클라우드 협업 포트폴리오에 대한 분석

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Control Hub의 분석은 관리자에게 사용 및 채택 트렌드와 같은 중요한 정보를 표시하는 대화형 데이터 시각화에 대한 액세스를 제공합니다. 실시간으로 지정하는 파라미터에 자동으로 적용되는 데이터를 확인하십시오.

프로팩을 보유하고 계신 경우, 현재 분석 및 보고서에서 최대 13개월까지의 날짜 범위를 선택할 수 있습니다. 1 월 27일부터 선택할 수 있는 최대 날짜 범위는 한 번에3개월입니다. 13 개월의 과거 데이터에 계속 액세스할 수 있지만 더 긴 기간을 검토하려면 여러 보고서를 실행해야 합니다. 이번 업데이트는 성능을 향상시키고 보고서 생성 속도를 높여줍니다.

예를 들어 11월부터 시작하여 최근 6개월간의 데이터를 보려면 두 개의 날짜 범위를 실행해야 합니다. 하나는 6월부터 8월까지, 다른 하나는 9월부터 11월까지입니다.

조직의 전체 관리자, 읽기 전용 관리자 또는 지원 관리자로서 귀하는 배포에 따라 Control Hub에서 다양한 차트에 액세스할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 조직에서 Webex 서비스 및 장치가 어떻게, 얼마나 자주 사용되고 있는지 진단해 볼 수 있습니다. 예를 들어, 분석을 사용하여 클라우드 협업 포트폴리오에서 서비스를 추적하고 측정할 수 있습니다.

분석 데이터는 일반적인 용도로만 사용해야 하며, 청구 목적으로 사용해서는 안 됩니다. Webex Online 고객(Webex Online을 사용하는 사이트)의 경우 분석 데이터를 사용할 수 없습니다. *.my.webex.com 체재)

사이트 관리 계정을 Control Hub에 링크한 경우, 사이트 관리를 통해 분석 페이지에 액세스할 수 있습니다.

히스토리 차트는 Control Hub에서 표준입니다. 대부분의 차트는 매일, 매주 및 매월 형식으로 사용할 수 있습니다. 액세스할 수 있는 데이터의 양은 귀하의 고객 유형에 따라 달라집니다. 표준 고객인 경우, 3개월의 데이터에 액세스할 수 있습니다. Pro Pack 고객인 경우, 13개월의 데이터에 액세스할 수 있습니다.

대시보드 추가 정보

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 선택한 필터는 모든 차트에 자동으로 적용됩니다.

분석에 대한 글로벌 필터

모든 기능을 선택하세요

이제 분석 필터에서 모두 선택 기능을 지원합니다. 필터 카테고리를 선택한 후 키워드로 검색하고 결과를 일괄 선택할 수 있습니다. 각 카테고리 내에서 최대 200개의 결과를 필터로 적용할 수 있습니다. 특정 카테고리에 200개 이상의 결과가 있는 경우, 추가 키워드를 입력하여 검색 범위를 좁힐 수 있습니다.

분석 보기

미팅을 제외한 분석 데이터는 매일 일괄적으로 처리됩니다. 데이터는 24시간 이내에 사용할 수 있으며, 메트릭은 다음 날 1:00PM GMT 내에 확인할 수 있습니다. 미팅 데이터는 10분마다 업데이트됩니다.

비디오 메시 외에, 모든 보고서는 그리니치 표준 시간(GMT)으로 나타납니다.

1

Control Hub에 로그인하고 Analytics로 이동한 다음 볼 데이터를 선택합니다.

Control Hub에서 Webex 사이트를 관리하면, 사이트 관리자 기본 보고서에 액세스할 수도 있습니다.

2

캘린더 날짜 선택기로 데이터를 확인하고자 하는 날짜 범위를 선택합니다.

분석용 달력 날짜 선택기

3

차트의 날짜 범위를 다음과 같이 변경합니다. 매일, 매주, 또는 매월.

차트가 로드되지 않으면 브라우저에서 타사의 쿠키를 활성화합니다. 브라우저에서 어떤 타사의 쿠키를 수락해야 하는지 제어하려는 경우, *.webex.com을 예외의 목록으로 추가할 수 있습니다.

타사의 쿠키가 이미 활성화된 경우, 브라우저 캐시를 지워 봅니다.

4

개별 차트를 저장하려면 차트를 선택하고 자세히 추가 옵션 버튼 버튼을 클릭한 후 파일 유형을 선택합니다.

CSV를 선택하는 경우, 선택한 보고서에 대한 모든 데이터를 내보내게 됩니다. PNG 또는 PDF를 선택하는 경우, 화면에 표시된 데이터의 사본만 불러옵니다.

미팅 분석은 개인 룸 미팅 또는 표준 Webex 미팅의 여부와 관계없이 Webex 미팅을 사용하고 있는 사용자에 대한 세부 사항 및 설명을 제공합니다. 또한 사용자가 미팅에서 소요하는 시간(분), 해당 미팅의 품질 및 사용자가 사용하고 있는 오디오의 유형도 확인할 수 있습니다.

페이지의 오른쪽 위 가장자리에 있는 Webex 사이트 선택기 및 캘린더 날짜 선택기를 사용하여 조회할 메트릭을 선택하십시오.

미팅 분석에서 Webex 사이트 및 캘린더 날짜 선택기

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 선택한 필터는 모든 차트에 자동으로 적용됩니다.

분석에 대한 글로벌 필터

KPI

미팅 참여 탭의 상단에 다섯 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

다섯 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 회의 수—이 KPI를 사용하여 조직 내 사용자들이 정기적으로 Webex 회의를 주최하는지 확인할 수 있습니다. 이 숫자가 낮으면 사용자를 추적하여 사용자가 호스팅 기능을 사용하지 않는 이유를 알아볼 수 있습니다.

  • 총 회의 시간(분)—이 KPI를 사용하여 조직 내 회의가 얼마나 오래 지속되는지 파악하세요.

  • 총 화상 회의 수—이 KPI를 사용하여 사용자가 회의 중에 비디오를 켜는지 확인할 수 있습니다. 이 수치가 낮을 경우, 품질 탭을 확인하여 비디오 품질 차트를 보고 미디어 품질 문제가 있는지를 확인할 수 있습니다.

  • 총 화면 공유 회의 수—이 KPI를 사용하여 사용자가 회의 중에 화면을 공유하는지 확인할 수 있습니다.

  • 총 회의 녹화 횟수—이 KPI를 사용하여 사용자가 회의를 녹화하는지 확인할 수 있습니다.

회의 참여도 분석 KPI

활동별 미팅

이 차트를 사용하여 사용자가 비디오를 켜거나, 화면을 공유하거나, 녹화를 시작한 미팅 수에 대한 세부 사항을 알 수 있습니다. 이 정보를 통해 사용자가 미팅에 참여하고 있는지 찾을 수 있습니다. 왼쪽 차트에서 필터 중 한 개를 클릭하여 오른쪽에 있는 트렌드 차트 및 두 개의 활동별 미팅 시간(분) 차트에 대한 데이터를 변경합니다.

활동별 회의 일정표 예시

활동별 미팅 시간(분)

이 표를 사용하여 사용자가 비디오를 켜고 화면을 공유하거나 녹화를 시작한 기간에 대한 세부 정보를 알 수 있습니다. 해당 활동에 대한 참여가 높지 않은 경우, 사용자에게 연락하고 각 활동을 사용하는 경우의 장점을 알릴 수 있습니다.

활동 차트별 회의록 작성 예시

미팅 시간(분)별로 상위 10개 미팅

이 표는 기간이 가장 긴 상위 10개 미팅을 보여줍니다.

비디오 참가자 시간(분) 상위 10개 미팅

이 표는 비디오를 켠 참가자에 대해 지속 시간이 가장 긴 상위 10개의 미팅을 보여줍니다.

참가자 수별 상위 10개 미팅

이 표는 가장 많은 참가자가 참여한 미팅을 보여줍니다.

상위 10개의 미팅 참여 차트

KPI

미팅 참가자 탭의 상단에 세 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

세 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 회의 수—이 KPI를 사용하여 조직 내 사용자들이 정기적으로 Webex 회의를 주최하는지 확인할 수 있습니다. 이 숫자가 낮으면 사용자를 추적하여 사용자가 호스팅 기능을 사용하지 않는 이유를 알아볼 수 있습니다.

  • 총 고유 호스트 수—이 KPI를 사용하여 호스트 라이선스를 사용하는 사용자 수를 확인할 수 있습니다. 이 수치가 적은 경우, 일부 사용자를 참석자 계정으로 전환하여 호스트 라이센스 여분을 확보할 수 있습니다.

  • 총 참가자 수—이 KPI를 사용하여 참가자 및 기기별 총 참가 횟수를 확인할 수 있습니다.

회의 참가자 분석 탭의 KPI

참여 방법에 따른 참가자

이 차트를 사용하여 참가자가 미팅에 참여하는 데 사용한 클라이언트의 세부 사항을 알 수 있습니다.

참여자 참여 방식별 차트

역할에 따른 참가자

이 차트를 사용하여 미팅에 참여하는 데 사용된 호스트 및 참석자 계정의 세부 사항을 알 수 있습니다. 참석자 계정보다 많은 호스트 계정이 미팅에 참여하는 경우, 정기적으로 참석자 계정에 호스트하지 않는 호스트를 다시 지정할 수 있습니다.

참가자 역할별 차트

사용자 유형별 참가자

이 차트를 사용하여 회의에 참여한 조직 내 사용자와 게스트 또는 외부 조직 사용자 비율을 확인할 수 있습니다. 이 차트를 사용하면 회의에 액세스할 수 있는 외부 사용자 수를 추적하고 보안 조치를 변경해야 할 경우 도움이 될 수 있습니다.

회의 분석에서 사용자 유형별 참가자 차트

참여 위치에 따른 참가자

이 차트를 사용하여 참가자가 미팅에 참여한 위치의 세부 사항을 알 수 있습니다. 품질 탭에 미디어 품질 문제가 있는 경우, 이 차트를 확인하여 대부분의 참가자가 참여하고 있는 위치를 확인할 수 있습니다. 그런 다음, 특정 위치에서 문제가 발생하고 있는지 또는 다른 문제가 근본 원인인지 파악할 수 있습니다.

Webex 앱 및 비디오 장치에서 미팅에 참여하는 사용자의 위치는 알 수 없음으로 표시됩니다.

참가 지역별 참여 현황표

미팅 수별 상위 10명의 호스트

이 표는 가장 많은 미팅을 예약하고 시작한 상위 10명의 호스트를 보여줍니다.

미팅 수별 상위 10명의 참가자

이 표는 가장 많은 미팅에 참여한 상위 10명의 참가자를 보여줍니다.

참가자 수 기간(분)별 상위 10개 위치

이 표는 가장 많은 참가자 시간(분)을 기록한 상위 10개 위치를 보여줍니다.

회의 횟수 기준 상위 10개 호스트, 회의 횟수 기준 상위 10개 참가자, 그리고 참가자 회의록 수 기준 상위 10개 장소 표

KPI

미팅 오디오 탭의 상단에 세 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

세 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 오디오 통화 시간(분)—이 KPI를 사용하여 조직 내 회의에서 사용된 VoIP 및 전화 통화 총 시간을 확인할 수 있습니다.

  • 총 VoIP 통화 시간—이 KPI를 사용하여 조직 내 회의에서 사용된 총 VoIP 통화 시간을 확인할 수 있습니다.

  • 총 통화 시간—이 KPI를 사용하여 조직 내 회의 중 사용된 총 통화 시간을 확인할 수 있습니다. 조직에서 VoIP 또는 텔레포니 시간(분)을 선호하는지 여부에 따라 아래 차트를 확인하여 이 수치가 높거나 낮은 이유에 대한 세부 사항을 알 수 있습니다.

총 오디오 통화 시간, 총 VoIP 통화 시간 및 총 전화 통화 시간 KPI

유형별 오디오 사용량

이 차트를 사용하여 사용자가 미팅에 연결하는 오디오 유형을 파악할 수 있습니다. 조직에서 사용자가 채택해야 하는 선호하는 오디오 유형이 있는 경우, 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 조직에서 Edge 오디오를 배포했지만 사용량이 적은 경우, 사용자에게 연락하여 Edge 오디오를 통해 연결하지 않는 이유를 알아볼 수 있습니다.

오디오 유형별 사용량 차트

인사이트

이러한 인사이트를 통해 참가자들이 미팅 중 가장 좋지 못한 미디어 품질을 경험한 위치를 빨리 파악할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 문제를 진단하고 완화하는 데 도움을 줄 수 있도록 살펴볼 필터 및 차트를 짐작할 수 있습니다.

미팅에서 품질 인사이트 및 VoIP 품질 분석

주요 성능 지표 (KPI)

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내에서 참가자 또는 시간(분)의 VoIP/비디오 품질이 어땠는지를 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직의 미팅 중에 참가자에게 VoIP/비디오 품질 문제가 있는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 우수 참가자 또는 회의록 VoIP/Video 품질— 양호한 수준 이상의 참가자 또는 시간의 비율을 나타냅니다. VoIP/video 품질 임계값. 패킷 손실이 5% 이하이고 대기 시간이 400ms 이하인 경우 VoIP/비디오 품질이 양호한 것으로 간주됩니다.

  • 참가자 수 또는 평균 소요 시간(분) VoIP/Video 패킷 손실—평균값을 표시합니다 VoIP/video 선택한 날짜 범위 동안 참가자 또는 분 단위의 패킷 손실이 발생했습니다.

  • 참가자 수 또는 평균 소요 시간(분) VoIP/Video 지연 시간—평균값을 표시합니다 VoIP/video 선택한 날짜 범위 동안 참가자의 지연 시간 또는 분 단위 시간입니다.

  • 참가자 수 또는 평균 소요 시간(분) VoIP/Video 지터—평균값을 표시합니다 VoIP/video 선택한 날짜 범위 내에서 참가자 수 또는 분 단위의 변동.

회의 VoIP/Video 품질 분석 핵심 성과 지표 예시

VoIP/비디오 품질 및 트렌드별 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 조직의 참가자 또는 시간(분)에 대해 양호한 VoIP/비디오 품질과 불량한 VoIP/비디오 품질 간의 분석을 보여줍니다. 불량한 VoIP/비디오 품질의 참가자 또는 시간(분)의 급증이 있을 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교하여 공통적인 이상이 있는지 확인할 수 있습니다.

