話時間—発信者が電話を切るかメッセージを残し、エージェントが通話に応答するまでの時間の 90 パーセンタイル値。
  • HG リダイレクト コール—別のエージェントに転送または転送されたコールの合計数。

リダイレクト別のハントグループ応答通話

このグラフには、最初のエージェントによって正常に処理された通話、または通話を別のエージェントにリダイレクトする必要があった通話の内訳が表示されます。このグラフを使用すると、発信者がエージェントから必要なサポートをタイムリーに受けているかどうかを確認したり、データを他のグラフと比較することで、リダイレクトされた通話の数が異常に多い理由を解明したりできます。

可能な値は次のとおりです。

  • 直接処理—ハント グループが通話を割り当てた最初のエージェントが応答し、通話を終了しました。
  • リダイレクト— ハント グループが通話を割り当てた最初のエージェントが、通話を別のエージェントにリダイレクトしました。

理由別のハントグループ リダイレクト通話

このグラフには、通話がリダイレクトされるさまざまな理由の内訳が表示されます。このグラフを使用すると、対応できるエージェントが足りないためか、その他の理由で通話がリダイレクトされているかどうかを判断できます。

可能な値は次のとおりです。

  • 設定された回数の呼び出し音の後に転送— 設定された回数の呼び出し音の後に着信コールを別のハント グループに転送します。
  • エージェントが到達不能な場合に転送—エージェントが到達不能な場合に着信コールを別のハント グループに転送します。
  • エージェントがビジーの場合に転送—すべてのエージェントがビジーの場合、着信コールを別のハント グループに転送します。
  • ブラインド転送—最初に対応可能なエージェントに通話を転送します。
  • 打診転送—通話を特定のエージェントに転送します。
  • 常に転送—着信コールを常に別のハント グループに転送します。
  • 選択転送—特定のハント グループからの着信コールを常に別のハント グループに転送します。
  • モードによる通話転送—スケジュールに基づいて通話を転送します。

コールルーティングパターン別のハントグループ

このグラフには、ハント グループが通話をルーティングするために使用するパターンの内訳が表示されます。このチャートは、ハント グループが通話をルーティングするためにどのように構成されているか、またそれらの構成を変更する必要があるかどうかを確認するのに役立ちます。

可能な値は次のとおりです。

  • 同時
  • 円形
  • トップダウン
  • 最長アイドル
  • 重み付け

理由別のハントグループリダイレクト通話の傾向

このグラフは、通話が転送されるさまざまな理由の傾向を示しています。このグラフを使用すると、選択した日付範囲にわたって特定の理由によるパターンがあるかどうかを確認し、組織内のハント グループに問題があるかどうか、またはハント グループが意図したとおりに動作しているかどうかを判断できます。

可能な値は次のとおりです。

  • 設定された回数の呼び出し音の後に転送— 設定された回数の呼び出し音の後に着信コールを別のハント グループに転送します。
  • エージェントが到達不能な場合に転送—エージェントが到達不能な場合に着信コールを別のハント グループに転送します。
  • エージェントがビジーの場合に転送—すべてのエージェントがビジーの場合、着信コールを別のハント グループに転送します。
  • ブラインド転送—最初に対応可能なエージェントに通話を転送します。
  • 打診転送—通話を特定のエージェントに転送します。
  • 常に転送—着信コールを常に別のハント グループに転送します。
  • 選択転送—特定のハント グループからの着信コールを常に別のハント グループに転送します。
  • モードによる通話転送—スケジュールに基づいて通話を転送します。

リダイレクト通話別の上位 10 位の HG

このグラフには、転送された通話が最も多い上位 10 のハント グループが表示されます。このグラフは、どのハント グループが転送された通話の数の増加の原因となっているかを確認するのに役立ちます。

コールルーティングパターン別のハントグループリダイレクト通話

このグラフには、ハント グループがリダイレクトされた通話をルーティングするために使用するパターンの内訳が表示されます。このチャートは、リダイレクトされた通話をルーティングするためにハント グループがどのように構成されているか、またそれらの構成を変更する必要があるかどうかを確認するのに役立ちます。

可能な値は次のとおりです。

  • 同時
  • 円形
  • トップダウン
  • 最長アイドル
  • 重み付け

90 パーセンタイル通話処理時間別の上位 10 位の HG

このグラフには、通話処理時間の 90 パーセンタイル値による上位 10 のハント グループが表示されます。このチャートは、発信者が適切なタイミングで必要なサポートを受けられるように、どのハント グループの通話処理時間を改善する必要があるかを確認するのに役立ちます。

コールルーティングパターン別の 90 パーセンタイル HG 通話処理時間

このグラフは、ハント グループのコール処理時間の 90 パーセンタイル値をコール ルーティング パターン別に比較します。このチャートは、どの通話ルーティング パターンが最も効果的か、どのパターンを改善する必要があるかを確認するのに役立ちます。

90 パーセンタイル待ち時間別の上位 10 位の HG

このグラフには、通話待機時間の 90 パーセンタイル値による上位 10 のハント グループが表示されます。このチャートは、発信者が適切なタイミングで必要なサポートを受けられるように、どのハント グループの通話待ち時間を改善する必要があるかを確認するのに役立ちます。

コールルーティングパターン別の 90 パーセンタイル HG 待ち時間

このグラフは、通話ルーティング パターン別にハント グループの待機時間の 90 パーセンタイル値を比較します。このチャートは、どの通話ルーティング パターンが最も効果的か、どのパターンを改善する必要があるかを確認するのに役立ちます。

90 パーセンタイル放棄時間別の上位 10 位の HG

このグラフには、通話放棄時間の 90 パーセンタイル値による上位 10 のハント グループが表示されます。このチャートは、エージェントが対応する前に発信者が電話を切ってしまうことがないように、どのハント グループの通話放棄時間を改善する必要があるかを確認するのに役立ちます。

コールルーティングパターン別の 90 パーセンタイル HG 放棄時間

このグラフは、コール ルーティング パターン別にハント グループ放棄時間の 90 パーセンタイル値を比較します。このチャートは、どの通話ルーティング パターンが最も効果的か、どのパターンを改善する必要があるかを確認するのに役立ちます。

ここでのデータを使用して、どのデバイスがユーザーに人気があり、どのデバイスが人気がないかを確認できます。共有デバイスで場所を設定する際に、この情報を使用することができます。より一般的に使用されているデバイスが、建物内のより人が密集している領域またはほとんどのミーティングが行われる場所で設定されていることを確認できます。

Pro Pack をご利用の場合は、[履歴メトリックAPI] へのアクセス権があります。このアクセス権を使用すると、日単位で集計されたデバイス関連データが自動的に返されるよう設定できます。

サポートされているデバイス

デバイスページには、シスコクラウドに登録されたデバイスの使用状況メトリックが表示されます。 SX/DX 当社の 現在のデバイス提供までのシリーズ。Webex Share およびその他のクラウド登録デバイスは使用状況メトリックには含まれませんが、インベントリ詳細リストには含まれます。Ciscoデバイス SX/DX シリーズからは使用状況メトリックは収集されません。

Microsoft Teams ビデオのインテグレーションのアナリティクス

組織に Microsoft Teams 用の Webex ビデオ統合 を展開した場合、Cisco ビデオ デバイスを使用して Microsoft Teams 会議に参加した参加者の使用状況メトリックが、主要業績評価指標とグラフにカウントされます。

フィルター リストは、組織全体でセットアップしたデバイスに対応しています。この情報を使用して、特定のデバイスにフォーカスすることができます。たとえば、組織内のすべてのユーザーに DX80 を展開し終えた場合、フィルターとして [DX80] を選択します。

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページ上部から利用できます。選択した日付範囲内で使用されるデバイスの数を示します。以下の KPI が表示されます。

  • アクティブデバイス—アクティブデバイスの合計数。デバイスがアクティブとしてカウントされるのは、コールへの参加に使用するとき、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイやホワイトボードとして使用するとき、USB パススルー モードのときです。変化率は選択した期間の前時点での値に対するある時点の値の増減の度合いです。たとえば、10 日が選択された場合、その値は過去の 10 日間と比較されます。

  • デバイスの合計使用量(時間)—デバイスが使用された合計時間数。この使用状況には、デバイスがコールに参加するために使用される場合、ローカルの有線またはワイヤレスのディスプレイ、ホワイトボーディング、USB パススルー モード、およびデジタル署名が含まれます。

  • デバイスあたりのアクティブな使用状況—デバイスがアクティブまたはデジタル サイネージ アクティビティに使用された平均時間数。平均は (アクティブ デバイス数 KPI) を (総使用状況 KPI の数) で割った値で計算されます。

Room および Device アナリティクスの KPI

アクティビティごとのデバイス使用状況

このチャートは、Cisco Webex Room デバイス、Webex Boards、および Webex Shares を含むクラウド登録デバイスの合計使用数 (時間) を示します。デバイスは、次のいずれかのタイプの活動の 1つになります。

  • 通話中—デバイスはビデオエンドポイントとして会議に参加するために使用されます。

  • ローカル共有ケーブル—デバイスは、会議や通話に参加することなく、ユーザーが HDMI ケーブルを介してローカルに接続して共有します。

  • ローカル共有ワイヤレス—デバイスは、会議や通話に参加することなく、ユーザーが WiFi 経由でローカルに共有および接続します。

  • サイネージ—デバイスは、デジタル サイネージ モードでマルチメディア ディスプレイとして使用されます。

  • USB パススルー—デバイスは USB ケーブルを介してコンピューターに接続され、ウェブカメラとして使用されます。

  • ホワイトボード—デバイスは、ユーザーが接続していない会議室でホワイトボードとして使用されます。

アクティビティ チャート別の Room および Device アナリティクス デバイスの使用状況

デバイス通話使用状況(種類別)

このグラフでは、組織内のクラウド登録デバイスから行われた通話の種類を時間別に分類します。

デバイス分析のタイプ別デバイス通話使用状況グラフ

デバイス種別の1日平均使用率

このグラフでは、選択した日付範囲におけるすべてのアクティビティ全体で特定のデバイスが使用される頻度が内訳表示されます。このグラフを使用すると、組織内のユーザーの間で最も人気のあるデバイスを確認したり、使用率の低いデバイスへのエンゲージメントを促進したりすることができます。

デバイス分析におけるタイプ別のデバイス日次平均使用状況チャート

会議サービスとトレンド別のデバイス使用状況

このグラフは、組織内のユーザーが Cisco デバイスを使用してホストおよび参加している会議サービスの内訳を示します。このチャートを使用すると、ユーザーに重点的に利用してほしい会議サービスの導入を促進できます。

コントロール ハブのデバイス分析における会議サービス別のデバイス使用状況とトレンド チャート

デバイスの詳細

現在、 通話 および ホワイトボード フィールドには、すべてのデバイスで不正確な数値が報告されています。データの正確性を確保するために、この不一致に対処しています。この問題を解決するソリューションは 2025 年 5 月までに提供される予定です。

この表を使用して、組織内のすべてのデバイスの詳細を確認してください。使用時間の列を確認して、使用されているデバイスをすぐに特定します。選択された期間のデバイスの合計使用量を示します。任意の列をクリックして、それらをソートことができます。

  • 割り当て先—このデバイスが割り当てられている場所またはユーザーの名前。このフィールドが空欄の場合、デバイスは組織から削除されています。

  • 使用時間—選択した期間の合計使用量。

  • デバイス ID—管理者の内部一意の識別子。

  • デバイスタイプ—デバイスモデル。

  • タグ—Control Hub デバイス ページでデバイスに割り当てられたタグを表示します。

  • IP アドレス—デバイスがオンラインだったときの最後の既知の IP アドレス。

  • Mac アドレス—デバイスのメディア アクセス制御アドレス。

  • ステータス—過去 24 時間のデバイスのオンライン ステータス。

  • 通話—デバイスが通話に使用された時間数。

  • ローカル ディスプレイ(有線)—デバイスが有線ローカル ディスプレイに使用された時間数。

  • ローカル ディスプレイ ワイヤレス—デバイスがワイヤレス ローカル ディスプレイに使用された時間数。

  • ホワイトボード—デバイスがホワイトボードに使用された時間数。

  • デジタルサイネージ—デバイスがデジタルサイネージに使用された時間数。

  • USB パススルー—デバイスが USB パススルーに使用された時間数。

デバイスの Webex Assistant のアナリティクスは、次の製品でサポートされています。

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • 会議室キット Plus

  • ルームキットプロ

  • Room 55 および 55 Dual

  • 会議室 70 および 70 G2

  • Webex Board 55 および 55S

  • Webex Board 70 および 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

音声コマンドの合計

このチャートは、ユーザーが組織のデバイスに対応する Webex Assistant に向かって発した音声コマンドの数を示します。これらの数値により、ユーザーがデバイスで Webex Assistant を使用する頻度と、よりいっそう利用するように促す方法についての洞察が得られます。

エンゲージメントが最も高く最小のデバイス

このチャートは、選択した期間にユーザーからの音声コマンドに応答したデバイスの上位 10 個および下位 10 個のリストを表示します。このチャートを使用して、どのデバイスが最も使用されているか確認し、エンゲージメントが最も少ないデバイスがより使用されるためにはどうしたらいいか、アイディア得る上で役立ちます。

音声コマンドのインテント

組織内のユーザーからの音声コマンド インテントの内訳。どのインテントが最も使用されているのか確認し、一部のインテントが他のインテントと同じ頻度で使用されない理由を確認できます。

参加確認画面への応答

プロアクティブな参加が有効になっているデバイスの Webex Assistant から出されたプロンプトに、ユーザーがどのように応答したかについての内訳です。この内訳を使用して、ユーザーが [プロアクティブな参加] 機能を使用しているか確認できます。ユーザーが認識していない場合、ユーザーがその機能を導入できるようにサポートができます。

Webex アプリでのミーティング中に、組織内で Cisco ヘッドセットが使用される頻度を追跡できます。Cisco ヘッドセットに対する分析は次のヘッドセットについてサポートされます。

  • Cisco ヘッドセット 500 シリーズ

  • Cisco ヘッドセット 730

データはバージョン 41.8 以降の Webex アプリに接続された Cisco ヘッドセットについてのみ得られます。

重要業績評価指標 (KPI)

[ヘッドセット分析] で確認できる KPI は次のとおりです。

  • ヘッドセットの合計数—Webex アプリに接続され、少なくとも 1 回使用された Cisco ヘッドセットの合計数。

  • アクティブなヘッドセットの合計数—選択した日付範囲に Webex アプリで 1 回使用された Cisco ヘッドセットの合計数。

  • 通話合計—選択した日付範囲において、Webex アプリで Cisco ヘッドセットを使用して参加した通話と会議の合計数。

  • 合計通話時間(分)—選択した日付範囲において、Webex アプリを使用した通話と会議で Cisco ヘッドセットが使用された合計時間(分)。

  • 平均通話時間(分)— 選択した日付範囲において、Webex アプリを使用した通話や会議で Cisco ヘッドセットが使用された平均時間(分)。

接続タイプ別使用時間

このチャートは接続タイプごとにヘッドセット インベントリ数の内訳を示しています。この情報を使用すると、組織内のユーザーが特定の接続タイプをより使用しているかどうかを確認できます。

エンドポイント別使用時間

このチャートはユーザーがヘッドセットを接続したエンドポイント数の内訳を示しています。この情報を使用すると、他のエンドポイントでヘッドセットの利用を促すことができます。

ステータス別ヘッドセット数

このチャートはヘッドセットのステータスの経時的な傾向を示しています。この情報を使用すると、Webex アプリにおけるヘッドセットの使用頻度を合計と比較して確認できます。

通話中使用時間

このチャートは、通話中にヘッドセットが使用された時間を示します。通話中の使用状況とは、Webex アプリに参加した通話とミーティングを指します。

モデル別ヘッドセット

このチャートは、Cisco ヘッドセットの合計インベントリ数をモデルごとに示します。ヘッドセットの合計数やヘッドセット インベントリの割合を基準にして並べ替えることができます。このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。

モデル別日単位の平均使用時間

このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量をヘッドセット モデルごとに示しています。この情報を使用すると、特定モデルの使用時間が他モデルの使用時間より多いか少ないかを確認できるため、将来のヘッドセット購入に役立ちます。

国別ヘッドセット数

このチャートは Cisco ヘッドセット インベントリ全体の国別分布を示しています。このチャートはアクティブなヘッドセットとアクティブではないヘッドセットのインベントリ内訳も示しています。このチャートを「国別日単位の平均使用時間」チャートと比較すると、他の国であまり利用されていない原因が、ヘッドセットのインベントリ数が少ないためなのか、アクティブではないヘッドセットの数が多いためなのかを判断できます。

国別日単位の平均使用時間

このチャートは、選択した日付範囲におけるヘッドセットの日単位の平均使用量を国別に示しています。この情報を使用して、国ごとのヘッドセットの利用状況を把握できます。

日単位の平均使用時間とインベントリ マップ

このマップには Cisco ヘッドセット インベントリ全体の地理的分布が示されます。選択期間の日単位の平均ヘッドセット使用時間についても、内訳を示しています。このように見やすく図示することで、ヘッドセットのインベントリと使用時間が最も多い場所をすばやく把握できます。