VoIP 품질별 참여자 예시 및 추세 차트

사용자 유형별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 내부 또는 외부별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 분석을 보여줍니다. 내부는 조직의 사용자입니다. 외부는 조직에서 주최하는 미팅에 손님으로 참여하는 사용자입니다. 이 차트를 사용하여 VoIP/비디오 품질 문제가 조직 내부의 참가자에게 영향을 미치는지 또는 품질 문제가 조직 외부에서 발생하는 문제인지 확인할 수 있습니다.

VoIP 참여자 유형별 차트 예시

연결별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 연결 유형별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 VoIP/비디오 품질 문제가 조직의 모든 참가자들에게 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 연결 유형으로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

VoIP 참여자 연결 차트 예시

플랫폼별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 플랫폼별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 VoIP/비디오 품질 문제가 조직의 모든 참가자들에게 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 플랫폼으로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

VoIP 플랫폼별 참여자 예시 차트

VoIP/비디오 품질 맵별 참가자 또는 시간(분)

이 맵은 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 전반적인 지리적 분산을 표시합니다. 또한 선택한 날짜 범위 동안의 VoIP/비디오 품질에 따른 분석도 표시합니다. 이 시각화를 통해 VoIP/비디오 품질 문제가 있는 위치를 빠르게 확인할 수 있습니다.

VoIP 품질 맵을 통한 참여자 예시

VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)별 로컬 IP 주소

이 차트는 참가자가 연결된 로컬 IP 주소의 분석을 보여줍니다. VoIP/비디오 품질 문제가 있는 IP 주소를 좁혀 해당 문제가 특정 영역의 참가자에게 발생하는지 또는 모든 참가자에게 발생하는지 확인할 수 있습니다.

VoIP 참여자별 로컬 IP 주소 예시 차트

참가자 또는 시간(분) 평균 VoIP/비디오 패킷 손실, 대기 시간, 지터

이러한 차트는 선택한 날짜 범위 동안의 평균 VoIP/비디오 패킷 손실, 대기 시간, 지터의 트렌드를 표시합니다. 이러한 차트를 사용하여 평균이 상향 트렌드인지 확인하면 문제가 특정 미디어 품질에서 발생하는지 아니면 전체에서 발생하는지 확인할 수 있습니다.

참가자별 평균 VoIP 패킷 손실, 지연 시간 및 지터 차트 예시

불량한 VoIP/비디오 품질의 참가자

지난 21일의 매일에 대해 가장 양호하지 않은 품질의 참가자 350명을 캡처합니다. 선택된 날짜 범위에 따라 가장 양호하지 않은 품질의 300명의 참가자가 목록에 나타납니다.

예를 들어, 첫 번째 날에 품질이 최저인 350명의 참가자가 이 날에 캡처됩니다. 두 번째 날에는 가장 양호하지 않은 품질을 사용하는 350명의 참가자에 대한 별도의 집합이 캡처됩니다. 그 후 해당 기간 동안 가장 양호하지 않은 품질을 사용하는 300명의 참가자를 캡처하여 표에 표시합니다.

이 표는 지난 21일 동안의 최악의 원인만을 표시합니다.

VoIP 품질이 좋지 않은 참가자 예시 표

주요 성능 지표 (KPI)

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내 참가자의 미팅 참여 시간이 어땠는지를 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직의 미팅 중에 참가자에게 JMT 문제가 있는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 평균 회의 참가 시간—선택한 날짜 범위 동안 참가자들의 평균 회의 참가 시간을 보여줍니다.

  • 재참가 사용자 평균 회의 참가 시간— Webex 앱의 새 버전으로 업데이트한 후 두 번째 이상 회의에 참가한 참가자의 평균 회의 참가 시간을 보여줍니다.

  • 평균 회의 참가 시간 Updated/New 사용자— Webex 앱 업데이트 후 처음으로 회의에 참가한 참가자와 Webex 앱을 사용하여 처음으로 회의에 참가한 참가자의 평균 회의 참가 시간을 보여줍니다.

회의 참여 시간 KPI 예시

미팅 참여 시간

이 차트는 조직 내 모든 참가자의 평균, 75번째 백분위수 또는 95번째 백분위수 미팅 참여 시간 트렌드를 보여줍니다. 미팅 참여 시간이 많은 참가자의 급증이 있는 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 위치별 미팅 참여 시간 수 차트를 확인하여 특정 위치에서만 높은 미팅 참여 시간이 발생하는지 확인할 수 있습니다.

평균 회의 참가 시간표 예시

사용자 유형별로 미팅 참여 시간

이 표는 내부 참가자와 외부 참가자의 미팅 참여 시간의 분석표를 보여줍니다. 내부는 조직의 사용자입니다. 외부는 조직에서 주최하는 미팅에 손님으로 참여하는 사용자입니다. 이 차트를 사용하여 미팅 참여 시간 문제가 조직 내부의 참가자에게 영향을 미치는지, 조직 외부에서 발생되는 문제인지 확인할 수 있습니다.

미팅 분석에서 사용자 유형 차트로 미팅 참여 시간

사용자 상태에 따라 미팅 참여 시간

이 차트는 특정 유형의 사용자에 대한 미팅 참여 시간 분석을 보여줍니다. 새 사용자는 소프트웨어를 다운로드해야 하므로 재방문 사용자들보다 미팅에 참여하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다. 업데이트된 사용자는 미팅에 참여하기 직전에 앱이 업데이트되기를 기다렸으므로 미팅 참여 시간이 더 길 수 있습니다. 각 유형의 사용자가 미팅에 참여하는 데 걸리는 시간을 확인하여, 새 업데이트가 적용되기 전 변경된 사항에 대한 정보 보내기 또는 새 사용자들에게 Webex 미팅에 참여하는 방법에 대한 지침 보내기 등과 같은, 이러한 문제를 완화하는 방법에 대한 사전 조치를 취할 수 있습니다.

미팅 분석에서 사용자 상태 차트로 미팅 참여 시간

플랫폼별 미팅 참여 시간

이 차트는 플랫폼별 미팅 참여 시간 분석을 보여줍니다. 이 데이터는 미팅 참여와 관련된 문제가 전체 조직에 영향을 미치는지 또는 특정 플랫폼으로 제한되는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

미팅 분석에서 플랫폼 차트로 미팅 시간 참여

미팅 참여 시간 맵으로 참가자

이 맵은 미팅 참여 시간의 전반적인 지리적 분산을 보여줍니다. 이 맵을 사용하여 특정 위치에 평균 미팅 참여 시간이 평균보다 높은지 확인할 수 있습니다. 이것은 연결 문제가 특정 영역으로 제한됨을 나타낼 수 있습니다.

미팅 분석에서 미팅 참여 시간 맵으로 참가자

불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 참가자

지난 21일 동안 매일 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 최악의 참가자 350명을 캡처합니다. 선택한 날짜 범위에 따라 가장 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 상위 300명의 참가자가 목록에 나타납니다.

예를 들어, 첫 번째 날에 가장 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 350명의 참가자가 이 날에 캡처됩니다. 두 번째 날, 가장 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 350명의 참가자로 구성된 독립적인 집합이 캡처됩니다. 그 후 이 표는 해당 전체 날짜 동안 최악의 참가자 300명을 캡처하고 해당 참가자를 표에 나열합니다.

이 표는 지난 21일 동안의 최악의 원인만을 표시합니다.

참여자 중 회의 시간표가 부적절한 사람들의 데이터 예시

사용자가 Webex 앱에서 어떻게 작업하고 있는지 파악하는 데 도움이 되는 다양한 메시징 관련 차트를 쉽게 사용할 수 있습니다. 조직에서 얼마나 많은 사용자가 앱을 사용하여 통신하고, 아이디어를 공유하는지, 해당 사용자 중 가장 활동적인 사용자 및 가장 일반적으로 사용되는 스페이스는 무엇인지 확인할 수 있습니다. 가장 활동적인 사용자를 예로 들어 조직에 있는 다른 사용자가 앱을 사용하도록 장려할 수 있습니다. 또한, 공유되고 있는 파일의 수와 크기 및 가장 널리 사용되는 플랫폼(예: Windows 또는 Mac용 Webex 앱)도 파악할 수 있습니다.

Pro Pack 고객인 경우, 매일 집계된 메시징 관련 데이터를 자동으로 반환하기 위해 사용할 수 있는 기록 메트릭 API에 액세스할 수 있습니다.

주요 성능 지표 (KPI)

메시징 분석 탭의 상단에 네 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Webex 앱 일일 활성 사용자 수 최고치— 선택한 날짜 범위 내에서 Webex 앱을 사용한 사용자 수가 가장 많은 날짜입니다. 포함되는 활동:

    • 메시지 전송.

    • 파일 업로드.

    • Call on Webex로 전화 걸기.

    • 스페이스에서 미팅에 참여.

  • Webex 앱의 일일 평균 활성 사용자 수— 선택한 날짜 범위 내에서 활동이 있었던 사용자의 평균 수입니다.

  • 총 전송 메시지 수—선택한 날짜 범위 동안 전송된 메시지 수입니다. 하단에 있는 백분율은 어제 발송된 메시지의 수와 일주일 전에 발송된 메시지의 수를 비교하여 발송된 메시지의 수에 대한 증가 또는 감소를 나타냅니다.

  • 활성 공간—선택한 날짜 범위 동안 활동이 있었던 공간의 수입니다. 사용자가 다음 작업을 한 경우 스페이스가 활성 상태인 것으로 간주됩니다.

    • 새로운 메시지를 보내거나 읽습니다.

    • 파일을 업로드하거나 다운로드합니다.

    • 스페이스를 만들고 참여하거나 스페이스에서 나갑니다.

메시징 분석 KPIS

플랫폼에서 발송한 메시지

이 차트를 사용하여 데스크탑 또는 모바일에서 Webex의 사용을 비교할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 조직에서 데스크탑 또는 모바일 앱이 더욱 많이 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다. 해당 플랫폼 중 한 가지에 대한 사용률이 예상한 바와 다른 경우, 추가 교육을 제공하여 사용자가 데스크탑 또는 모바일 사용의 장점을 알 수 있게 할 수 있습니다.

플랫폼 차트에서 전송된 메시지의 예시

Webex 앱의 활성 사용자

이 차트를 사용하여 활동적으로 Webex 앱을 사용하고 있는 사용자 수를 확인할 수 있습니다. 활동적인 사용자는 메시지를 보냈거나, 전화 걸기, 파일 업로드 또는 미팅에 참석한 사람입니다.

Cisco Webex 구독에서 제공하는 일부 서비스를 구입할지 결정하기 위해 조직에서 평가판을 사용하도록 구독했을 수도 있습니다. 사용량을 모니터할 것을 권장합니다. 사용자가 적극적으로 참여하고 있는 경우, 작업 협업을 보다 편리하게 할 수 있는 다양한 서비스에 기꺼이 투자하셔도 좋습니다. 사용자들이 기대한 만큼 앱을 사용하고 있지 않은 경우엔 앱을 통해 일상적인 업무를 얼마나 더 쉽게 실행할 수 있는지 보여줍니다.

Webex 앱 활성 사용자 차트 예시

활동 중인 스페이스

이 차트를 사용하여 매일 사용자가 참가하는 스페이스의 총 개수를 검토할 수 있습니다. 사용자가 다음 작업을 한 경우 스페이스가 활성 상태인 것으로 간주됩니다.

  • 메시지를 보냅니다.

  • 새로운 메시지를 읽습니다.

  • 파일을 업로드하거나 다운로드합니다.

  • 스페이스를 만들고 참여하거나 스페이스에서 나갑니다.

이 정보를 사용하여 조직에서 미팅 및 협업을 위해 스페이스를 잘 활용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 조직에서 기대한 만큼 스페이스를 사용하지 않고 있는 경우엔 추가 교육을 제공할 것을 권장합니다. 사용자가 스페이스 개념에 더욱 익숙해지면 자신의 스페이스를 더욱 잘 활용할 수도 있습니다. 또한 이 기능으로 생산성을 향상시킬 수 있음을 강조할 수도 있습니다.

활성 공간 차트 예시

ECM 파일 공유

해당 차트를 사용하여 Webex 앱에서 통합을 사용하여 공유된 파일의 수를 모니터할 수 있습니다. 파일을 공유하기 위해 사용할 수 있는 통합은:

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive for Business

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

이 정보를 사용하여 조직 내에서 기능 사용의 수준을 결정합니다. 조직의 사용자 수에 비해 공유된 파일의 수가 적은 경우엔 이유를 확인해 보아야 할 필요가 있습니다. 사용자들이 파일 공유 기능의 장점을 활용할 수 있도록 전략을 계획해 볼 것을 권장합니다.

ECM 파일 공유 차트 예시

로컬 파일 공유

이 차트는 사용자의 장치에서 가져온 공유 파일 수를 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 차트의 데이터를 사용해 ECM 파일 공유 차트의 데이터와 비교하여 사용자가 조직에서 사용하는 통합을 채택하고 있는지 확인하고 Webex에서 사용자가 서로 얼마나 자주 협업하는지 확인할 수 있습니다.

로컬 파일 공유 차트 예시

지난 30일 동안의 메시징 사용자 상위 300명

이 차트를 사용하여 조직에서 가장 활동적인 사용자가 보낸 메시지의 수를 비교할 수 있습니다.

지난 30일간 메시지 사용량 상위 300명 사용자 표 예시

지난 30일 동안의 파일 공유 사용자 상위 300명

이 차트를 사용하여 조직에서 가장 많은 파일을 공유한 사용자를 비교할 수 있습니다.

지난 30일간 파일 공유 사용자 상위 300명 표 예시

Control Hub의 분석 페이지를 사용하여 과거 Webex 통화 데이터를 확인할 수 있습니다. 조직에서 Pro Pack을 보유하고 있는 경우 Webex 앱을 통해 진행된 통화 데이터를 13개월 동안 이용할 수 있습니다. 조직에 Pro Pack이 없는 경우, Webex 앱에서 통화에 대해 3개월의 데이터에 액세스할 수 있습니다.

저희는 Webex Calling 데스크톱 전화기, Webex 앱의 데스크톱 및 모바일 버전, Webex Calling 앱(데스크톱 및 모바일), 그리고 Cisco Room Series 장치를 사용한 통화 기록을 보관합니다.

Cisco Unified Communications Manager(CUCM), Cisco Dedicated InstanceCisco Webex Cloud-Connected UC에 기반한 통화의 데이터는 캡처되지 않습니다.

Control Hub의 통화 미디어 품질 대시보드를 사용하면 조직 전체의 Webex 통화 및 Webex 통화 품질을 쉽게 관리할 수 있습니다. 수준 높은 핵심 성능 표시기(KPIS)는 관리자에게 글로벌 통화 품질을 빠르게 제공합니다. 표는 위치, IP 주소, 미디어 유형, 연결 유형, 코덱, 엔드포인트 유형 및 IP 전화 모델에 따라 이 데이터의 자세한 보기를 제공합니다.

데이터는 거의실시간 으로 업데이트됩니다. 통화가 종료된 후 15분 이내에 통화 품질 데이터를 확인할 수 있습니다.

제한 사항

다음 기기에서는 미디어 품질 측정 항목을 사용할 수 없습니다.

  • 아날로그 전화

  • 제3자 장치

  • IPv6 엔드포인트

대시보드 팁

전역 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 다음 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 통화 레그 품질

  • 위치 및 로컬 IP 주소

  • 미디어, 연결, 엔드포인트 및 장치 유형

  • 오디오 및 비디오 코덱

  • 시간 분배

이메일 사용자 이름 필터

이제 사용자 이름 또는 이메일 주소로 모든 차트를 필터할 수 있습니다.

통화 사용자 이름 분석에서 이메일 주소 또는 이메일 주소로 필터

컨텍스트 필터

차트에서 카테고리를 클릭하여 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 연결 유형별로 통화 레그 차트에 Wi-Fi를 통해 만들어진 양호하지 않은 품질의 통화 레그가 많이 있는 것 같습니다. Wifi를 클릭하여 모든 차트에 빠르게 필터를 적용하여 문제점을 확인할 수 있습니다.

분석에서 차트에 있는 컨텍스트 필터 예제

기간 조정: 일별, 주별 또는 월별 기간으로 일부 차트를 볼 수 있으므로 시간에 따른 참여를 추적하고 사용 추세를 살펴볼 수 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 Webex 앱 및 Webex Calling의 다른 플랫폼의 채택 및 사용에 대한 강력한 인사이트를 제공합니다.

데이터 또는 차트 내보내기: 모든 그래프를 내보내 보기의 스냅샷을 저장할 수 있습니다. 차트/리스트 우측 상단의 더 보기 버튼을 클릭하고 다운로드할 파일 형식을 선택합니다. 사용 가능한 형식은 그래프인지 목록인지에 따라 PDF, PNG 또는 CSV입니다.

KPI

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내의 통화 레그에 대한 미디어 품질을 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직에서 통화하는 동안 발신자에게 문제가 발생했는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 콜 레그 수— 발생 및 수신된 콜 레그 수를 보여줍니다.

  • 양질의 콜 레그—양호한 품질 이상이었던 콜 레그의 비율을 나타냅니다. 비디오 및 오디오 스트림의 지터가 150ms 미만, 대기 시간이 400ms 미만, 패킷 손실이 5% 미만인 경우, 통화 레그가 양호한 것으로 간주됩니다.

  • 평균 통화 레그 오디오 지터—각 통화 레그에서 경험하는 최대 지터의 평균 값을 표시합니다. 예를 들어, 한 통화 레그가 50ms, 75ms, 100ms를 경험하고 두 번째 통화 레그에서 지터가 150ms 및 200ms를 경험하는 경우, 첫 번째 통화 레그에 대해 100ms, 두 번째 통화 레그에 대해 200ms의 값만 계산된 후 평균으로 계산됩니다.

  • 평균 통화 레그 오디오 패킷 유실—각 통화 레그가 경험한 패킷 손실 평균 값을 표시합니다.

  • 평균 통화 레그 오디오 대기 시간—각 통화 레그에서 경험하는 대기 시간의 평균 값을 표시합니다.

통화 레그 품질 및 트렌드

이 차트는 조직의 통화 레그에 대해 양호한 미디어 품질과 불량한 미디어 품질 간의 분석을 보여줍니다.

비디오 및 오디오 스트림의 지터가 150ms 미만, 대기 시간이 400ms 미만, 패킷 손실이 5% 미만인 경우, 통화 레그가 양호한 것으로 분류됩니다.

불량한 품질의 통화 레그의 급증이 있을 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교하여 공통적인 이상이 있는지 확인할 수 있습니다.

국가에 대한 통화 레그

이 표는 선택한 날짜 범위에 대해 Control Hub에서 사용자가 지정된 국가에 기반하여 통화 레그의 품질을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 국가 또는 해당 국가에 설정된 장치로 제한되는지 확인할 수 있습니다. 차트에서 카테고리를 선택하여 전체 페이지를 필터링할 수 있습니다.

이 차트는 해당 통화 레그가 특정 위치에 연결되지 않는 경우, 개별적으로 "Webex에서 통화" 데이터를 범주화합니다.
국가에 의해 통화 레그

위치별 통화 레그

이 차트는 Control Hub의 통화 섹션에 설정된 위치별 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 특정 위치 또는 해당 위치에 설정된 장치로 제한되는지를 확인할 수 있습니다.

이 차트는 해당 통화 레그가 특정 위치에 연결되지 않는 경우, 개별적으로 "Webex에서 통화" 데이터를 범주화합니다.

미디어 유형별 통화 레그

이 차트는 오디오 전용이거나 비디오가 활성화된 통화 레그의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 있는지, 비디오가 활성화되었는지 여부를 확인할 수 있습니다.

통화 레그에 오디오 및 비디오 스트림이 둘 다 있는 경우 비디오 아래에 한 번 분류됩니다.

연결 유형별 통화 레그

이 차트는 사용된 연결별로 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 조직의 모든 통화 레그에 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 연결 유형으로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

ISP를 통한 다리 호출

이 차트는 사용된 인터넷 서비스 제공업체(ISP)별 통화 구간 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 미디어 품질 문제가 특정 ISP에서 발생하는지 여부를 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.

통화 분석의 미디어 품질 섹션에서 ISP 유형별 통화 구간을 확인하세요.

로컬 IP 주소별 통화 레그

이 차트는 통화 레그가 연결된 로컬 IP 주소의 분석을 보여줍니다. IP 주소는 사용자의 개인 신원을 보호하기 위해 처음 세 부분으로만 제한됩니다.

미디어 품질 문제가 있는 IP 주소를 좁혀 해당 문제가 특정 영역의 통화 레그에 발생하는지 또는 모든 통화 레그에 발생하는지 확인할 수 있습니다.

엔드포인트 유형별 통화 레그

이 차트는 사용된 엔드포인트별로 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 조직의 모든 엔드포인트에 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 엔드포인트로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

연결 유형 차트에 따라 통화 레그의 스크린샷은 Webex Calling.

장치 유형별 통화 레그

이 차트는 사용된 Cisco IP Phone 및 Webex Board, Room 및 Desk 장치별로 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제의 영향을 받는 장치의 범위를 좁힐 수 있습니다.

경로에 따라 통화 레그 최적화

해당 표는 선택한 날짜 범위에서 사용된 경로의 유형에 기반하여 통화 레그의 품질을 제공합니다.

사용 가능한 경로 최적화 유형은:

  • 대화형 연결 설정 (ICE): 이는 장치가 직접 미디어를 전송하도록 활성화하는 데 사용되어 대기 시간 및 대역폭 사용을 줄입니다.
  • 사설 네트워크 연결 (PNC): 이는 고객들이 Webex Calling VPN을 통해 개인 네트워크를 클라우드로 확장하도록 활성화하는 데 사용됩니다.
  • 최적화 없음: ICE 또는 PNC 경로 최적화가 사용되지 않습니다.

차트에서 카테고리를 선택하여 전체 페이지를 필터링할 수 있습니다.

경로 최적화 차트를 표시하는 이미지

오디오 지터, 패킷 손실 및 대기 시간으로 통화 레그

이 차트는 오디오 패킷 손실, 대기 시간, 통화 레그 지터의 트렌드를 보여줍니다.

오디오 지터는 여러 개의 패킷을 통해 연속되는 오디오 요청 간의 지연에서 추출된 것입니다. 지터가 줄어드면 통화 품질이 향상됩니다. 지터의 최대 값만 녹화됩니다. 예를 들어, 한 통화 레그가 50ms, 75ms, 100ms를 경험하고 두 번째 통화 레그에서 지터가 150ms 및 200ms를 경험하는 경우, 첫 번째 통화 레그에 대해 100ms, 두 번째 통화 레그에 대해 200ms의 값만 계산된 후 평균으로 계산됩니다.

패킷 손실은 오디오 신호를 녹음하거나 재생할 때 경험하는 시간 왜곡입니다. 통화 품질이 저하될 패킷 손실 향상됩니다.

대기 시간은 음성(또는 데이터 패킷)이 수신자에게 도달하는 데 소요되는 시간 및 확인을 다시 수신하는 데 소요되는 시간입니다. 대기 시간이 줄어드면 통화 품질이 향상됩니다.

90번째 백분위수는 선택한 날짜 범위 동안 통화 레그의 10%에 발생한 최대 오디오 지터, 패킷 손실 또는 대기 시간 값을 보여줍니다.

이러한 차트를 사용하여 미디어 품질 메트릭 중 문제가 발생할 수 있는 위치를 좁힐 수 있는 상향 추세의 메트릭이 있는지 확인할 수 있습니다.

오디오 및 비디오 코덱별 통화 레그

이 차트는 사용된 오디오 및 비디오 코덱 유형에 따른 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이러한 차트를 사용하여 특정 코덱이 통화 레그의 미디어 품질에 영향을 미치는지를 확인할 수 있습니다. 비디오 코덱은 비디오 스트림이 있는 통화에만 적용할 수 있습니다.

시간으로 통화 레그 분배

해당 표는 선택한 날짜 범위에 하루의 시간별 분배에 기반하여 통화 레그의 분석표를 제공합니다. 분배는 UTC 시간대를 따릅니다. 차트에서 카테고리를 선택하여 전체 페이지를 필터링할 수 있습니다. 이 표를 사용하여 하루 중 특정 시간 동안 통화 레그의 미디어 품질에 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

통화 레그 분배 시간

최악의 통화 환경을 경험하는 사용자

이 표는 조직에서 가장 양호하지 않은 통화 레그를 경험한 상위 50명 사용자를 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어떤 사용자가 집중해야 하는지 빨리 보고, 다른 사용자와 반대로 양호하지 않은 품질의 통화 레그를 사용하는 이유를 쉽게 찾을 수 있습니다.

통화 미디어 품질 분석에서 최악의 통화 환경 표를 사용하여 사용자

분석에서 문제 해결하기 크로스 런칭

최악의 통화 환경 표에서 이름을 클릭하면 새로운 탭이 최대 문제 해결하기까지 열립니다. 이는 사용자가 선택한 날짜 범위 내에서 사용자가 설정한 모든 통화 레그를 최대 21일까지 보여줍니다.

통화 미디어 품질 분석 예제에서 문제 해결하기 크로스 런칭

알려진 제한 사항

Webex 통화에서 통화에 대한 데이터는 통화가 차트에 반영될 때 통화가 종료된 후 최대 30분이 소요될 수 있습니다.

대시보드 추가 정보

기간 조정

시간별, 일별, 주별 또는 월별 시간으로 일부 차트를 확인하여 시간이 지나면 참여를 추적하고 사용 트렌드를 볼 수 있습니다. 이는 걸려오는 전화가 통화 대기열에서 처리되는 방법에 대한 강력한 인사이트를 제공합니다.

날짜 선택은 실시간 대기열 통계 섹션에 있는 데이터에 적용되지 않습니다. 실시간 대기열 통계 섹션에 대한 데이터는 30초마다 수집됩니다.

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 선택한 필터는 모든 차트에 자동으로 적용됩니다. 특정 통화 대기열, 위치 및 관리자별로 필터링할 수 있습니다.

관리자 필터는 통화 대기열 상담원 통계에만 적용됩니다.

데이터 또는 차트 내보내기

그래프 또는 세부 사항 보기를 내보낼 수 있습니다. 차트/목록의 오른쪽 위에 있는 추가 버튼을 클릭하고 다운로드할 파일 형식(그래프 또는 목록인지 여부에 따라 PDF, PNG 또는 CSV)을 선택합니다.

파일 다운로드를 사용 가능한 필터와 결합하면 조직에서 통화 대기열에 대한 유용한 보고서를 쉽게 생성할 수 있습니다.

통화 대기열 및 에이전트 통화 대기열 보고서

통화 대기열 및 통화 대기열 에이전트에 대한 데이터를 CSV 파일 형식으로 표시하려면 보고서 섹션에서 통화 대기열 통계 및 통화 대기열 에이전트 통계 보고서를 다운로드할 수 있습니다.

KPI

KPIS는 선택한 날짜 범위 내에서 통화 대기열에서 걸러오는 전화의 빠른 고급 상태를 표시하기 위해 페이지의 상단에서 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 응답 통화 수—상담원이 응답한 총 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 총 통화 포기 수— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화의 총 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 통화 포기율— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 비율입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 평균 대기 시간— 발신자가 다음 상담원이 전화를 받을 때까지 기다린 평균 시간입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
통화 대기열 통계 분석 KPIS

통화 대기열 및 트렌드에 대해 걸러오는 전화

이 표는 걸 거는 전화에 통화 대기열 통계의 세분화 정보를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화 대기열이 조직으로 걸어오는 모든 전화를 어떻게 처리하는지 볼 수 있습니다.

통화 대기열 및 트렌드 차트에 대해 걸러오는 전화 및 통화 대기열 분석

통화당 평균 대기 시간 및 추세

이 표는 걸려오는 전화의 평균 중단된 시간(분)과 평균 대기 시간(분) 간의 분석표를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자는 전화를 끊거나 에이전트에게 전달되기 전에 대기해야 하는 시간을 알 수 있습니다. 평균 시간(분)은 다음과 같습니다.