ヘッドセットの使用状況は、次の 3 つのカテゴリに分類されます。

  • 未使用のヘッドセット。

  • ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間未満。

  • ヘッドセットの平均使用時間が 1 日あたり 1 時間超。

品質データは、Webex アクティビティ中に使用される Cisco デバイスでのみ利用できます。データを表示するには、CE 9.15.9.3 と RoomOS 10.9.0.29 以上がデバイスにインストールされている必要があります。

重要業績評価指標 (KPI)

ページ上部の KPI には、選択した日付範囲内での Cisco Room および Desk シリーズ デバイスのオーディオおよびビデオ品質の時間数が表示されます。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、組織内のミーティング中にデバイスに音声またはビデオ品質の問題が発生した場合に確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • Webex 通話デバイス数—選択した日付範囲において、Webex との通話および会議に Cisco デバイスが使用された合計時間 (分)。
  • デバイスの良好な Webex ビデオ通話時間 (分)— 選択した日付範囲において、Cisco デバイスでの通話および会議中に品質が良好だったビデオ通話時間 (分) の割合。ビデオ時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、ビデオ時間の 5% 未満である場合に良好な品質パケット損失。
  • デバイスの良好な Webex 音声通話時間 (分)— 選択した日付範囲において、Cisco デバイスでの通話および会議中に良好な品質であった音声時間 (分) の割合。音声時間 (分) は、400ms の遅延を下回り、5% 未満の品質であるとしてパケット損失。
デバイス分析の品質 KPI

デバイスの Webex ビデオ通話品質と傾向

このグラフには、組織内の Cisco デバイス向け Webex を使用した通話および会議中のビデオ品質の良し悪しの内訳が表示されます。ビデオ品質の低い Cisco デバイスの数が急増した場合は、特定の日付範囲のメトリックを表示し、利用可能な他のすべてのグラフ間でメトリックを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

デバイス分析の品質 デバイスとトレンド チャートの Webex ビデオ通話品質

デバイスの Webex 音声通話品質と傾向

このグラフには、組織内の Cisco デバイス向け Webex を使用した通話および会議中の、良好なオーディオ品質と不良なオーディオ品質の内訳が表示されます。音声品質の悪い Cisco デバイスの数が急増した場合は、特定の日付範囲のメトリックを表示し、利用可能な他のすべてのグラフ間でメトリックを比較して、共通の異常があるかどうかを確認できます。

デバイス分析の品質 デバイスの Webex 音声通話品質と傾向チャート

Webex 通話のデバイスの問題時間 (分)

このグラフは、パケット損失と遅延の問題があった Cisco デバイスのオーディオとビデオの分数を分類しています。時間 (分) は、Webex を使用したミーティングや通話中に、400ms の遅延または パケット損失 の 5% 以上を超える問題としてカウントされます。

Webex 通話チャートのデバイスのデバイス分析品質問題時間 (分)

不良な Webex 通話時間 (分) によるトップ 20 デバイス

このグラフには、選択した日付範囲で Webex を使用した通話および会議中にビデオおよびオーディオの品質が最も低かった上位 20 の Cisco デバイスが表示されます。このグラフを使用すると、Cisco デバイスのある場所で問題が発生しているかどうか、または問題が特定のデバイスに限定されているかどうかを確認できます。

低品質の Webex 通話時間チャートによるデバイス分析のトップ 20 デバイス

Webex 通話品質の低いトップ 300 デバイス分

この表には、選択した日付範囲でオーディオとビデオの時間が最も悪かった上位 300 の Cisco デバイスが表示されます。この表を使用して、デバイスがトラブルシューティングを行っているミーティングを表示し、他の参加者に低品質のメディア品質の問題も発生した場合を確認できます。

低品質 Webex 通話品質の分チャートを持つデバイス分析のトップ 300 デバイス

重要業績評価指標 (KPI)

KPI はページ上部で利用可能で、組織でのワークスペースの活用方法を示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、ワークスペースが頻繁に使用されていないか、また人気の時間が何なのかを確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • ワークスペースの合計数—選択した日付範囲に設定されたワークスペースの数。
  • 使用されたワークスペース—選択した日付範囲にユーザーが使用した一意のワークスペースの数。固有のワークスペースは 1 回だけカウントされます。たとえば、同じワークスペースが週に 3 回異なる時間使用されていた場合でも、1 回としてカウントされます。この KPI を使用して、組織にもっと多いまたは少ないワークスペースが必要か判断できます。
  • 予約済み & 占有ワークスペース—カレンダーで使用するためにスケジュールされ、選択した日付範囲のスケジュールされた時間に占有された一意のワークスペースの数。この KPI を使用して、ユーザーが実際に利用可能なワークスペースを利用しているかどうかを判別できます。
  • ピーク占有時間—選択した日付範囲において、ワークスペースが最も多く占有されていた時間。このデータは選択された日数に基づいて集計されます。たとえば、30日を選択した場合、データは作業時間ごとに1時間のスロットに分かれています。その日付範囲の最も使用されているワークスペースの 1 時間の時間スロットは、ピークの使用時間として表示されます。
  • ゴースト会議—カレンダーで使用するようにスケジュールされていたが、選択した日付範囲で使用されなかったワークスペースの割合。この KPI を使用して、ユーザーがワークスペースを予約し、使用していない頻度を理解できます。
Workspaces 分析 KPI のスクリーンショット

タイプ別ワークスペースの使用状況

このチャートは、選択した日付範囲で割り当てられたタイプに基づいてワークスペースを分類します。

Workspaces アナリティクスのタイプ チャートによるワークスペースの使用状況

ロケーション別のワークスペース使用時間

このグラフには、選択した日付範囲で占有時間が最も長かった場所が表示されます。

Workspaces アナリティクスの場所別ワークスペース占有時間チャート

種類別ワークスペースの使用状況の傾向

このチャートは、選択した日付範囲上の各カテゴリのワークスペースの使用状況の傾向を示します。

Workspaces アナリティクスのタイプ チャートによるワークスペースの使用状況の傾向

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向

このチャートは、予約されたミーティングが占有されている数と、予約されたミーティングが数の傾向を示します。

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向のチャート

ワークスペースの詳細

この表には、組織内に設定されているすべてのワークスペースのリストが表示されます。詳細は以下の内容が含まれます。

  • ワークスペース名—ワークスペースに入力された名前。
  • 場所名—ワークスペースに割り当てられた場所。
  • 市区町村—ワークスペースに入力された市区町村。
  • —ワークスペースに入力された国。
  • タイプ—ワークスペースに割り当てられたタイプ。
  • 定員—ワークスペースの最大収容人数。
  • 占有時間—選択した日付範囲においてワークスペースが占有されていた時間数。
ワークスペース分析のワークスペース詳細テーブル

個別のワークスペースの場所のチャートとグラフ

場所をクリックすると、次のチャートとグラフが表示されます。

総ワークスペース、利用率、占有ワークスペースの KPI

各作業作業場所に利用可能な KPI は以下のとおりです。

  • ワークスペースの合計数—選択した日付範囲に Control Hub で設定されたワークスペースの数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 利用率—ある場所にあるすべてのワークスペースのうち定期的に使用されている割合。
  • 使用されたワークスペース—選択した日付範囲にユーザーが使用したワークスペースの数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • ピーク占有時間—選択した日付範囲において、ワークスペースが最も多く占有されていた時間。このデータは選択された日数に基づいて集計されます。たとえば、30日を選択した場合、データは作業時間ごとに1時間のスロットに分かれています。その日付範囲の最も使用されているワークスペースの 1 時間の時間スロットは、ピークの使用時間として表示されます。
  • ゴースト会議—カレンダーで使用するようにスケジュールされていたが、選択した日付範囲で使用されなかったワークスペースの割合。この KPI を使用して、ユーザーがワークスペースを予約し、使用していない頻度を理解できます。
Workspaces 分析における個々の場所の KPI

使用領域を時間別に分配

この表は、1 時間の間に使用されたワークスペースの数を示します。

ワークスペースの種類別のワークスペースの使用率の傾向

この表は、各種類のワークスペースが占有されている頻度の傾向を示します。利用率は次の通り計算されます。

予約され、一部が占有されたワークスペースの数 + 予約は取り込み中だったが占有していたワークスペースの数/ワークスペースの合計数。

ワークスペース分析におけるワークスペースタイプ別のワークスペース利用率の傾向グラフ

種類別の占有ワークスペースの傾向

このチャートは、割り当てられた種類別の占有ワークスペースの傾向を示します。データは 10 分おきに取得され、その間に使用されたワークスペースの数は 1 時間ごとに集計されます。

タイプトレンドチャートによる占有ワークスペース

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向

このチャートは、予約されたミーティングが占有されている数と、予約されたミーティングが数の傾向を示します。

予約されたワークスペースミーティングの使用傾向のチャート

使用時間別のワークスペースのタイプ

このチャートは、占有している頻度によって、ワークスペースの種類の内訳を示します。

使用時間別に上位10の占有ワークスペース

このチャートは、最も占有時間が最も多い上位 10 のワークスペースを表示します。占有されている最上部のワークスペースのリストを確認すると、どのワークスペースが使用され過小にされているのかを識別するのに役立ちます。

使用時間チャートによる上位20の占有ワークスペース

Workspaces の詳細

この表は、選択された場所に割り当てられたワークスペースのリストを表示します。詳細は以下の内容が含まれます。

  • ワークスペース名—ワークスペースに入力された名前。
  • 市区町村—ワークスペースに入力された市区町村。
  • —ワークスペースに入力された国。
  • タイプ—ワークスペースに割り当てられたタイプ。
  • 定員—ワークスペースの最大収容人数。
  • 占有時間—選択した日付範囲においてワークスペースが占有されていた時間数。
Workspaces Analytics で場所をクリックすると表示される Workspaces の詳細テーブル

Customer Experience Essentials オファリングを使用すると、コール キューとエージェントの生産性を評価するのに役立つデータにアクセスできます。

コントロールハブでこのデータにアクセスするには、 分析 にアクセスしてください。 > カスタマーエクスペリエンス.

実際の例を見てみましょう。Customer Experience Essentials キュー分析の概要については、この ビデオ デモ をご覧ください。
コントロールハブにおける顧客体験分析の場所

KPI

KPI はページの最上部で使用可能で、選択した日付範囲内の通話キューの着信の簡単な高レベルのステータスを示します。以下の KPI が表示されます。

  • 応答済み通話の合計数—エージェントが応答した通話の合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄された通話の合計数—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 放棄された通話の割合—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の割合。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均待ち時間—発信者が次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機するのに費やした平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
通話キューのステータス分析 KPI

通話キューと傾向の着信

このチャートは、着信による各通話キューの内訳を表示します。このチャートを使用して、組織への通話キューがすべての着信通話を扱う方法を確認することができます。

ステータス分析の通話キューと傾向グラフの通話キュー通話

通話あたりの平均通話待ち時間と傾向

このチャートは、通話の平均放棄分数と平均待機時間の内訳を示します。このチャートを使用して、発信者が通話を切る前に、またはエージェントに転送されるのを待つ時間を確認することができます。平均時間 (分) は次のように計算されます。

  • 平均放棄時間—発信者が電話を切るか、メッセージを残すオプションを選択するまでエージェントを待つのに費やした平均通話時間。
  • 平均待ち時間—発信者が次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機する平均時間。
ステータス通話キュー分析の通話と傾向グラフごとの平均通話キュー 分

通話状況別に上位 25 件の通話キュー

この表は、特定のステータスで最も多くの通話を持つ上位 25 の通話キューを表示します。利用可能な通話のステータスは以下のとおりです。

  • 応答された通話—エージェントが応答した通話の数。
  • % 応答された通話の割合—エージェントが応答した通話の割合。
  • 放棄された通話—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の数。
  • % 放棄された通話の割合—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の割合。
  • オーバーフロー - ビジー—キュー制限に達したために別のコール キューにオーバーフローしたコールの数。
  • オーバーフロー - タイムアウト—待機時間が設定された最大制限を超えたために別のコール キューにオーバーフローしたコールの数。
  • 転送された通話—キューから転送された通話の数。
電話統計分析の通話チャートの % で上位 25 件通話キューの通話キュー

平均待ち時間と放棄時間による上位25のコールキュー

この表には、着信コールからの平均待機時間と放棄時間が最も長い上位 25 件のコール キューが表示されます。平均時間は次のように計算されます。

  • 平均放棄時間—発信者が電話を切るか、メッセージを残すオプションを選択するまでエージェントを待つのに費やした平均通話時間。
  • 平均待ち時間—発信者が次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機する平均通話時間。
分析で平均および破棄時間 (分) チャートを使用して上位 25 件通話キューキュー

通話キューのステータス

この表は、組織でセットアップされた通話キューの詳細を示します。この表を使用して、キューを呼び出す着信通話の数と、それらの通話のステータスを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • コールキュー—コールキューの名前。
  • 場所—コールキューに割り当てられた場所。
  • 電話番号—コールキューに割り当てられた電話番号。
  • 内線—コールキューに割り当てられた内線番号。
  • 合計保留時間—エージェントによって通話が保留された合計時間。
  • 平均保留時間—エージェントによって通話が保留された平均時間。
  • 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに会話していた合計時間。
  • 平均通話時間—エージェントが通話中にアクティブに話していた平均時間。
  • 合計処理時間—エージェントが通話の処理に費やした合計時間。処理時間は合計通話時間として計算されます + 合計保留時間 = 合計処理時間。
  • 平均処理時間—エージェントが通話の処理に費やした平均時間。
  • 合計待ち時間—発信者が次の対応可能なエージェントが通話に応答するまで待機した合計時間。
  • 平均待ち時間—発信者が次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機するのに費やした平均時間。
  • 応答済みコール—エージェントが応答したコールの数。
  • % 応答された通話—エージェントが応答した通話の割合。
  • 放棄された通話—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の数。
  • % 放棄された通話—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の割合。
  • 平均放棄時間—エージェントが対応可能になるまでに発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした平均時間。
  • 放棄時間—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったりメッセージを残したりした時間。
  • 合計通話数—着信通話の合計数。
  • オーバーフロー - ビジー—キュー制限に達したためにオーバーフローした通話の数。
  • オーバーフロー - タイムアウト—待機時間が最大制限を超えたためにオーバーフローした呼び出しの数。
  • 転送された通話—キューから転送された通話の数。
データがない通話キューは、この表に表示されます。
分析の通話キュー通話キューテーブル

KPI

KPI はページの上部に表示され、選択した日付範囲内で担当者が処理した通話に関する詳細を表示できます。以下の KPI が表示されます。

  • 応答済み通話の合計数—エージェントが応答した提示された通話の合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • バウンスコールの合計数—エージェントに提供されたが応答されなかったコールの合計数。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
  • 平均処理時間—エージェントが通話の処理に費やす平均時間。パーセンテージは、選択した日付範囲の過去のデータと比べた時間の経過に伴う値の変化を示しています。
エージェントステータス KPI を通話キュー通話キューの分析

通話ごとのエージェントの平均通話時間と傾向

このチャートは、各通話が通話ステータスで続く時間の平均を示します。このチャートを使用して、発信者が必要なヘルプを時時に受け取っている場合に確認できます。

エージェントのステータス分析における、通話と傾向グラフごとの平均エージェント通話キュー分

通話ステータス別に担当者への着信

このチャートは、通話ステータスに基づいて担当者への着信の内訳を表示します。このチャートは、通常より多くのバウンスコールがある場合に確認するのに役立ちます。

あなたのエージェントステータスチャートを使って担当者に着信通話キューステータスレポートを表示します

アクティブ エージェントの傾向

このグラフは、特定の日付範囲内でのアクティブなエージェントの傾向を示します。このグラフのエージェント数を、 通話ステータス別のエージェントへの着信通話数などの別のグラフと比較して、通話数を処理できるエージェントが十分にあるかどうかを確認できます。