  • 평균 통화 포기 시간— 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남기기 전에 상담원 연결을 기다린 평균 통화 시간입니다.
  • 평균 대기 시간— 발신자가 다음으로 통화 가능한 상담원이 전화를 받을 때까지 기다리는 평균 시간입니다.
통화 및 통화 대기열 통계 분석에 있는 트렌드 차트당 평균 통화 대기열 시간(분)

통화 상태의 상위 25개 통화 대기열

이 표는 특정 상태의 통화가 가장 많은 상위 25개 통화 대기열을 보여줍니다. 사용 가능한 통화의 상태는:

  • 응답된 통화 수—상담원이 응답한 통화 수입니다.
  • % 응답된 통화 수—상담원이 응답한 통화 비율.
  • 통화 포기— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수입니다.
  • % 통화 포기율— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 비율.
  • 오버플로우 - 통화 중— 큐 제한에 도달하여 다른 통화 큐로 오버플로우된 통화 수입니다.
  • 오버플로 - 시간 초과—대기 시간이 구성된 최대 제한을 초과하여 다른 통화 대기열로 오버플로된 통화 수입니다.
  • 통화 전환됨— 대기열에서 다른 곳으로 전환된 통화 수입니다.
통화 차트의 %가 상위 25개 통화 대기열을 통화 대기열 통계

평균 대기 시간 및 통화 포기 시간 기준 상위 25개 통화 대기열

이 표는 수신 전화의 평균 대기 시간과 통화 포기 시간이 가장 높은 상위 25개 통화 대기열을 보여줍니다. 평균 소요 시간은 다음과 같이 계산됩니다.

  • 평균 통화 포기 시간— 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남기기 전에 상담원 연결을 기다린 평균 통화 시간입니다.
  • 평균 대기 시간— 발신자가 다음으로 통화 가능한 상담원이 응답할 때까지 기다리는 평균 통화 시간입니다.
통화 대기열 분석에서 시가 및 중단된 시간(분) 차트에 따라 상위 통화 대기열.

통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 통화 대기열의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 통화 대기열로 걸러오는 전화의 수 및 해당 통화의 상태를 확인할 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치—통화 대기열에 할당된 위치입니다.
  • 전화번호—통화 대기열에 할당된 전화번호입니다.
  • 내선 번호—통화 대기열에 할당된 내선 번호입니다.
  • 총 대기 시간—상담원이 통화를 대기시킨 총 시간입니다.
  • 평균 대기 시간—상담원이 통화를 대기 상태로 전환한 평균 시간입니다.
  • 총 통화 시간— 상담원이 통화 중에 실제로 대화한 총 시간입니다.
  • 평균 통화 시간— 상담원이 통화 중에 실제로 대화한 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간—상담원이 대기열에서 걸려온 통화에 소요하는 총 시간입니다. 이는 상담원이 통화를 종료하거나 다른 통화로 전환할 때 기록됩니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다.
  • 평균 처리 시간— 상담원이 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다.
  • 총 대기 시간— 발신자가 다음 상담원이 전화를 받을 때까지 기다린 총 시간입니다.
  • 평균 대기 시간— 발신자가 다음 상담원이 전화를 받을 때까지 기다린 평균 시간입니다.
  • 응답된 통화 수—상담원이 응답한 통화 수입니다.
  • % 응답된 통화 수—상담원이 응답한 통화 비율.
  • 통화 포기— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수입니다.
  • % 통화 포기— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 비율입니다.
  • 평균 통화 포기 시간— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 평균 시간입니다.
  • 통화 포기 시간— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 시간입니다.
  • 총 통화 수—수신된 통화의 총 수입니다.
  • 오버플로우 - 통화 중— 큐 제한에 도달하여 오버플로우된 호출 수입니다.
  • 오버플로 - 시간 초과— 대기 시간이 최대 제한을 초과하여 오버플로가 발생한 호출 수입니다.
  • 통화 전환됨— 대기열에서 다른 곳으로 전환된 통화 수입니다.
  • 평균 상담원 배정 수— 통화 대기열에 배정된 평균 상담원 수입니다.
  • 통화 처리 상담원 평균 수—실제로 통화를 처리한 상담원의 평균 수입니다.

데이터가 없는 통화 대기열은 이 표에 표시되지 않습니다.

통화 대기열 통계 표는 통화 대기열 표

KPI

KPIS는 페이지의 상단에서 선택한 날짜 범위 내에서 에이전트가 처리한 통화에 대한 세부 사항을 표시하기 위해 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 응답 통화 수—상담원이 응답한 총 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 총 반송 통화 수—상담원에게 연결되었지만 응답되지 않은 통화의 총 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.

    상담원이 거절한 통화는 반송 통화로 집계되지 않습니다.

  • 평균 처리 시간— 상담원이 통화를 처리하는 데 소요하는 평균 시간입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
통화 대기열 분석 통화 대기열 KPIS

통화당 상담원 평균 통화 시간 및 추세

이 표는 각 통화가 통화 상태에 따라 지속된 평균 기간을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자는 시기에 필요한 도움을 받고 있는지 볼 수 있습니다.

통화 및 트렌드 차트당 평균 에이전트 통화 시간(분) 통화 대기열 분석

통화 상태로 에이전트에게 걸러오는 전화

이 표는 통화 상태에 기반하여 에이전트에게 걸러오는 전화의 분석표를 보여줍니다. 이 표는 평상시보다 많은 바운스된 통화가 있는지 볼 수 있도록 합니다.

모든 에이전트 상태 분석에서 통화 상태 차트로 에이전트에게 통화 대기열 전화

에이전트가 통화를 처리하고 지정된 에이전트와

이 표는 통화 대기열에 지정된 에이전트의 평균 수에 대해 통화를 처리하는 에이전트 평균 수의 트렌드를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 에이전트가 통화를 처리하고 필요한 경우 조절할 수 있는 충분한지 볼 수 있습니다.

에이전트가 통화를 처리하고, 다른 에이전트에게 차트를 통화 대기열 분석

응답 및 바운스 통화로 상위 25명 에이전트

이 표는 가장 많이 응답한 에이전트 또는 반송된 통화를 표시하는 상위 25명 에이전트를 보여줍니다.

상담원이 거절한 통화는 반송 통화로 집계되지 않습니다.

에이전트 통계 분석에서 응답하고 바운스한 통화 차트를 사용하여 상위 통화 대기열 상위 25명

평균 통화 시간 및 평균 통화 유지 시간 기준 상위 25명 상담원

이 표는 가장 높은 평균 대화 또는 보류 시간(분)을 상위 25명 에이전트에게 보여줍니다.

에이전트 통계 분석에서 상위 25개 에이전트의 대화 및 통화 대기열 보류 중 차트

통화 대기열 에이전트

이 표는 조직에서 통화 대기열에 지정된 모든 에이전트의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어느 에이전트가 통화 통계에 대한 정보를 가장 많이 사용하는지 볼 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 에이전트 또는 작업 공간 이름, 통화 대기열 및 위치를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 에이전트 이름—에이전트 또는 워크스페이스의 이름입니다.
  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치—통화 대기열에 할당된 위치입니다.
  • 총 응답 통화 수—상담원에게 연결되어 상담원이 응답한 통화 수입니다.
  • 반송 통화—상담원에게 연결되었지만 응답하지 않은 통화 수입니다.

    상담원이 거절한 통화는 반송 통화로 집계되지 않습니다.

  • 총 처리된 통화 수— 통화 대기열을 통해 상담원에게 분배된 수신 통화 수입니다.
  • 총 통화 시간— 상담원이 통화에서 실제로 대화하는 데 소요한 총 시간입니다.
  • 평균 통화 시간— 상담원이 통화 중에 실제로 대화하는 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 총 대기 시간—상담원이 통화를 대기시킨 총 시간입니다.
  • 평균 대기 시간—상담원이 통화를 대기 상태로 전환한 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간— 상담원이 통화를 처리하는 데 소요한 총 시간입니다. 통화 시간은 총 통화 시간으로 계산됩니다. + 총 대기 시간 = 총 처리 시간.
  • 평균 처리 시간— 상담원이 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다.
고객 경험 분석의 통화 대기열 상담원 테이블

KPI

KPIS는 페이지 상단에서 현재 걸려오는 모든 전화 및 통화 대기열을 모니터하기 위해 어떤 상태를 표시하는지 확인할 수 실시간. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 활성 통화— 상담원이 발신자와 통화 중인 통화 수를 표시합니다.
  • 대기 중인 통화 수—다음 상담원이 응답할 수 있도록 대기 중인 통화 수를 표시합니다.
  • 보류된 통화—상담원이 통화를 보류한 횟수를 보여줍니다.
통화 대기열 분석 실시간 대기열 통계 KPIS

실시간 통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 모든 통화 대기열의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어느 통화 대기열 가장 많이 통화를 하게 할지 보고, 필요하면 에이전트 수를 조절할 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치—통화 대기열에 할당된 위치입니다.
  • 전화번호—통화 대기열에 할당된 전화번호입니다.
  • 내선 번호— 통화 대기열에 할당된 내선 번호입니다.
  • 활성 통화— 상담원이 발신자와 통화 중인 통화 수입니다.
  • 보류된 통화 수—상담원이 보류시킨 통화 수입니다.
  • 대기 중인 통화 수—다음 상담원 연결을 기다리는 통화 수입니다.

자세한 내용은 다음 영상을 참조하세요.

상세 통화 내역 보고서

Webex 통화 상세 내역 보고 기능은 클라우드에서 조직의 통화 기록 데이터에 대한 필요한 세부 정보를 제공합니다.

Webex 통화를 통해 손쉽게 문제를 해결하고 분석할 수 있으므로 Webex 통화 환경을 더 잘 이해하고 직원 성과 관련 문제점을 파악할 수 있습니다.

상세 통화 내역 탭에는 Webex 통화 옵션이 포함되어 있지 않습니다.

상세 통화 내역 탭에서는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 다음 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 응답함

  • 통화 분류(내부) / 외부)

  • 통화 유형

  • 방향

  • 위치

  • 사용자 이름

  • 이메일

  • 엔드포인트 유형

  • 장치 유형

통화 분류가 외부로 설정된 경우에만 방향 필터를 사용할 수 있습니다.

시간대

시간대는 오른쪽 상단에 있는 프로필 설정에 따라 설정됩니다. 드롭다운 메뉴에서 언제든지 원하는 시간대로 변경할 수 있습니다.

예를 들어, 다른 시간대에 이루어진 통화를 찾고 있다면 시간 변환을 하지 않고도 검색 시 해당 시간대로 전환할 수 있습니다. 분석 데이터는 사용자가 선택한 시간대에 따라서만 표시됩니다.

주요 성능 지표 (KPI)

자세한 통화 내역 탭의 상단에 5개의 KP 표시됩니다. 필터를 선택할 때 측정하는 데이터 범위 및 날짜 범위를 변경합니다.

KPIS는 통화에 따라 생성됩니다. 예를 들어, Alice가 Bob에게 전화하는 경우, 이는 KPI 계산에 대해 한 통화로 계산됩니다. 자세한 통화 내역 탭의 상단에 5개의 KP 표시됩니다. 필터를 선택할 때 측정하는 데이터 범위 및 날짜 범위를 변경합니다.

KPIS:

  • 총 통화 수— 선택한 필터 및 날짜 범위에 대한 Webex 통화의 총 횟수입니다. 한 통화에 여러 레그가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 두 사용자 간의 내부 통화는 두 개의 통화 구간으로 구성되지만, 이 대시보드에서는 하나의 통화로 계산됩니다. 하단 행에는 선택한 필터와 날짜 범위를 적용했을 때 가장 통화량이 많은 시간대에 사용자들이 걸거나 받은 총 통화 횟수가 표시됩니다.

    선택한 날짜 범위 내에서 해당 필터에 대한 통화량이 가장 많은 시간대가 가장 바쁜 시간대입니다.

  • 외부 통화—사용자가 걸거나 받은 외부 통화의 총 횟수입니다. 외부 통화는 조직 외부에서 실행했거나 수신한 통화입니다. 내부 통화는 조직 내에 있는 Webex Calling 사용자 간에 실행한 통화입니다. 바닥글에 표시되는 내부 통화는 조직 내 Webex Calling 사용자 간의 통화입니다.

    통화 유형을 알 수 없는 통화기록(CDR)은 외부 통화로 처리됩니다.

  • 응답 통화—선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 사용자가 걸거나 받은 통화 중 응답한 비율입니다. 예를 들어, 헌트 그룹에 전화가 걸려왔는데 처음 9명의 상담원이 응답하지 않았지만 10번째 상담원이 응답하면 해당 전화는 응답된 것으로 간주됩니다. 보이스메일에서 응답한 전화도 응답된 것으로 간주됩니다.

  • 가장 혼잡한 지역의 통화량—선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 가장 혼잡한 지역의 사용자가 걸거나 받은 총 통화 수입니다.

  • Webex 통화 활성 사용자— 선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 통화를 걸거나 받은 고유 활성 사용자 총 수입니다. 활성 사용자에는 선택한 기간 동안 통화를 걸거나 받은 모든 Webex 통화 사용자(개인 사용자, 워크스페이스 사용자 또는 가상 회선 사용자 등)가 포함됩니다.

KIS의 Webex Calling 자세한 분석 통화 기록 스크린샷

유형별 외부 호출

외부 통화 유형별 그래프는 조직 외부에서 걸거나 받은 외부 통화의 분류를 보여줍니다. 선택한 필터와 일치하고 날짜 범위 내에 있는 지원되는 유형의 통화 목록을 보여줍니다. 이 그래프에서 볼 수 있는 통화 유형은:

  • 모바일/셀

  • 전국

  • 국제 전화

  • 긴급

  • 운영자 서비스

  • 짧은 번호

  • 프리미엄 요금

  • SIP URI

  • 인바운드

  • 알 수 없음

  • Zero Touch Meeting

  • 통합 오디오 (온라인 Webex 회의)

유형별로 Webex Calling 분석 총 아웃바운드 통화에 대한 스크린샷
  • 이 위젯에 표시되는 외부 통화 횟수와 외부 통화 구성 비율을 연관시키지 마십시오. 이는 통화가 수신 통화와 발신 통화 모두 가능하기 때문입니다. & 국가의.

위치별 총통화

위치 별 총 통화 그래프 는 선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 다른 위치에서 통화 또는 수신한 통화의 세분화 정보를 보여줍니다. 데이터는 단일 항목이 아닌 개별 콜 레그를 중심으로 구성됩니다. 이 목록에는 응답한 통화와 응답하지 않은 통화가 모두 표시됩니다.

예를 들면,

  • 앨리스와 다른 사람 간의 P2P 통화의 경우 & 밥, 둘 다 위치 A에 있으니 위치 A에는 2개의 항목이 표시됩니다.

  • 앨리스가 A 위치에 있고 밥이 B 위치에 있다면, A 위치와 B 위치 모두에 각각 1개의 항목이 표시됩니다.

이 보고서는 상담 이관, 통화 보류 또는 통화 복구가 포함된 통화를 추가적인 내부 통화로 집계합니다. 이러한 통화는 통화기록(CDR)에 대해 서로 다른 상관 ID를 가지기 때문입니다.

총 통화

이 차트는 선택한 기간 동안 발신 또는 수신된 통화 수를 보여줍니다. 이는 시간이 지남에 따라 Webex Calling의 조직 사용이 어떠한 추세인지를 보여줍니다.

전체 분석 Webex Calling 차트에 대한 스크린샷

시간별 통화의 분배

이 차트는 선택한 기간 동안 시간별로 발신 및 수신 통화 수를 합산하여 보여줍니다. 이는 Webex Calling 사용자가 가장 바쁜 날 중 서비스를 가장 많이 사용한 시간을 표시할 수 있습니다.

시간 Webex Calling 분석 분배에 대한 스크린샷

자세한 통화 기록

상세 통화 내역 테이블 은 선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 사용자가 걸거나 받은 모든 통화를 보여줍니다.

표 항목은 개별 통화 구간에 대한 것이며, Webex 통화에서 각 통화는 두 개의 레코드로 구성됩니다.

  • 원본 기록 및
  • 종료 기록

예를 들어, 앨리스가 밥에게 전화를 걸고 앨리스와 밥 모두 Webex 통화 기능에 등록된 사용자라면, Webex 통화 기능은 상세 통화 내역 표에 두 개의 통화 기록을 표시합니다.

  • 앨리스의 관점에서 본 최초의 기록 하나와
  • 밥의 관점에서 본 종료 기록 하나

앨리스가 PSTN 사용자라면 Webex 통화는 밥과의 통화 종료 기록 하나만 남깁니다.

상세 통화 내역 테이블 에는 다음과 같은 세부 정보와 함께 통화 목록이 표시됩니다.

  • 시작 시간— 통화 시작 시간이며, 응답 시간은 이 시간보다 약간 늦을 수 있습니다.

  • 위치—통화 위치.

  • 발신 번호—수신 전화의 경우, 전화를 거는 사람의 전화번호입니다. 발신 통화의 경우, 발신자의 전화번호가 됩니다.

  • 발신 번호—수신 전화의 경우 사용자의 전화번호입니다. 발신 전화의 경우, 수신자의 전화번호입니다.

  • 국가—이 필드는 국제 전화 통화 시 채워집니다. 발신자 번호의 국가 코드를 보여줍니다.

    현재 일부 관리자에게 국가 필드가 비어 있는 것으로 표시되는 문제가 발생하고 있습니다. 저희는 이 문제를 해결하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.

  • 발신자 번호— 해당되는 경우, 전화를 걸거나 받은 사용자의 발신자 번호입니다.

  • 통화 시간— 통화 시간(초).

  • 응답됨—이 통화 연결에 응답한 경우 응답됨, 그렇지 않은 경우 응답 없음.

    보고서에는 음성메일 서비스에서 응답한 통화가 응답된 것으로 기록되어 있습니다.

  • 방향—입방 또는 출방.

KPI

KPIS는 선택한 날짜 범위 내에서 자동 전화하는 전화가 처리된 통화의 빠른 고급 상태를 표시하기 위해 페이지의 상단에서 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 수신 통화 수— 선택한 날짜 범위 동안 자동 응답 시스템으로 연결된 총 수신 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 평균 통화 시간—선택한 날짜 범위 동안 발신자가 자동 응답 시스템과 통화한 평균 시간(분)입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 응답률—선택한 기간 동안 상담원, 착신 전환을 통한 사용자 또는 음성 메일을 통해 응답한 통화 비율입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 응답하지 않은 통화— 선택한 기간 동안 상담원, 착신 전환을 통한 사용자 또는 음성 메일로 연결되었지만 응답하지 않은 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 하루 중 가장 바쁜 시간— 선택한 날짜 범위 내에서 자동 응답 시스템으로 걸려오는 전화가 가장 많은 시간대입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
자동 지원 분석 KPIS

자동 전화회의 통화 상태 및 트렌드

이 표는 걸러오는 전화에 의해 자동 전화 걸기 통화가 을(를) 보게 됩니다. 이 차트를 사용하여 선택한 날짜 범위에 대해 자동 전화 걸기 전화 걸기에서 조직으로 걸어오는 모든 전화를 어떻게 처리하는지 볼 수 있습니다.

분석에서 자동 전화회의 통화 상태 및 트렌드 차트

위치로 자동 전화 걸기

이 표는 선택한 날짜 범위에 자동 전화 변경이 프로비전된 위치에 기반하여 자동 전화 걸기 통화를 범주화합니다.

분석에서 위치 차트에 따라 자동 전화 걸기 통화

자동 전화 걸기(auto-attendants)를 통해 통화

이 표는 선택한 날짜 범위에 대해 통화가 자동 전화에 라우트된 에 기반하여 통화를 범주화합니다.

분석에서 자동 전화 참석자에 대한 통화 차트

하루 중 시간으로 통화 분배

이 표는 자동 전화받이가 선택한 날짜 범위에 대해 해당 통화를 수신한 시간을 기준으로 통화를 범주화합니다.

분석에서 하루 중 차트의 시간으로 통화 분배

키 메뉴 및 키 누를 수 있는 자동 전화 걸기

이 표는 발신자가 선택한 키 메뉴 옵션 또는 선택한 날짜 범위에 대해 발신자가 키패드에서 누르는 키 옵션에 기반하여 자동 전화 걸기 통화를 범주화합니다. 이 차트를 사용하여 사용자가 가장 많이 발신하고 있는 옵션을 볼 수 있습니다.

분석에서 키 메뉴 차트로 자동 전화 걸기

수신 시간까지 통화

이 표는 통화를 업무 시간 중, 업무 시간 이후, 선택한 날짜 범위에서 사용할 수 없는 경우를 기준으로 분류합니다.

사용할 수 없는 것은 사용자에게 통화 전달, 통화 인터셉트 및 통화 화면 서비스 등 특정 기능이 사용될 때 키 메뉴 옵션이 표시되지 않는 것 같습니다.

분석에서 수신한 시간 차트로 통화

자동 지원 통계 요약, 업무 시간 주요 세부 사항 및 시간 이후 주요 세부 사항

이 표는 조직에 설정된 자동 참석자에 대한 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 자동 전화 번호로 걸러오는 전화의 수 및 해당 통화의 상태를 확인할 수 있습니다. "사용할 수 없습니다" 통화는 차트에 계산되지만, 데이터 표에는 계산되지 않습니다. 이 계산으로 인하여 총 통화의 수는 표와 표를 다릅니다.

표에 대한 CSV 로 저장 옵션은 대규모 조직에 대해 데이터의 모든 행을 다운로드하지 않을 수도 있습니다. 이 표에 대한 데이터 행의 모든 행에 대한 전체 목록을 수집하려면 보고서 섹션에서 자동 참석 보고서를 다운로드 하십시오.

자동 지원 통계 요약에 대해 사용할 수 있는 세부 사항은 다음과 같습니다.

  • 자동응답—프로비저닝된 자동응답의 이름입니다.
  • 전화번호 / Extn.— 자동응답기에 할당된 내선 번호입니다.
  • 위치—프로비저닝된 자동응답 시스템의 위치입니다.
  • 총 통화 수— 자동응답 시스템으로 연결된 수신 통화의 총 수입니다.
  • 응답됨—상담원, 착신 전환을 통한 사용자 또는 음성 메시지를 통해 응답한 통화 수입니다.
  • 응답 없음—상담원, 착신 전환을 통한 사용자 또는 음성 사서함으로 연결되었지만 응답되지 않은 통화 수입니다.
  • 통화 중— 발신자가 통화 중 신호음을 들은 통화 수입니다.
  • 기타— 응답됨, 응답 없음 또는 통화 중 이외의 상태인 통화 수입니다. 예를 들어, 발신자에서 키를 선택하지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다.
  • % 응답률—상담원이 응답한 통화 비율.
  • 총 소요 시간— 발신자가 자동 응답 시스템에 처음 연결된 시점부터 통화가 다른 담당자에게 연결되거나 종료될 때까지 통화한 총 시간입니다.
  • 총 AA 통화 시간— 자동 응답 시스템이 발신자와 통화한 총 시간입니다.

자동 지원 업무 시간 주요 세부 사항 및 시간 이후 주요 세부 사항은 다음을 제공합니다.

  • 자동응답—프로비저닝된 자동응답의 이름입니다.
  • 누른 키— 발신자가 키패드에서 누른 키 옵션입니다.
  • 전화번호 / Extn.— 자동응답 시스템에 할당된 전화번호 및 내선번호입니다.
  • 위치—프로비저닝된 자동응답 시스템의 위치입니다.
  • 총 통화 수— 자동응답 시스템으로 연결된 수신 통화의 총 수입니다.
  • 응답됨—상담원, 착신 전환을 통한 사용자 또는 음성 메시지를 통해 응답한 통화 수입니다.
  • 응답 없음—상담원, 착신 전환을 통한 사용자 또는 음성 사서함으로 연결되었지만 응답되지 않은 통화 수입니다.
  • 통화 중— 발신자가 통화 중 신호음을 들은 통화 수입니다.
  • 기타— 응답됨, 응답 없음 또는 통화 중 이외의 상태인 통화 수입니다. 예를 들어, 발신자에서 주요 선택을 하지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다.
  • % 응답률—상담원이 응답한 통화 비율.
  • 지속 시간— 발신자가 자동 응답 시스템과 통화한 시간입니다.
  • 착신 번호— 통화 종료 상세 기록의 전화번호입니다.
  • 키 메뉴—키패드에서 누른 키에 할당된 키 메뉴 옵션입니다.
  • 키 설명— 발신자가 키패드에서 누른 키 옵션에 대한 설명입니다.
  • 자동응답 통화 시간—특정 키를 눌렀을 때 자동응답 시스템이 발신자와 통화한 총 시간입니다.
분석에서 자동 참석자 통계 요약 표

헌트 그룹 사용 분석 탭을 통해 관리자는 조직 내 헌트 그룹 사용 현황을 모니터링할 수 있습니다. 각 헌트 그룹에 대한 주요 원격 측정 데이터(예: 각 헌트 그룹별 수신 통화 내역 및 통화 상태)를 제공합니다.

아래는 이러한 대시보드에서 사용할 수 있는 특정 원격 측정 데이터 및 차트에 대한 세부 정보입니다.

KPI

페이지 상단에는 선택한 날짜 범위 내에서 헌트 그룹이 처리한 통화의 전반적인 현황을 빠르게 보여주는 KPI가 표시됩니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 헌트 그룹 통화 수—선택한 날짜 범위 동안 헌트 그룹으로 연결된 총 수신 통화 수입니다. 통화에는 응답된 통화, 응답되지 않은 통화, 그리고 통화가 중단된 통화가 포함됩니다.
  • 헌트 그룹 응답 통화 수— 상담원이 직접 또는 перенаправление 후 응답한 헌트 그룹으로 연결된 총 수신 통화 수입니다.
  • 헌트 그룹 미응답 통화— 상담원이 응답하지 않은 헌트 그룹으로 연결된 총 수신 통화 수입니다.
  • 헌트 그룹에서 포기한 통화 수— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊은 총 수신 통화 수입니다.

HG 통화는 상태 및 추세별로 분류됩니다.

이 차트는 사냥 그룹으로 걸려오는 전화를 그룹 상태별로 분류하여 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 통화 응답률이 양호한지, 아니면 응답하지 않거나 통화를 포기한 비율이 높은 이유를 조사해야 하는지 확인할 수 있습니다.

수신 통화별 상위 10개 HG

이 차트는 선택한 기간 동안 가장 많은 전화를 받은 사냥 그룹을 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 어떤 헌트 그룹의 활동이 가장 활발한지 파악하고 대기 시간을 줄이기 위해 해당 헌트 그룹에 더 많은 상담원을 배정해야 하는지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.

수신 통화별 상위 10개 위치

이 차트는 지정된 헌트 그룹 위치 중 어느 곳에서 가장 많은 통화가 발생했는지 보여줍니다. 이를 통해 다른 상담원을 더 인기 있는 위치로 재배정하여 응답하지 않거나 통화를 포기하는 시간을 줄일 필요가 있는지 확인할 수 있습니다.

총 수신 통화 트렌드

이 차트는 선택한 기간 동안 모든 헌트 그룹에서 수신된 통화 수 추세를 보여줍니다. 이 차트를 활용하면 조직에서 가장 많은 전화를 받은 날짜와 해당 날짜에 헌트 그룹의 성과가 좋았는지 시각적으로 확인할 수 있습니다.

HG는 통화 유형 및 추세별로 응답했습니다.

이 차트는 통화 응답에 사용된 엔드포인트 유형별 통화 내역을 보여줍니다. 이 차트를 통해 조직 내 상담원들이 선호하는 엔드포인트 유형을 확인할 수 있습니다.

헌트 그룹 성능 탭을 사용하면 관리자는 통화가 헌트 그룹에 연결된 후의 통화 동작(예: 통화 리디렉션 횟수, 리디렉션 이유 및 통화 라우팅 패턴)을 모니터링할 수 있습니다.

90번째 백분위수 값은 선택한 날짜 범위에 대해 조직 내 모든 헌트 그룹의 값과 비교됩니다.