カスタマーエクスペリエンス分析におけるアクティブエージェントのトレンドチャート

応答着信とバウンスされた通話で上位 25 名の担当者

この表は、最も回答またはバウンスされた通話を持つ上位 25 人のエージェントを表示します。

エージェントのステータス分析の回答とバウンスされた通話通話キュートップ 25 の担当者

平均通話時間と平均保留時間による上位25人のエージェント

この表は、最も高い平均話または保留時間 (分) を持つ上位 25 名の担当者を示しています。

エージェントステータス分析の平均保留時間チャートによる通話キュー 25 名の担当者

通話キュー エージェント

この表は、組織の通話キューに割り当てられたすべての担当者の詳細を示します。この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。テーブルの検索バーを使用して、特定のエージェントまたはワークスペースの名前、通話キュー、場所を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • エージェント名—エージェントまたはワークスペースの名前。
  • コールキュー—コールキューの名前。
  • 場所—コールキューに割り当てられた場所。
  • 応答済みコールの合計—エージェントに提示され、エージェントが応答したコールの数。
  • バウンスコール—エージェントに提供されたが応答されなかったコールの数。
  • 提示された通話の合計数— コールキューによってエージェントに分配された着信通話の数。
  • 合計通話時間—エージェントが通話中にアクティブに会話していた合計時間。
  • 平均通話時間—エージェントが通話中にアクティブに会話していた平均時間。
  • 合計保留時間—エージェントが通話を保留にした合計時間。
  • 平均保留時間—エージェントが通話を保留にした平均時間。
  • 合計処理時間—エージェントが通話の処理に費やした合計時間。処理時間は合計通話時間として計算されます + 合計保留時間 = 合計処理時間。
  • 平均処理時間—エージェントが通話の処理に費やした平均時間。
カスタマーエクスペリエンス分析のコールキューエージェントテーブル

KPI

KPI はページの上部で利用できるので、現在の着信通話のすべてと、これらの通話キューの監視を支援するステータスがリアルタイム。以下の KPI が表示されます。

  • アクティブコール—エージェントが発信者と会話しているコールの数が表示されます。
  • 待機中の通話—次に応答可能なエージェントが応答するのを待っている通話の数が表示されます。
  • 保留中の通話—エージェントが保留にした通話の数が表示されます。
通話キュー分析 ライブ キュー ステータス KPI

ライブ通話キュー統計

この表は、組織内でセットアップされた通話キューすべての詳細を表示します。この表を使用して、通話を最も通話キューするユーザーを確認し、必要に応じてエージェントの数を調整できます。テーブルの検索バーを使用して、特定の通話キュー、場所、電話番号、内線を検索することもできます。詳細は次の場所で確認できます。

  • コールキュー—コールキューの名前。
  • 場所—コールキューに割り当てられた場所。
  • 電話番号—コールキューに割り当てられた電話番号。
  • 内線— コールキューに割り当てられた内線。
  • アクティブコール—エージェントが発信者と会話しているコールの数。
  • 保留中の通話—エージェントが保留にした通話の数。
  • 待機中の通話—次に対応可能なエージェントを待っている通話の数。

KPI

KPI はページの上部にあり、エージェントが通話をどのように処理しているかについての詳細が表示されます。利用可能な KPI は次のとおりです。

  • 接続数—選択した日付範囲にエージェントが応答した接続コールの数。
  • 平均処理時間— 選択した日付範囲においてエージェントが通話の処理に費やした平均時間。
  • 平均着信接続時間— 選択した日付範囲においてエージェントが通話に接続していた平均時間。
  • 平均着信保留時間— 選択した日付範囲においてエージェントが着信コールを保留にした平均時間。
顧客基本情報分析におけるエージェント統計KPI

接続ごとの平均エージェント接続時間の傾向

このグラフには、選択した日付範囲における接続ごとのエージェントの受信ステータス時間の傾向が表示されます。このグラフは、エージェントの数が足りないために保留時間が時間の経過とともに増加しているかどうか、または通話が適切なタイミングで応答されているかどうかを確認するのに役立ちます。

Customer Essentials 分析のエージェント統計における、接続ごとの平均エージェント接続時間傾向チャート

エージェントごとの平均着信接続時間

このグラフには、選択した日付範囲で平均着信接続時間が最も長かったエージェントが昇順または降順で表示されます。このグラフを使用すると、通話にかかる時間に異常値があるかどうかを確認できます。

Customer Essentials 分析のエージェント統計におけるエージェント別平均着信接続時間チャート

エージェントごとの平均着信保留時間

このグラフには、選択した日付範囲で平均着信保留時間が最も長かったエージェントが昇順または降順で表示されます。このグラフを使用すると、通話が平均よりも長く保留されている場合に、特定の通話キューにさらに多くのエージェントが必要かどうかを確認できます。

Customer Essentials 分析のエージェント統計におけるエージェント別平均着信保留時間チャート

連絡先キュー エージェント

この表には、組織内のコール キューに割り当てられているエージェントの詳細が表示されます。この表を使用して、通話ステータスに関する最も多くの通話と情報を取得するエージェントを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。

  • エージェント名—エージェントの名前。
  • キュー名—呼び出しキューの名前。
  • 場所—コールキューに割り当てられた場所。
  • 接続数—エージェントが応答した通話の数。
  • 提示された通話の合計数— コールキューによってエージェントに分配された着信通話の数。
  • 接続時間—エージェントが接続された通話に費やした時間の長さ。
  • 平均着信接続時間—エージェントが通話への接続に費やした平均時間。
  • 保留時間—発信者が保留にされていた時間の長さ。
  • 平均着信保留時間—エージェントが通話を保留していた平均時間。
  • 合計処理時間—エージェントが通話の処理に費やした合計時間。処理時間は保留時間として計算されます + 接続期間 = 合計処理時間。
  • 平均処理時間—エージェントが通話の処理に費やした平均時間。
Customer Essentials 分析のエージェント統計のコンタクト キュー エージェント テーブル

KPI

ページ上部には、コール キューのステータスの概要を示す KPI が表示されます。以下の KPI が表示されます。

  • 応答済み—選択した日付範囲にエージェントが応答した通話の数。
  • 放棄—選択した日付範囲において、エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の数。
  • 平均保留時間—選択した日付範囲においてエージェントが発信者を保留にしていた平均時間。
  • 平均キュー待機時間— 選択した日付範囲において、発信者が次の対応可能なエージェントが通話に応答するまで待機した平均時間。
Customer Essentials 分析のスーパーバイザー デスクトップのキュー履歴セクションの KPI

キューと傾向の着信コール

これらのチャートは、ステータスに基づいて着信コールを分類します。このグラフを使用すると、コールキューのパフォーマンスの概要を把握できます。

Customer Essentials 分析のスーパーバイザー デスクトップのキュー履歴セクションにあるキューの着信コール チャート

通話あたりの平均キュー待ち時間

このグラフには、選択した日付範囲において、通話あたりの平均待機時間が最も長い通話キューが昇順または降順で表示されます。このグラフを使用すると、待機時間を短縮するために、どのコール キューにさらに多くのエージェントを割り当てる必要があるかを確認できます。

カスタマー エッセンシャル分析のスーパーバイザー デスクトップ セクションにおける通話あたりの平均キュー待機時間チャート

通話あたりの平均キュー保留時間

このグラフには、選択した日付範囲において、通話あたりの平均保留時間が最も長い通話キューが昇順または降順で表示されます。このグラフを使用すると、発信者が平均よりも長く保留された時間を確認できます。

カスタマー エッセンシャル分析のスーパーバイザー デスクトップ セクションにおける通話あたりの平均キュー保留時間チャート

キューの詳細

この表には、組織内で設定されているコール キューの詳細が表示されます。このグラフを使用すると、各コール キュー内のエージェントのパフォーマンスを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。

  • キュー名—呼び出しキューの名前。
  • 保留時間—発信者が保留にされていた時間の長さ。
  • 平均保留時間— 発信者が保留された通話あたりの平均時間。
  • 接続時間—発信者がエージェントと話した時間の長さ。
  • 着信平均接続時間—発信者がエージェントと話した通話あたりの平均時間。
  • 処理時間—エージェントが通話の処理に費やした時間。処理時間は保留時間として計算されます + 接続期間 = 時間を処理します。
  • 平均処理時間—エージェントが通話の処理に費やした平均時間。
  • キュー時間—発信者が、次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機した時間。
  • 平均キュー待機時間—発信者が次に応答可能なエージェントが通話に応答するまで待機するのに費やした平均時間。
  • 応答済み—エージェントが応答した通話の数。
  • 放棄—エージェントが対応可能になる前に発信者が電話を切ったかメッセージを残した通話の数。
  • 合計通話数—着信通話の合計数。
顧客基本情報分析のスーパーバイザーデスクトップセクションのキュー詳細テーブル

キュー内の連絡先のリアルタイムの傾向

このグラフには、現在キュー内で待機している発信者の数が表示されます。このグラフを使用すると、通話のピーク時間を確認し、必要に応じて通話キューを調整したり、エージェントを再割り当てしたりすることができます。

カスタマーエクスペリエンス分析におけるキュー内のライブコンタクトのトレンドチャート

リアルタイムのキュー統計

この表には、エージェントのステータスの詳細とキューで待機している連絡先の数が表示されます。この表を使用すると、特定のキュー内のエージェントの数を調整する必要があるかどうかを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。