아래는 이러한 대시보드에서 사용할 수 있는 특정 원격 측정 데이터 및 차트에 대한 세부 정보입니다.

KPI

페이지 상단에는 선택한 기간 동안 헌트 그룹의 성과를 한눈에 파악할 수 있는 KPI가 표시됩니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 90%ile HG 통화 처리 시간— 통화의 통화 시간과 대기 시간의 90번째 백분위수 값입니다. 통화 처리 시간은 통화 대기 시간으로 계산됩니다. + 통화 시간.
  • 90%ile HG 대기 시간— 상담원이 응답하기 전에 발신자가 기다려야 했던 시간의 90번째 백분위수 값입니다.
  • 90%ile 통화 시간— 통화 중 말하는 데 소요된 시간의 90번째 백분위수 값입니다.
  • 90%ile HG 통화 포기 시간— 상담원이 전화를 받기 전에 발신자가 다른 사람을 찾거나 메시지를 남기기까지의 시간의 90번째 백분위수 값입니다.
  • HG 착신 전환 통화—다른 상담원에게 착신 전환 또는 이관된 통화의 총 수입니다.

리디렉션별 HG 응답한 전화

이 차트는 첫 번째 상담원이 성공적으로 처리한 통화와 다른 상담원에게 연결해야 했던 통화의 분포를 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 발신자가 상담원으로부터 필요한 도움을 적시에 받고 있는지 확인할 수 있으며, 다른 차트와 데이터를 비교하여 перенаправление 통화량이 비정상적으로 많은 이유를 파악할 수 있습니다.

가능한 값은:

  • 직접 처리—헌팅 그룹에서 통화를 배정받은 첫 번째 상담원이 통화를 받고 종료했습니다.
  • 리디렉션됨—헌트 그룹에서 통화를 처음 배정한 상담원이 통화를 다른 상담원에게 리디렉션했습니다.

이유별로 헌트 그룹에서 재전송한 통화

이 차트는 통화가 перенаправление되는 다양한 이유를 분석한 내용을 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 상담원 부족으로 인해 통화가 다른 곳으로 перенаправление되는지 아니면 다른 이유로 인해 통화가 перенаправление되는지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.

가능한 값은:

  • 설정된 벨소리 후 전달— 설정된 벨소리 횟수 후 수신 전화를 다른 헌트 그룹으로 전달합니다.
  • 상담원 연결 불가 시 착신 전환— 이용 가능한 상담원이 없는 경우 수신 전화를 다른 헌트 그룹으로 착신 전환합니다.
  • 상담원이 통화 중일 때 통화 전환— 모든 상담원이 통화 중일 경우 수신 전화를 다른 헌트 그룹으로 전환합니다.
  • 블라인드 전송—가장 먼저 이용 가능한 상담원에게 통화를 연결합니다.
  • 상담 연결—특정 상담원에게 통화를 연결합니다.
  • 항상 착신 전환—수신되는 전화를 항상 다른 사냥 그룹으로 착신 전환합니다.
  • 선택적으로 착신 전환—특정 헌트 그룹에서 들어오는 전화를 항상 다른 헌트 그룹으로 착신 전환합니다.
  • 모드별 통화 전달—일정에 따라 통화를 전달합니다.

통화 라우팅 패턴별 HG

이 차트는 헌트 그룹이 통화를 라우팅하는 데 사용하는 패턴에 대한 분석을 보여줍니다. 이 차트는 헌트 그룹이 통화를 라우팅하도록 구성된 방식과 해당 구성을 수정해야 하는지 여부를 확인하는 데 도움이 됩니다.

가능한 값은:

  • 동시에
  • 순환
  • 위에서 아래로
  • 가장 긴 유휴 시간
  • 가중치

이유별로 리디렉션된 HG 통화 트렌드

이 차트는 통화가 перенаправление되는 다양한 이유의 추세를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 선택한 기간 동안 특정 원인과 관련된 패턴이 있는지 확인함으로써 조직 내 헌트 그룹에 문제가 있는지 또는 의도대로 작동하고 있는지 판단할 수 있습니다.

가능한 값은:

  • 설정된 벨소리 후 전달— 설정된 벨소리 횟수 후 수신 전화를 다른 헌트 그룹으로 전달합니다.
  • 상담원 연결 불가 시 착신 전환— 이용 가능한 상담원이 없는 경우 수신 전화를 다른 헌트 그룹으로 착신 전환합니다.
  • 상담원이 통화 중일 때 통화 전환— 모든 상담원이 통화 중일 경우 수신 전화를 다른 헌트 그룹으로 전환합니다.
  • 블라인드 전송—가장 먼저 이용 가능한 상담원에게 통화를 연결합니다.
  • 상담 연결—특정 상담원에게 통화를 연결합니다.
  • 항상 착신 전환—수신되는 전화를 항상 다른 사냥 그룹으로 착신 전환합니다.
  • 선택적으로 착신 전환—특정 헌트 그룹에서 들어오는 전화를 항상 다른 헌트 그룹으로 착신 전환합니다.
  • 모드별 통화 전달—일정에 따라 통화를 전달합니다.

재전송된 통화별 상위 10개 HG

이 차트는 통화 리디렉션이 가장 많은 상위 10개 사냥 그룹을 보여줍니다. 이 차트는 어떤 헌트 그룹이 통화 리디렉션 횟수 증가의 원인인지 파악하는 데 도움이 됩니다.

통화 라우팅 패턴별 HG 리디렉션된 통화

이 차트는 헌트 그룹이 перенаправление 통화를 라우팅하는 데 사용하는 패턴에 대한 분석을 보여줍니다. 이 차트는 헌트 그룹이 리디렉션된 통화를 라우팅하도록 구성된 방식과 해당 구성을 수정해야 하는지 여부를 확인하는 데 도움이 됩니다.

가능한 값은:

  • 동시에
  • 순환
  • 위에서 아래로
  • 가장 긴 유휴 시간
  • 가중치

90%ile 통화 처리 시간별 상위 10개 HG

이 차트는 통화 처리 시간의 90번째 백분위수 값을 기준으로 상위 10개 사냥 그룹을 보여줍니다. 이 차트는 어떤 사냥 그룹의 통화 처리 시간을 개선해야 하는지, 즉 발신자가 필요한 도움을 적시에 받을 수 있도록 개선해야 하는 부분을 파악하는 데 도움이 됩니다.

통화 라우팅 패턴별 90%ile HG 통화 처리 시간

이 차트는 통화 라우팅 패턴별 헌트 그룹 통화 처리 시간의 90번째 백분위수 값을 비교합니다. 이 차트는 어떤 통화 라우팅 패턴이 가장 효과적인지, 어떤 패턴을 개선해야 하는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

90%ile 대기 시간별 상위 10개 HG

이 차트는 통화 대기 시간의 90번째 백분위수 값을 기준으로 상위 10개 사냥 그룹을 보여줍니다. 이 차트는 발신자가 필요한 도움을 적시에 받을 수 있도록 통화 대기 시간을 개선해야 하는 사냥 그룹을 파악하는 데 도움이 됩니다.

통화 라우팅 패턴별 90%ile HG 대기 시간

이 차트는 통화 라우팅 패턴별 헌트 그룹 대기 시간의 90번째 백분위수 값을 비교합니다. 이 차트는 어떤 통화 라우팅 패턴이 가장 효과적인지, 어떤 패턴을 개선해야 하는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

90%ile 중단된 시간별 상위 10개 HG

이 차트는 통화 포기 시간의 90번째 백분위수 값을 기준으로 상위 10개 사냥 그룹을 보여줍니다. 이 차트는 상담원이 응대하기 전에 발신자가 전화를 끊지 않도록 통화 종료 시간을 개선해야 하는 헌트 그룹을 파악하는 데 도움이 됩니다.

통화 라우팅 패턴에 따른 90%ile HG 중단 시간

이 차트는 통화 라우팅 패턴별로 헌트 그룹 이탈 시간의 90번째 백분위수 값을 비교합니다. 이 차트는 어떤 통화 라우팅 패턴이 가장 효과적인지, 어떤 패턴을 개선해야 하는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

여기 있는 데이터를 사용하여 사용자들이 어떤 기기를 더 선호하는지, 어떤 기기는 그렇지 않은지 파악할 수 있습니다. 공유된 장치에서 장소를 설정할 때 이 정보를 사용할 수 있습니다. 자주 사용되는 장치가 건물에서 자주 찾는 위치 또는 대부분의 미팅이 실행되는 장소에 대해 설정되었는지 확인할 수 있습니다.

Pro Pack 고객인 경우, 매일 집계된 장치 관련 데이터를 자동으로 반환하기 위해 사용할 수 있는 기록 메트릭 API에 액세스할 수 있습니다.

지원되는 장치

장치 페이지에는 Cisco 클라우드에 등록된 장치의 사용량 지표가 표시됩니다. SX/DX 현재 제공되는 기기제품군 까지 시리즈를 구성합니다. Webex Share 및 기타 클라우드에 등록된 장치는 사용량 측정에는 포함되지 않지만 인벤토리 세부 정보 목록에는 포함됩니다. 시스코 장비 이전 SX/DX 해당 시리즈에서는 사용량 관련 측정항목이 수집되지 않습니다.

Microsoft Teams 비디오 통합에 대한 분석

조직에서 Microsoft Teams용 Webex 비디오 통합을 배포한 경우 Cisco 비디오 장치를 사용하여 Microsoft Teams 회의에 참여한 참가자의 사용량 지표가 주요 성과 지표 및 차트에 포함됩니다.

필터 목록은 조직 전반에 설정한 장치에 따라 다를 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 특정 장치에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 조직에 있는 모든 사용자에게 DX80을 배포한 경우, DX80을 필터로 선택합니다.

핵심 성과 지표(KPI)

KPIS는 선택한 날짜 범위 내에서 장치가 얼마나 자주 사용되는지 표시하기 위해 페이지의 상단에서 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 활성 장치—활성 장치의 총 개수입니다. 장치는 로컬 유선 또는 무선 표시에 대해 통화에 참여하거나, 화이트보드 사용, USB 통과 모드에서 사용될 때 활동 중인 것으로 계산됩니다. 백분율 변경은 이전에 선택된 기간의 수에 대해 비교된 이 수입니다. 예를 들어, 10일이 선택된 경우, 해당 수는 이전의 10일에 대해 비교됩니다.

  • 총 기기 사용 시간(시간)—기기가 사용된 총 시간입니다. 이 사용은 로컬 유선 또는 무선 디스플레이, 화이트보드에 대해, USB 통과 연결에서, 디지털 서명을 위해 장치를 통화에 참여하기 위해 사용된 경우를 포함합니다.

  • 기기별 활성 사용 시간— 기기가 활성 활동 또는 디지털 사이니지 활동에 사용된 평균 시간입니다. 평균은 (활동 장치 수 KPI)를 (총 사용 수 KPI의 수)로 나눈 수로 계산됩니다.

룸 & 장치 분석 KPIS

활동별 장치 사용

이 차트는 Cisco Webex Room Device, Webex Board 및 Webex Share를 포함하여 클라우드 등록된 장치의 총 사용(시간)을 표시합니다. 장치는 다음 활동 유형 중 하나일 수 있습니다.

  • 통화 중— 장치는 비디오 엔드포인트로 회의에 참여하는 데 사용됩니다.

  • 로컬 공유 케이블— 사용자가 HDMI 케이블을 통해 로컬로 장치를 공유하고 연결하지만 회의나 통화에는 참여하지 않습니다.

  • 로컬 공유 무선— 사용자가 회의나 통화에 참여하지 않고도 WiFi를 통해 로컬로 기기를 공유하고 연결할 수 있습니다.

  • 사이니지—기기는 디지털 사이니지 모드에서 멀티미디어 디스플레이로 사용됩니다.

  • USB 패스스루— 장치가 USB 케이블을 통해 컴퓨터에 연결되어 웹캠으로 사용됩니다.

  • 화이트보드—사용자가 연결되지 않은 상태에서 장치가 회의실에서 화이트보드로 사용됩니다.

활동 차트에 따라 룸 &장치 분석 장치 사용

기기 통화 사용량(유형별)

이 차트는 조직 내 클라우드에 등록된 기기에서 발생하는 통화 유형을 통화 시간별로 분류하여 보여줍니다.

기기 분석에서 기기 유형별 통화 사용량 차트를 확인하세요.

기기 유형별 일일 평균 사용량

이 차트는 선택한 기간 동안 모든 활동에서 특정 기기가 얼마나 자주 사용되는지 분석합니다. 이 차트를 활용하여 조직 내 사용자들이 가장 많이 사용하는 기기를 확인하거나, 사용률이 낮은 기기의 활용도를 높이는 데 도움을 받을 수 있습니다.

기기 분석에서 기기 유형별 일일 평균 사용량 차트를 확인하세요.

회의 서비스별 기기 사용 현황 및 추세

이 차트는 조직 내 사용자들이 시스코 장비를 사용하여 주최하고 참여하는 회의 서비스를 자세히 보여줍니다. 이 차트를 활용하면 사용자들이 집중했으면 하는 회의 서비스의 도입을 촉진할 수 있습니다.

Control Hub의 장치 분석에서 회의 서비스별 장치 사용량 및 추세 차트를 확인할 수 있습니다.

장치 세부 사항

현재 통화화이트보드 필드는 모든 기기에 대해 정확하지 않을 수 있는 수치를 보고하고 있습니다. 데이터의 정확성을 확보하기 위해 이러한 불일치를 해결하고 있습니다. 저희는 2025년 5월까지 이 문제를 해결할 방안을 마련할 계획입니다.

이 표를 사용하여 조직에 있는 모든 장치의 세부 사항을 확인합니다. 사용된 시간 열을 살펴보면 사용된 장치를 신속하게 찾을 수 있습니다. 이는 선택된 기간 동안 장치에 대한 총 사용을 표시합니다. 아무 열이나 클릭하여 정렬할 수 있습니다.

  • 담당자—이 장치가 할당된 장소 또는 사용자의 이름입니다. 이 필드가 비어 있는 경우, 장치가 조직에서 삭제된 것입니다.

  • 사용 시간—선택한 기간 동안의 총 사용 시간입니다.

  • 장치 ID— 관리자용 내부 고유 식별자입니다.