  • キュー名—呼び出しキューに割り当てられた名前。
  • 現在キューにある連絡先—エージェントが対応可能になるまで待機している発信者の数。
  • エージェント合計数—コールキューに割り当てられたエージェントの数。
  • エージェント数—現在コールキューで作業中のエージェントの数。
  • アイドル状態のエージェント—通話中でないエージェントの数。
  • 利用できないエージェント—通話中のエージェントの数。
カスタマーエクスペリエンス分析のライブキュー統計テーブル

KPI

KPI はページ上部にあり、エージェントが通話を終了する方法に関する統計が表示されます。以下の KPI が表示されます。

  • 平均ラップアップ時間—組織内のすべてのエージェントの平均ラップアップ時間。
  • 平均ラップアップ所要時間が最も長いキュー—選択した日付範囲で平均ラップアップ所要時間が最も長かったエージェントのキュー。
  • 平均ラップアップ期間が最も短いキュー—選択した日付範囲で平均ラップアップ期間が最も短かったエージェントのキュー。
エージェントは、コントロール ハブでスーパーバイザーのデスクトップ分析の KPI をまとめます。

平均ラップアップ期間の傾向

このグラフには、選択した日付範囲におけるすべてのキューの平均ラップアップ期間の傾向が表示されます。この情報を使用して、どの日が平均よりも長いラップアップ期間を持っているかを確認し、それらの日を調査して平均期間が長くなった理由を見つけることができます。

コントロール ハブのスーパーバイザー デスクトップ分析の平均ラップアップ所要時間傾向チャート

Top/Bottom まとめる理由

この表には、選択された日付範囲で使用された上位または下位のラップアップ理由と、それに対応する平均ラップアップ期間が表示されます。この情報を使用すると、組織内で最も多く使用されたラップアップ理由と、その期間が組織のサービス レベル アグリーメントに予想される期間であるかどうかを確認できます。

コントロール ハブのスーパーバイザー デスクトップ分析で使用される主な理由のリスト

トップキュー highest/lowest 平均ラップアップ時間

この表には、選択した日付範囲で完了したラップアップの平均所要時間が最も長い、または最も短い上位のキューと、それに対応するラップアップが表示されます。この情報を使用すると、特定のキューのラップアップが他のキューよりも完了するまでに時間がかかる理由について洞察を得ることができます。

コントロール ハブのスーパーバイザー デスクトップ分析における、平均ラップアップ所要時間が最も長い上位キューのリスト

トップエージェント highest/lowest 完了したラップアップの数

この表には、選択した日付範囲で完了したラップアップの数による上位エージェントと、選択した日付範囲での対応する平均ラップアップ期間が表示されます。この情報を使用して、組織内でのエージェントのパフォーマンスを確認できます。

コントロール ハブのスーパーバイザー デスクトップ分析で、ラップアップ完了数が最も多い上位エージェントのリスト

トップエージェント highest/lowest 平均ラップアップ時間

この表には、選択した日付範囲で完了したラップアップ期間が最も長い、または最も短い上位エージェントと、対応するラップアップが表示されます。この情報を使用すると、エージェントは終了時間を改善して、一貫した顧客サービス エクスペリエンスを提供できるようになります。

コントロール ハブのスーパーバイザー デスクトップ分析における、平均ラップアップ所要時間が最も長い上位エージェントのリスト

エージェントデスクトップ

キュー内の連絡先のリアルタイムの傾向

このグラフには、現在キュー内で待機している発信者の数が表示されます。このグラフを使用すると、通話のピーク時間を確認し、必要に応じて通話キューを調整したり、エージェントを再割り当てしたりすることができます。

カスタマーエクスペリエンス分析におけるキュー内のライブコンタクトのトレンドチャート

リアルタイムのキュー統計

この表には、エージェントのステータスの詳細とキューで待機している連絡先の数が表示されます。この表を使用すると、特定のキュー内のエージェントの数を調整する必要があるかどうかを確認できます。詳細は次の場所で確認できます。

  • キュー名—呼び出しキューに割り当てられた名前。
  • 現在キューにある連絡先—エージェントが対応可能になるまで待機している発信者の数。
  • エージェント合計数—コールキューに割り当てられたエージェントの数。
  • エージェント数—現在コールキューで作業中のエージェントの数。
  • アイドル状態のエージェント—通話中でないエージェントの数。
  • 利用できないエージェント—通話中のエージェントの数。
カスタマーエクスペリエンス分析のライブキュー統計テーブル

持続可能性分析では、組織内の現在の測定可能なデバイスと電話が選択した日付範囲で消費している推定エネルギーと、そのエネルギー消費に関連する推定温室効果ガス排出量 (CO2e で測定) をモデル化します。

現在、持続可能性分析には、組織内の測定可能なデバイスと電話の次の製品リストのエネルギー消費メトリックが含まれています。

  • デスクポートフォリオ(DX 70を除く)
  • 取締役会ポートフォリオ(Spark Board 55および70を除く)
  • ルームキットとルームキットミニ
  • ルームバーとルームバープロ
  • クアッドカム
  • コーデックプラス、コーデックプロ、コーデックEQ
  • ルーム55S
  • デスクフォン 9800

デバイスのエネルギー消費

管理 にアクセスして、独自の炭素排出係数を設定できます。 > デバイス > デバイスの電力消費量と二酸化炭素排出量 を選択し、 編集をクリックします。組織が米国に拠点を置いている場合、デフォルト値は US EPA の eGRID に基づきます。

Cisco Video Collaboration デバイスのエネルギー消費量のさまざまな測定方法の詳細については 、こちらを参照してください。

KPI

組織内の現在の測定可能なデバイスと電話に関連する次の KPI は、ページの上部に表示されます。

  • デバイスの合計エネルギー消費量—選択した日付範囲に消費されたキロワット時間の合計数。
  • 推定炭素排出量—選択した日付範囲におけるエネルギー消費から放出される炭素排出量の推定値。
  • 現在測定可能なデバイス—エネルギー消費量を測定でき、現在オンラインになっているデバイスと電話機の合計数。
  • 年間の潜在的な節約額—測定可能な各デバイスと電話が、通常の 1 週間 (営業日 5 日) に 10 時間オンラインに設定され、週末には 0 時間オンラインに設定されていると仮定した場合の、組織が節約するエネルギー量の概算です。

    過去 52 週間にオンラインだったデバイスと電話の潜在的な kWh 節約量は次のように計算されます。

    • デバイス—52 週間 * [14 時間 * 5(営業日) + [24 時間 *2 (週末)] * [power ハーフウェイクモード時 – ネットワークスタンバイモードでのエネルギー消費量]
    • 電話—52週間 * [14 時間 * 5(営業日) + [24 時間 *2 (週末)] * [power アイドルモード時 – ディープスリープモード時のエネルギー消費量]
サステナビリティ分析KPI

デバイスのエネルギー消費傾向

このグラフは、選択した日付における測定可能なデバイスと電話でのエネルギー消費量の傾向を示します。また、これらのデバイスや携帯電話がスタンバイ状態のときにどれだけのエネルギーが消費されているかを確認することもできます。このグラフを使用すると、デバイスや電話に加えた変更が時間の経過と共にエネルギー消費にどのような影響を与えるかを追跡できます。

持続可能性分析におけるデバイスのエネルギー消費傾向

Slido 分析を使用すると、ユーザーが会議中に Slido 機能をどのくらい頻繁に使用しているかを確認できます。

KPI

組織内で Slido が使用される頻度に関連する次の KPI は、ページの上部に表示されます。

  • Slidos created—選択した日付範囲内で少なくとも 1 人のアクティブな参加者がいた作成された Slido イベントの合計数。
  • Webex Meetings with Slido— 選択した日付範囲内で Slido が使用された Webex ミーティングの合計数。
  • アクティブな参加者—Qで質問した参加者の総数 Slido & A、Qで賛成票 & A、または選択した日付範囲内でアンケートに投票しました。
Slido コントロールハブの分析KPI

参加者のインタラクション傾向

このグラフは、参加者が Slidoをどのように使用しているかについての傾向の内訳を示しています。このグラフを使用すると、組織内のユーザーにどのタイプの Slido イベントがより人気があるのかを確認したり、それほど人気がないイベントへのエンゲージメントを促進したりすることができます。

コントロールハブ Slido 分析における参加者のインタラクションの傾向チャート

Slido イベントを管理者として使用したユーザーの傾向

このグラフには Slido 、イベントを少なくとも 1 つ作成した Slido 管理者の数の傾向が表示されます。

コントロールハブ Slido 分析で Slido イベントを管理者トレンドチャートとして使用したユーザー

Slidoトレンドを生み出した

このグラフには、日付範囲内で作成された Slido イベントの数の傾向が表示されます。下降傾向に気付いた場合は、このグラフを使用して、ユーザーが Slido を採用できるようにすることができます。