  • 장치 유형— 장치 모델.

  • 태그—제어 허브 장치 페이지에서 장치에 할당된 태그를 표시합니다.

  • IP 주소—기기가 온라인 상태였을 때 마지막으로 알려진 IP 주소입니다.

  • MAC 주소—기기의 미디어 액세스 제어(MAC) 주소입니다.

  • 상태—지난 24시간 동안의 기기 온라인 상태입니다.

  • 통화—기기가 통화에 사용된 시간(시간 단위).

  • 유선 로컬 디스플레이—기기가 유선 로컬 디스플레이에 사용된 시간(시간 단위).

  • 무선 로컬 디스플레이— 기기가 무선 로컬 디스플레이에 사용된 시간(시간 단위).

  • 화이트보드—기기가 화이트보드에 사용된 시간입니다.

  • 디지털 사이니지—기기가 디지털 사이니지에 사용된 시간(시간 단위).

  • USB 패스스루—기기가 USB 패스스루에 사용된 시간(시간 단위).

기기 세부 정보 페이지는 다양한 기기 정보와 검색창을 표시합니다.

다음에 대해 장치에 대한 Webex Assistant의 분석이 지원됩니다.

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • 룸 키트 플러스

  • 룸 키트 Pro

  • Room 55 및 55 Dual

  • Room 70 및 70 G2

  • Webex Board 55 및 55S

  • Webex Board 70 및 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

총 음성 명령어

이 차트는 사용자가 조직의 장치에 대한 Webex Assistant에 말하는 음성 명령 수에 대한 트렌드를 나타냅니다. 이러한 숫자는 사용자가 장치에 대한 Webex Assistant를 이용하는 빈도와 사용자가 이를 더 자주 이용하는 데 도울 수 있는 방법에 대한 인사이트를 제공합니다.

참여도가 가장 많은 장치와 가장 낮은 장치

이 차트는 선택한 기간 동안 사용자의 음성 명령어에 응답한 장치의 상위 10개와 하위 10개 목록을 나타냅니다. 이 차트를 사용하여 어떤 장치가 가장 잘 사용되는지, 그리고 참여도가 가장 적은 장치를 더 많이 활용하는 데 어떻게 도울 수 있는지 알 수 있습니다.

음성 명령어 의도

조직에 있는 사용자의 음성 명령어 의도에 대한 세부 사항입니다. 가장 많이 사용된 의도를 확인하고, 일부 의도가 다른 의도만큼 자주 사용되지 않는 이유를 확인할 수 있습니다.

자동 관리 참여 응답

사전 참여가 활성화된 장치에서 Webex Assistant가 제공하는 프롬프트에 대한 사용자의 응답을 분석합니다. 이 분석을 사용하여 사용자가 사전 참여 기능을 이용하는지 또는 사용자가 이 기능을 모르는 경우, 이것을 채택하는데 도움을 줄 수 있는지를 알 수 있습니다.

Webex 앱에서 미팅 중 조직 내 Cisco 헤드셋이 사용되는 빈도를 추적할 수 있습니다. Cisco 헤드셋에 대한 분석은 다음에 대해 지원됩니다.

  • Cisco Headset 500 Series

  • Cisco 헤드셋 730

데이터는 Webex 앱 버전 41.8 이상에 연결된 Cisco 헤드셋에만 사용할 수 있습니다.

주요 성능 지표 (KPI)

헤드셋 분석에 대해 사용할 수 있는 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 헤드셋 수—Webex 앱에 연결되어 한 번 이상 사용된 Cisco 헤드셋의 총 개수입니다.

  • 총 활성 헤드셋 수— 선택한 날짜 범위 동안 Webex 앱에서 한 번이라도 사용된 Cisco 헤드셋의 총 개수입니다.

  • 총 통화 수— 선택한 날짜 범위 동안 Cisco 헤드셋을 사용하여 Webex 앱에서 참여한 총 통화 및 회의 수입니다.

  • 총 통화 시간(분)— 선택한 날짜 범위 동안 Webex 앱을 사용한 통화 및 회의에서 Cisco 헤드셋을 사용한 총 시간(분)입니다.

  • 평균 통화 시간(분)— 선택한 기간 동안 Webex 앱을 사용한 통화 및 회의에서 Cisco 헤드셋이 사용된 평균 시간(분)입니다.

연결 유형에 따른 사용

이 차트는 연결 유형별 헤드셋 인벤토리를 세분화합니다. 이 정보를 사용하여 조직에 있는 사용자가 특정 연결 유형을 더 선호하는지 확인할 수 있습니다.

엔드포인트별 사용

이 표는 사용자가 헤드셋을 연결한 엔드포인트를 세분화합니다. 이 정보를 사용하여 다른 엔드포인트에서 헤드셋 참여를 지원할 수 있습니다.

상태별 헤드셋

이 차트는 시간이 지남에 따라 헤드셋 상태의 트렌드를 표시합니다. 이 정보를 사용하여 총 양과 비교했을 때 헤드셋이 Webex 앱에서 얼마나 자주 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다.

통화 내 사용

이 차트는 통화 중에 헤드셋이 사용된 시간을 표시합니다. 통화 중 사용은 Webex 앱에 참여한 미팅 및 통화를 나타냅니다.

모델별 헤드셋

이 차트는 모델별로 총 Cisco 헤드셋 인벤토리를 세분화합니다. 총 헤드셋의 수 및 헤드셋 인벤토리의 백분율에 따라 정렬할 수 있습니다. 또한, 해당 차트는 활동 중 및 비활동 중인 헤드셋에 따라 인벤토리를 더욱 세분화합니다.

모델별 일별 평균 사용

이 차트는 선택된 날짜 범위 동안 헤드셋 모델별로 일별 평균 헤드셋 사용을 표시합니다. 이 정보를 사용하여 특정 모델이 다른 모델보다 더 많이 사용되는지 확인하여 향후 헤드셋을 구입할 때 지원할 수 있습니다.

국가별 헤드셋

이 차트는 국가별로 Cisco 헤드셋 인벤토리의 총 분산을 표시합니다. 또한, 해당 차트는 활동 중 및 비활동 중인 헤드셋에 따라 인벤토리를 더욱 세분화합니다. 이 차트를 국가별 일별 평균 사용 차트와 비교하여 다른 국가에서 참여가 낮은 이유가 낮은 헤드셋 인벤토리 수 때문인지, 비활동 중인 헤드셋의 수가 많기 때문인지 파악할 수 있습니다.

국가별 일별 평균 사용

이 차트는 선택된 날짜 범위 동안 국가별로 일별 평균 헤드셋 사용을 표시합니다. 이 정보를 사용하여 다른 국가 간의 헤드셋 참여를 확인할 수 있습니다.

매일 평균 사용 및 인벤토리 맵

이 맵은 Cisco 헤드셋 인벤토리의 전반적인 지리적 분산을 표시합니다. 또한 선택된 기간에 대한 평균 일별 헤드셋 사용률을 세분화합니다. 이 시각화는 어느 위치에서 헤드셋 인벤토리 및 사용량이 가장 많은지 빨리 확인할 수 있게 도와줍니다.

헤드셋 사용은 다음과 같이 세 개의 카테고리로 정리됩니다.

  • 헤드셋이 사용되지 않음.

  • 헤드셋 사용 평균이 하루 한 시간 미만.

  • 헤드셋 사용 평균이 하루 한 시간 초과.

품질 데이터는 Webex 활동 중에 Cisco 장치를 사용할 때만 사용할 수 있습니다. 데이터가 표시될 경우 장치는 버전 CE 9.15.9.3 및 RoomOS 10.9.0.29 이상을 사용해야 합니다.

핵심 성과 지표(KPI)

페이지 상단에서 KPI를 통해 선택한 기간 동안 시스코 룸 및 데스크 시리즈 장치의 오디오 및 비디오 품질이 어떠했는지 확인할 수 있습니다. 해당 KPIS를 분석할 수 있는 데이터로 사용하여 조직에서 미팅 중에 장치에 오디오 또는 비디오 품질 문제가 있는지 볼 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 기기별 Webex 통화 시간(분)—선택한 날짜 범위 동안 Cisco 기기가 Webex를 사용한 통화 및 회의에 사용된 총 시간(분)입니다.
  • 기기별 Webex 화상 통화 품질 양호 시간— 선택한 날짜 범위 동안 Cisco 기기에서 통화 및 회의 중 품질이 양호했던 영상 시간의 비율입니다. 비디오 시간(분)은 400ms 대기 시간보다 작고 5% 미만인 경우, 양호한 품질로 패킷 손실.
  • 기기별 Webex 오디오 통화 품질 양호 시간(분) — 선택한 날짜 범위 동안 Cisco 기기에서 통화 및 회의 중 오디오 품질이 양호했던 시간의 비율입니다. 오디오 시간(분)은 400ms 대기 시간보다 작고 오디오 시간의 5% 미만인 경우, 양호한 패킷 손실.
장치 분석 품질 KPIS

장치의 Webex 화상 통화 품질 및 트렌드

이 차트는 조직 내에서 Cisco 장치용 Webex를 사용하여 통화 및 회의를 진행할 때 양호한 비디오 품질과 불량한 비디오 품질의 분포를 보여줍니다. 만약 시스코 장비에서 영상 품질이 저하되는 현상이 갑자기 급증한다면, 해당 특정 날짜 범위의 지표를 확인하고 사용 가능한 다른 모든 차트의 지표와 비교하여 공통적인 이상 징후가 있는지 확인할 수 있습니다.

장치의 장치 분석 품질 Webex 화상 통화 품질 및 트렌드 차트

장치의 Webex 오디오 통화 품질 및 트렌드

이 차트는 조직 내에서 Cisco 장치용 Webex를 사용하여 통화 및 회의를 진행할 때 오디오 품질이 양호한 경우와 불량한 경우의 비율을 보여줍니다. 만약 시스코 장비에서 음질 불량 문제가 갑자기 급증하는 경우, 해당 특정 기간의 지표를 확인하고 사용 가능한 다른 모든 차트의 지표와 비교하여 공통적인 이상 징후가 있는지 확인할 수 있습니다.

장치의 장치 분석 품질 Webex 오디오 통화 품질 및 트렌드 차트

Webex 통화에서 문제 분

이 차트는 패킷 손실 및 지연 문제가 발생한 시스코 장치의 오디오 및 비디오 재생 시간을 시간 단위로 분석합니다. 시간(분)은 Webex를 사용하는 미팅 및 통화 중에 400ms 이상의 대기 시간 또는 미팅 패킷 손실 5% 이상이 대기 시간인 경우, 문제로 계산됩니다.

Webex 통화 차트에서 장치 분석 품질 문제 분

양호하지 않은 Webex 통화 분으로 상위 20개 장치

이 차트는 선택한 기간 동안 Webex를 사용한 통화 및 회의 중 비디오 및 오디오 품질이 가장 낮은 시간이 가장 많았던 상위 20개 Cisco 장치를 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 시스코 장비에 문제가 있는 위치가 특정 지역인지, 아니면 특정 장비에만 문제가 있는 것인지 파악할 수 있습니다.

양호하지 않은 Webex 통화 분 차트로 장치 분석 상위 20개 장치

양호하지 않은 Webex 통화 품질 분을 상위 300개 장치

이 표는 선택한 기간 동안 오디오 및 비디오 품질이 가장 저하된 시간이 가장 긴 상위 300개 시스코 장치를 보여줍니다. 이 표를 사용하여 장치에서 문제 해결하기와 함께 미팅을 보고 다른 참가자도 양호하지 않은 미디어 품질 문제를 경험하고 있는지 볼 수 있습니다.

양호하지 않은 Webex 통화 품질 분 차트를 사용하여 장치 분석 상위 300개 장치

주요 성능 지표 (KPI)

KPIS는 페이지의 상단에서 조직에서 workspaces가 어떻게 활용되고 있는지 표시하기 위해 사용할 수 있습니다. 해당 KPA를 분석할 수 있는 데이터로 사용하여 워크스페이스가 자주 사용되지 않는지, 일반적으로 사용되는 시간 집합이 없는지 볼 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 워크스페이스 수— 선택한 날짜 범위 동안 설정된 워크스페이스 수입니다.
  • 점유된 작업 공간—선택한 기간 동안 사람들이 사용한 고유 작업 공간의 수입니다. 고유한 워크스페이스는 한 번만 계산됩니다. 예를 들어, 동일한 Workspace가 한 주에 세 번 다른 시간을 차지하는 경우, 이는 여전히 한 개로 계산됩니다. 이 KPI를 사용하여 조직에 대해 보다 많은 작업 공간 또는 적은 워크스페이스가 필요한지 확인할 수 있습니다.
  • 예약됨 & 점유된 작업 공간— 선택한 날짜 범위 내에서 캘린더에 사용 예약이 되어 있고 해당 예약 시간에 실제로 점유된 고유 작업 공간의 수입니다. 이 KPI를 사용하여 사용자가 실제로 사용 가능한 workspaces를 활용하고 있는지 확인할 수 있습니다.
  • 최대 점유 시간—선택한 날짜 범위 동안 작업 공간이 가장 많이 점유된 시간입니다. 이 데이터는 선택된 일 수에 기반하여 집계됩니다. 예를 들어, 30일을 선택하는 경우, 데이터는 매 작업 시간마다 한 시간 슬롯으로 구분됩니다. 날짜 범위 중 작업 공간 중 가장 많은 공간을 차지하는 한 시간 슬롯은 최대 사용 시간으로 나타났습니다.
  • 사용되지 않은 회의— 캘린더에 사용 예정으로 표시되었지만 선택한 날짜 범위 동안 사용되지 않은 작업 공간의 비율입니다. 이 KPI를 사용하여 사용자가 작업공간을 얼마나 자주 보존하고 있으며, 이를 사용하지 않는지 알 수 있습니다.
Workspaces 분석 KIS 스크린샷

유형별로 Workspaces 사용

이 표는 선택한 날짜 범위에 대해 지정된 유형에 기반하여 워크스페이스를 범주화합니다.

Workspaces 분석에서 유형 차트에 따라 Workspaces 사용

위치별 작업 공간 점유 시간

이 차트는 선택한 기간 동안 가장 많은 이용 시간을 기록한 위치를 보여줍니다.