Slidoがコントロールハブ Slido アナリティクスでトレンドチャートを作成しました

Webex Meetings Slido トレンド

このグラフは Slido 、が使用された会議の数の傾向を示しています。このグラフを使用すると、組織内のユーザーが日常の会議で Slido を採用しているかどうかを確認できます。

Webex Meetings の Slido コントロール ハブの [] トレンド チャート Slido 分析

アクティブな参加者の傾向

このグラフは、Qで質問するなど、 Slido イベントに参加するユーザーの傾向を示しています。 & A、Qで質問に賛成する & A、またはアンケートに投票する。

コントロールハブ Slido 分析のアクティブ参加者の傾向チャート

ビデオ メッシュ アナリティクスは、Cisco Webex 組織でどのようにオンプレミスの Webex ビデオ メッシュ ノードやクラスタを使用しているか、という情報を提供するものです。メトリックス ビューの過去のデータによって、オンプレミスのリソースの容量、使用率、可用性を監視することによって、Webex ビデオ メッシュ のリソースをより効果的に管理することができます。クラスタが常に満杯の場合、より多くの Webex ビデオ メッシュ ノードをクラスタに追加することや、新しいクラスタを作成することに関する決定をするために、この情報を使用することができます。

ビデオ メッシュ分析は、Control Hub の [分析] の下 の [ ビデオ > から見つかりました。

組織内のデータ分析をサポートするには、チャートのメトリクスの 1 つを選択して、確認するデータをフィルタリングすることができます。

ビデオ メッシュ アナリティクスは、ローカル ブラウザーに設定するタイム ゾーンでデータを表示します。

データの通信方法の詳細については、『Cisco Webex ビデオ メッシュの導入ガイド』を参照してください。

このページでは、過去 4 ~ 24 時間以内にビデオ メッシュを使用したコールの足のデータを監視できます。

KPI

KPI はページの上部で使用可能で、組織のビデオ メッシュを使用したコールの足のステータスを表示します。これらの KPI を測定可能なデータとして使用して、あなたの組織が一般的な日の間に呼び出しレパシの量を処理するのに十分なノードを持っている場合に確認できます。以下の KPI が表示されます。

  • 合計コールレッグ—オンプレミスおよびクラウド クラスターに接続されたコールレッグの合計数。
  • オンプレミスのコールレッグ—オンプレミスのクラスターに接続されたコールレッグの数。
  • クラウド コール レッグへのオーバーフロー—オンプレミス クラスターへの接続を試みたものの、利用できなかったコール レッグの合計数。この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。
  • クラウドコールレッグ—クラウドクラスターに接続されたコールレッグの合計数。この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。
  • 平均クラスター可用性—コールレッグが接続できるオンプレミス クラスターの平均割合。この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。
ビデオ メッシュ ライブ モニタリング 分析の KPI

ノード別のクラスターの可用性

このチャートは、通話をホストできるオンプレミスの各クラスターに対するノード可用性の割合を示します。このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング 分析のノード チャートによるクラスターの可用性

ノードの可用性の詳細

このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング アナリティクスのノード可用性の詳細表

クラスター別のリソース平均使用率の傾向

このチャートは、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の傾向を提供します。この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析のクラスター傾向グラフによる平均リソース使用率

クラスター別の最大通話分配の傾向

このチャートは、組織の異なるオンプレミス クラスターに渡って通話の足が分配される方法の概要と傾向を示します。この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析のクラスター傾向グラフによる最大通話分配

クラスタの傾向別のコール レッグ リダイレクト

このチャートは、リダイレクトされたコールのレメンバーに関する詳細、および特定のオンプレミス クラスターに接続しなかったコールレコール数の傾向に関する詳細を提供します。これは一般的に、CPU 使用率またはネットワーク容量が一部満たされたためです。これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ モニタリング 分析のクラスター傾向グラフによるコールレグリダイレクト

原因別のクラウドへのコール レッグ オーバーフローの傾向

このチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローした通話の足の傾向を示します。これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析の傾向グラフの原因により、通話の読み上りオーバーフローをクラウドに流れ込む

クラスター別のカスケード帯域幅使用量の合計の傾向

カスケードがオンプレミスとクラウドの間で確立されるとき、すべてのビデオ メッシュ クラスターにわたって使用される合計帯域幅の最近のビュー。[アナリティクス] ページで選択した期間にかかわらず、このデータは10分ごとに更新されます。

帯域幅の値は Mbps で表示されます。送信 (Tx) と受信 (Rx) 帯域幅のいずれかまたは両方の内訳がグラフに表示されます。

ビデオ メッシュ ライブ 監視分析のクラスター傾向グラフによる、カスケード接続帯域幅の合計使用量

グラフ上でクラスタを選択すると、カスケード帯域幅の使用率(受信および送信の帯域幅)とストリーム帯域幅の使用率(音声、ビデオ、コンテンツ共有)の内訳が表示されます。

重要業績評価指標 (KPI)

[ビデオ メッシュ エンゲージメント] タブの上部に表示される 4 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

4 つの KPI は次のとおりです。

  • 合計コールレッグ数—オンプレミスおよびクラウド クラスターに接続されたコールレッグの合計数。

  • オンプレミスのコールレッグ—オンプレミスのクラスターに接続されたコールレッグの数。

  • クラウドコールレッグ—クラウドクラスターに接続されたコールレッグの合計数。この数が多い場合、組織はオンプレミス クラスターの追加を検討する必要がある場合があります。

  • クラウド コール レグへのオーバーフロー—オンプレミス クラスターへの接続を試みたものの、利用できなかったコール レグの合計数。この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。

ビデオ メッシュ アナリティクス エンゲージメント KPI

クラスター タイプのごとのコール レッグおよびクラスター タイプの傾向

これらのチャートは、コール レッグが接続されたクラスターに基づいたコール レッグの概要と過去の傾向を示します。このチャートは、組織内のオンプレミス クラスターで接続されたコール レッグの数に対して、クラウド クラスターに接続されたコール レッグの数を比較した全体像を示します。

クラスター タイプごとのビデオ メッシュ アナリティクス コール レッグのチャート

エンドポイント タイプのごとのコール レッグおよびエンドポイント タイプの傾向

これらのチャートは、組織内のミーティングに参加するために使用されるエンドポイント タイプの概要と傾向の履歴を示します。このデータにより、どのエンドポイント タイプがユーザーの中で最も人気が高いのか評価し、組織内の使用状況を評価できます。

共通のエンドポイント タイプには以下が含まれます。

  • モバイル版 Webex

  • デスクトップ版 Webex

  • ビデオエンドポイント

  • SIP エンドポイント

  • PSTN 入力

エンドポイント タイプごとのビデオ メッシュ アナリティクス コール レッグのチャート

コール レッグごとのミーティング接続とコール レッグの傾向

これらのチャートは、ミーティング内のコール レグ接続の概要および履歴の傾向を示します。接続されているクラスターのコール レッグに応じて、ミーティングは次のいずれかに分類されます。

  • オンプレミス—会議のすべてのコール レッグはオンプレミス クラスターに接続されています。

  • クラウド—会議のすべてのコールレッグがクラウド クラスターに接続されています。

  • クラウドとオンプレミス—オンプレミスまたはクラウド クラスターのいずれかに接続された会議内のコール レッグの混在。

コール レッグごとのビデオ メッシュ アナリティクス ミーティング接続のチャート

KPI

[ビデオ メッシュ リソース] タブの上部に表示される 3 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

3 つの KPI は以下のとおりです。

  • 平均クラスター可用性—コールレッグが接続できるオンプレミス クラスターの平均割合。この数が低い場合、以下のチャートを使用して、常に最大キャパシティに設定されているオンプレミスのクラスターのロケーションを確認できます。

  • クラウド コール レグへのオーバーフロー—オンプレミス クラスターへの接続を試みたものの、利用できるクラスターがなかったため、クラウド クラスターに接続されたコール レグの数。この数が多い場合、その日付範囲の間にクラスターに問題があったかどうか、または組織がより多くのコール レッグのホスティングを扱うためにもっと多くのオンプレミス クラスタが必要かどうかを判別です。

  • リダイレクトされたコールレッグ—特定のオンプレミス クラスターへの接続に失敗し、別のクラスターにリダイレクトする必要があったコールレッグの数。この数が高い場合、以下のチャートを使用して、トラブルが発生しているオンプレミス クラスターを確認するか、特定のオンプレミス クラスターが常にキャパシティを超える場合を確認できます。

ビデオ メッシュ アナリティクス リソースの KPI

割合(%)とノードごとのクラスターの可用性

これらのチャートは、コールをホストできるオンプレミスの各クラスターに対するノードの可用性の割合(%)を示します。このデータは、問題を伴うクラスターまたはノードの組織レベルでの全体像を理解するのに役立ちます。これらのクラスターのいずれかをクリックすると、すべての関連するグラフがフィルタリングされ、選択したクラスターに関連する詳細が表示されます。

割合(%)とノードごとのビデオ メッシュ 分析クラスターの可用性のチャート

ノードの可用性

このチャートは、選択したオンプレミス クラスターで利用可能なノードを示します。このデータは、組織内でどのノードが問題を抱えているのか確認するのに役立ち、問題をトラブルシューティングできます。

ビデオ メッシュ アナリティクス ノードの可用性チャート

原因によるクラウドへのコールレグオーバーフローと原因の傾向

これらのチャートは、クラウド クラスターにオーバーフローしたコール レッグの概要と傾向を示します。これは、さまざまな理由で発生する可能性があります(ノードが容量を超過している、アップグレードされている、ネットワーク接続の問題がある、または Webex サイトがビデオ メッシュに対して適切に有効化されていないなど)。この情報は、コール レッグがクラウド クラスターにオーバーフローした場合の潜在的な理由を特定するのに役立ちます。

されたビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのクラウドへのコール レッグオーバーフロー] グラフ
ビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのクラウドへのコール レッグオーバーフロー] グラフ

原因ごとのコール レッグのリダイレクトおよび原因の傾向

これらのチャートは、リダイレクトされたコール レッグの詳細と、(通常、高 CPU 使用率またはネットワーク容量が上限に達しているため)特定のオンプレミス クラスターに接続されなかったコール レッグの数の傾向を示します。これらのコール レッグは、ミーティングに接続できた別のオンプレミス クラスタにリダイレクトされました。この情報は組織のクラスター使用率の全体像を把握し、キャパシティをより適切に計画するのに役立ちます。

ビデオ メッシュ アナリティクスの [原因ごとのコール レッグ リダイレクト] チャート
ビデオ メッシュ アナリティクスの [コール レッグ リダイレクト] テーブル

クラスターごとの最大コール分配およびクラスターの傾向

これらのチャートは、組織の異なるオンプレミスのクラスターにわたってコール レッグが分配される方法の概要と傾向を示します。この情報により、組織内のさまざまなクラスターに接続するコール レッグに関するデータを比較できるようになります。

クラスターごとのビデオ メッシュ アナリティクスの最大通話分配数のチャート

クラスターによる平均リソース使用率とクラスターの傾向

これらの表は、他のクラスターと比較して、オンプレミス クラスターで使用されるメディア サービスの平均リソース使用率の概要と傾向を示します。この情報は、特定のロケーションについて、もっと多くの、またはもっと少ないオンプレミスのクラスターが必要であるかを判断するのに役立ちます。

クラスターごとのビデオ メッシュ アナリティクスの平均リソース使用状況数のチャート

KPI

[ビデオ メッシュ帯域幅の使用量] タブの上部に表示される 5 つの KPI があります。新しい日付範囲を選択する場合、測定するデータの範囲が変更されます。

5 つの KPI は次のとおりです。

  • 合計データ使用量—オンプレミス クラスターから送受信された音声データとビデオ データの合計数。

  • 送信データ使用量—オンプレミス クラスターから送信された音声データとビデオ データの数。

  • 受信データ使用量—オンプレミス クラスターから受信した音声データとビデオ データの数。

  • オーディオデータ使用量—オンプレミスのクラスターから送受信されたオーディオデータの量。

  • ビデオデータ使用量—オンプレミス クラスターから送受信されたビデオデータの量。

ビデオ メッシュ アナリティクス帯域幅の使用量の KPI

クラスター別のカスケード接続データ使用量の合計とクラスター別のカスケード接続帯域幅の使用量

これらのチャートは、カスケードがオンプレミスおよびクラウド クラスターの間で確立された場合、すべてのオンプレミス クラスターにわたって使用される合計帯域幅の概要と傾向を示します。値は Mbps で表示されます。この情報は、カスケード接続されたデータの使用が常に高い場合、組織が特定の場所にさらにオンプレミスのクラスターを追加する必要がある場合を確認するのに役立ちます。

クラスター チャートによるビデオ メッシュ アナリティクスのカスケード接続データと帯域幅の使用状況

データ送信別のカスケード接続データ使用量の合計とデータ送信別のカスケード接続帯域幅の使用量の傾向

これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、送信データと受信データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。

ビデオ メッシュ アナリティクスのデータ送信ごとのクラスター接続されたデータと帯域幅の使用量の合計

ストリームごとのカスケード データ使用量の合計とストリーム トレンドごとのカスケード帯域幅使用量

これらのチャートは、オンプレミス クラスターとクラウド クラスターの間にカスケード接続が確立されている場合に、音声、ビデオ、共有データに分類された、すべてのオンプレミス クラスター全体の合計帯域幅使用量の概要と傾向を示しています。

ストリームによるビデオ メッシュ アナリティクスのカスケード接続データと帯域幅の使用量のチャート

組織に次のものがある場合、Control Hub に Jabber アナリティクス データを表示することができます。

  • 完全な Unified Communications を持つオンプレミスの Jabber。

  • インスタント メッセージ専用のオンプレミス Jabber。

  • 電話のみのオンプレミス Jabber。

  • Webex メッセンジャーを持つ Jabber。

Jabber データが Control Hub に送信されるように、以下の構成を完了する必要があります。完了したら、2 日以内に Control Hub の Jabber メトリックスを確認できます。これらの構成が完了すると、Control Hub の Jabber データの日付が開始されます。Jabber データはバックフィルを行いません。

組織が複数の jabber-config.xml ファイルを設定している場合、Control Hub がデータを報告するすべての jabber-config.xml ファイルについて、以下の構成を完了する必要があります。Cisco Jabber 12.8 の機能構成の「セキュリティと監視」の章を参照してください。

  • TelemetryEnabled を true に設定します。

  • TelemetryEnabledOverCellularData を true に設定します。

  • TelemetryCustomerID を、 Control Hubで確認できる 組織 ID に置き換えます。

重要業績評価指標 (KPI)

Jabber アナリティクス ページの上部に表示される 4 つの KPI があります。異なるタブを移動しても変更されることはありませんが、新しい日付範囲を選択すると、測定するデータの範囲が変わります。

4 つの KPI は次のとおりです。

  • アクティブユーザー—選択した期間におけるデバイスごとのユニークアクティブユーザーの合計数。たとえば、ユーザーがデスクトップ コンピューターとモバイル端末でアクティブになっている場合、2 つのアクティブ ユーザーとしてカウントされます。

  • 送信メッセージの合計数— 選択した期間に Jabber クライアントから送信されたメッセージの合計数。

  • 通話合計—選択した期間に発信および受信した通話の合計数。

  • 画面共有—選択した期間に画面が共有された回数の合計。これには RDP および BFCP 経由の共有が含まれます。

アクティブなユーザーの合計数

このレポートを使用して、Jabber のデバイスごとにアクティブな一意ユーザーの傾向を確認することができます。このグラフは、一定の期間に Jabber にサイインしたユーザー数の概要を提供します。

送信されたメッセージ合計数

このレポートを使用して、送信されたメッセージの合計数を日単位、週単位、または月単位で表示することができます。

チャット

チャット レポートは、使用されているさまざまな チャット メソッドの比率を表示します。

クライアントバージョン

クライアント バージョン レポートは、使用されているさまざまな Jabber バージョンの比率を表示します。

オペレーティングシステム

オペレーティングシステムレポートは、使用されている異なるオペレーティングシステムの比率を表示します。

Remote Access

Remote Access レポートは、組織のネットワーク内外で Jabber にサインインしたユーザー数の割合を表示します。

合計コール時間 (分)

このレポートを使用して、コールに使用された音声とビデオの時間(分)の傾向を確認することができます。このグラフは、一定の期間に使用された合計時間 (分) の概要を提供します。

コールを発信したアクティブ ユーザー数

このレポートを使用して、アクティブ ユーザーがデバイスごとに行ったコール数を、日単位、月単位、または週単位で分類して表示することができます。

ビデオ コール画面解像度

ビデオコール画面解像度レポートには、画面解像度ごとのビデオコールの割合が表示されます。

Calling

Calling レポートには、音声コールとビデオコールの割合が表示されます。