워크스페이스 분석에서 위치별 워크스페이스 점유 시간 차트를 확인하세요.

유형별로 Workspaces 사용 트렌드

이 표는 선택한 날짜 범위에 대해 각 카테고리에 대한 workspace 사용의 트렌드를 보여줍니다.

Workspaces 분석에서 유형 차트에 따라 Workspaces 사용 트렌드

예약된 Workspaces 미팅 점유 트렌드

이 표는 예약된 미팅이 얼마나 많고 예약된 미팅이 얼마나 많을지에 대한 트렌드를 보여줍니다.

예약된 Workspaces 미팅 점유 트렌드 차트

작업 공간 세부 사항

이 표는 조직에 설정된 모든 작업 공간 목록을 보여줍니다. 포함된 세부 사항은 같습니다.

  • 작업 공간 이름— 작업 공간에 대해 입력한 이름입니다.
  • 위치 이름—워크스페이스에 할당된 위치입니다.
  • 도시— 도시가 작업 공간으로 입력되었습니다.
  • 국가—워크스페이스에 대해 입력한 국가입니다.
  • 유형—워크스페이스에 할당된 유형입니다.
  • 수용 인원— 작업 공간에서 사용할 수 있는 최대 인원수입니다.
  • 점유 시간—선택한 날짜 범위 동안 작업 공간이 점유된 시간(시간 단위)입니다.
워크스페이스 분석의 워크스페이스 세부 정보 표

개별 작업 공간 위치의 차트 및 그래프

다음 차트와 그래프는 위치를 클릭하시면 보실 수 있습니다.

총 workspaces, 이용률 및 점유된 Workspaces KIS

개별 작업 공간 위치에서 사용할 수 있는 KP는 다음 위치에서 사용할 수 있습니다.

  • 총 워크스페이스 수— 선택한 날짜 범위 동안 Control Hub에 설정된 워크스페이스 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 활용률— 특정 위치의 모든 작업 공간 중 정기적으로 사용되는 공간의 비율입니다.
  • 점유된 작업 공간—선택한 기간 동안 사람들이 사용한 작업 공간의 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 최대 점유 시간—선택한 날짜 범위 동안 작업 공간이 가장 많이 점유된 시간입니다. 이 데이터는 선택된 일 수에 기반하여 집계됩니다. 예를 들어, 30일을 선택하는 경우, 데이터는 매 작업 시간마다 한 시간 슬롯으로 구분됩니다. 날짜 범위 중 작업 공간 중 가장 많은 공간을 차지하는 한 시간 슬롯은 최대 사용 시간으로 나타났습니다.
  • 사용되지 않은 회의— 캘린더에 사용 예정으로 표시되었지만 선택한 날짜 범위 동안 사용되지 않은 작업 공간의 비율입니다. 이 KPI를 사용하여 사용자가 작업공간을 얼마나 자주 보존하고 있으며, 이를 사용하지 않는지 알 수 있습니다.
워크스페이스 분석에서 개별 위치 KPI

점유된 작업 공간 시간 분배

이 표는 한 시간 동안 얼마나 많은 워크스페이스가 차지하는지 보여줍니다.

Workspace 유형에 따라 Workspace 이용률 트렌드

이 표는 각 유형별로 작업공간이 차지하는 수에 대한 트렌드를 보여줍니다. 이용률은 다음과 같은 계산됩니다.

예약된 작업 공간 수 및 부분적으로 차지하는 작업 공간의 수 + 예약되지는 않지만 사용중인 작업 공간의 수 / 총 작업 공간 수.

워크스페이스 분석에서 워크스페이스 유형별 워크스페이스 활용률 추세 차트를 확인하세요.

유형별로 작업 공간 점유 트렌드

이 표는 지정된 유형에 따라 사용중인 작업 공간의 트렌드를 보여줍니다. 데이터는 10분마다 캡처되는데, 그 시간 동안 처리된 작업 공간의 수는 시간별로 집계됩니다.

유형별로 작업 공간 점유 트렌드 차트

예약된 Workspaces 미팅 점유 트렌드

이 표는 예약된 미팅이 얼마나 많고 예약된 미팅이 얼마나 많을지에 대한 트렌드를 보여줍니다.

예약된 Workspaces 미팅 점유 트렌드 차트

점유형에 따라 Workspace 유형

이 표는 사용중인 수에 따라 작업 공간 유형의 세분화 방법을 보여줍니다.

차지하는 공간에 따라 상위 10개 작업 공간

이 표는 가장 많은 시간의 작업 공간인 상위 10개 워크스페이스를 보여줍니다. 작업 공간의 상단에 있는 목록을 확인하면 어느 워크스페이스가 잘 사용되지고 있는지 식별할 수 있습니다.

점유 hr 차트로 상위 20개 작업 공간

Workspaces 세부 사항

이 표는 선택한 위치에 지정된 작업 공간의 목록을 보여줍니다. 포함된 세부 사항은 같습니다.

  • 작업 공간 이름— 작업 공간에 대해 입력한 이름입니다.
  • 도시— 도시가 작업 공간으로 입력되었습니다.
  • 국가—워크스페이스에 대해 입력한 국가입니다.
  • 유형—워크스페이스에 할당된 유형입니다.
  • 수용 인원— 작업 공간에서 사용할 수 있는 최대 인원수입니다.
  • 점유 시간—선택한 날짜 범위 동안 작업 공간이 점유된 시간(시간 단위)입니다.
Workspaces Analytics에서 위치를 클릭하면 표시되는 Workspaces 세부 정보 표

고객 지원 필수 제품을 사용하면 통화 대기열과 상담원의 생산성을 측정하는 데 도움이 되는 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Control Hub에서 이 데이터에 액세스하려면 분석 으로 이동하세요. > 고객 지원.

어떻게 작동하는지 확인하고 싶습니까? 고객 지원 대기열 분석에 대한 개요를 보려면 이 비디오 데모 를 시청하세요.

KPI

KPIS는 선택한 날짜 범위 내에서 통화 대기열에서 걸러오는 전화의 빠른 고급 상태를 표시하기 위해 페이지의 상단에서 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 응답 통화 수—상담원이 응답한 총 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 총 통화 포기 수— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화의 총 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 통화 포기율— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 비율입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 평균 대기 시간— 발신자가 다음 상담원이 전화를 받을 때까지 기다린 평균 시간입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
통화 대기열 통계 분석 KPIS

통화 대기열 및 트렌드에 대해 걸러오는 전화

이 표는 걸 거는 전화에 통화 대기열 통계의 세분화 정보를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화 대기열이 조직으로 걸어오는 모든 전화를 어떻게 처리하는지 볼 수 있습니다.

통화 대기열 및 트렌드 차트에 대해 걸러오는 전화 및 통화 대기열 분석

통화당 평균 대기 시간 및 추세

이 표는 걸려오는 전화의 평균 중단된 시간(분)과 평균 대기 시간(분) 간의 분석표를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자는 전화를 끊거나 에이전트에게 전달되기 전에 대기해야 하는 시간을 알 수 있습니다. 평균 시간(분)은 다음과 같습니다.

  • 평균 통화 포기 시간— 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남기기 전에 상담원 연결을 기다린 평균 통화 시간입니다.
  • 평균 대기 시간— 발신자가 다음으로 통화 가능한 상담원이 전화를 받을 때까지 기다리는 평균 시간입니다.
통화 및 통화 대기열 통계 분석에 있는 트렌드 차트당 평균 통화 대기열 시간(분)

통화 상태의 상위 25개 통화 대기열

이 표는 특정 상태의 통화가 가장 많은 상위 25개 통화 대기열을 보여줍니다. 사용 가능한 통화의 상태는:

  • 응답된 통화 수—상담원이 응답한 통화 수입니다.
  • % 응답된 통화 수—상담원이 응답한 통화 비율.
  • 통화 포기— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수입니다.
  • % 통화 포기율— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 비율.
  • 오버플로우 - 통화 중— 큐 제한에 도달하여 다른 통화 큐로 오버플로우된 통화 수입니다.
  • 오버플로 - 시간 초과—대기 시간이 구성된 최대 제한을 초과하여 다른 통화 대기열로 오버플로된 통화 수입니다.
  • 통화 전환됨— 대기열에서 다른 곳으로 전환된 통화 수입니다.
통화 차트의 %가 상위 25개 통화 대기열을 통화 대기열 통계

평균 대기 시간 및 통화 포기 시간 기준 상위 25개 통화 대기열

이 표는 수신 전화의 평균 대기 시간과 통화 포기 시간이 가장 높은 상위 25개 통화 대기열을 보여줍니다. 평균 소요 시간은 다음과 같이 계산됩니다.

  • 평균 통화 포기 시간— 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남기기 전에 상담원 연결을 기다린 평균 통화 시간입니다.
  • 평균 대기 시간— 발신자가 다음으로 통화 가능한 상담원이 응답할 때까지 기다리는 평균 통화 시간입니다.
통화 대기열 분석에서 시가 및 중단된 시간(분) 차트에 따라 상위 통화 대기열.

통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 통화 대기열의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 통화 대기열로 걸러오는 전화의 수 및 해당 통화의 상태를 확인할 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치—통화 대기열에 할당된 위치입니다.
  • 전화번호—통화 대기열에 할당된 전화번호입니다.
  • 내선 번호—통화 대기열에 할당된 내선 번호입니다.
  • 총 대기 시간—상담원이 통화를 대기시킨 총 시간입니다.
  • 평균 대기 시간—상담원이 통화를 대기 상태로 전환한 평균 시간입니다.
  • 총 통화 시간— 상담원이 통화 중에 실제로 대화한 총 시간입니다.
  • 평균 통화 시간— 상담원이 통화 중에 실제로 대화한 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간— 상담원이 통화를 처리하는 데 소요한 총 시간입니다. 처리 시간은 총 통화 시간으로 계산됩니다. + 총 대기 시간 = 총 처리 시간.
  • 평균 처리 시간— 상담원이 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 총 대기 시간— 발신자가 다음 상담원이 전화를 받을 때까지 기다린 총 시간입니다.
  • 평균 대기 시간— 발신자가 다음 상담원이 전화를 받을 때까지 기다린 평균 시간입니다.
  • 응답된 통화 수—상담원이 응답한 통화 수입니다.
  • % 응답된 통화 수—상담원이 응답한 통화 비율.
  • 통화 포기— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수입니다.
  • % 통화 포기— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 비율입니다.
  • 평균 통화 포기 시간— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 평균 시간입니다.
  • 통화 포기 시간— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 시간입니다.
  • 총 통화 수—수신된 통화의 총 수입니다.
  • 오버플로우 - 통화 중— 큐 제한에 도달하여 오버플로우된 호출 수입니다.
  • 오버플로 - 시간 초과— 대기 시간이 최대 제한을 초과하여 오버플로가 발생한 호출 수입니다.
  • 통화 전환됨— 대기열에서 다른 곳으로 전환된 통화 수입니다.
데이터가 없는 통화 대기열은 이 표에 표시되지 않습니다.
통화 대기열 통계 표는 통화 대기열 표

KPI

KPIS는 페이지의 상단에서 선택한 날짜 범위 내에서 에이전트가 처리한 통화에 대한 세부 사항을 표시하기 위해 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 응답 통화 수—상담원이 응답한 총 통화 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • 총 반송 통화 수—상담원에게 연결되었지만 응답되지 않은 통화의 총 수입니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.

    상담원이 거절한 통화는 반송 통화로 집계되지 않습니다.

  • 평균 처리 시간— 상담원이 통화를 처리하는 데 소요하는 평균 시간입니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
통화 대기열 분석 통화 대기열 KPIS

통화당 상담원 평균 통화 시간 및 추세

이 표는 각 통화가 통화 상태에 따라 지속된 평균 기간을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자는 시기에 필요한 도움을 받고 있는지 볼 수 있습니다.

통화 및 트렌드 차트당 평균 에이전트 통화 시간(분) 통화 대기열 분석

통화 상태로 에이전트에게 걸러오는 전화

이 표는 통화 상태에 기반하여 에이전트에게 걸러오는 전화의 분석표를 보여줍니다. 이 표는 평상시보다 많은 바운스된 통화가 있는지 볼 수 있도록 합니다.

모든 에이전트 상태 분석에서 통화 상태 차트로 에이전트에게 통화 대기열 전화

활동 중인 에이전트 트렌드

이 차트는 특정 기간 동안 활성 상담원 수의 추세를 보여줍니다. 이 차트의 상담원 수를 통화 상태별 상담원 수신 통화와 같은 다른 차트와 비교하여 통화량을 처리할 만큼 충분한 상담원이 있는지 확인할 수 있습니다.

고객 경험 분석에서 활성 상담원 추세 차트

응답 및 바운스 통화로 상위 25명 에이전트

이 표는 가장 많이 응답한 에이전트 또는 반송된 통화를 표시하는 상위 25명 에이전트를 보여줍니다.

상담원이 거절한 통화는 반송 통화로 집계되지 않습니다.

에이전트 통계 분석에서 응답하고 바운스한 통화 차트를 사용하여 상위 통화 대기열 상위 25명

평균 통화 시간 및 평균 통화 유지 시간 기준 상위 25명 상담원

이 표는 가장 높은 평균 대화 또는 보류 시간(분)을 상위 25명 에이전트에게 보여줍니다.

에이전트 통계 분석에서 상위 25개 에이전트의 대화 및 통화 대기열 보류 중 차트

통화 대기열 에이전트

이 표는 조직에서 통화 대기열에 지정된 모든 에이전트의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어느 에이전트가 통화 통계에 대한 정보를 가장 많이 사용하는지 볼 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 에이전트 또는 작업 공간 이름, 통화 대기열 및 위치를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 에이전트 이름—에이전트 또는 워크스페이스의 이름입니다.
  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치—통화 대기열에 할당된 위치입니다.
  • 총 응답 통화 수—상담원에게 연결되어 상담원이 응답한 통화 수입니다.
  • 반송 통화—상담원에게 연결되었지만 응답하지 않은 통화 수입니다.

    상담원이 거절한 통화는 반송 통화로 집계되지 않습니다.

  • 총 처리된 통화 수— 통화 대기열을 통해 상담원에게 분배된 수신 통화 수입니다.
  • 총 통화 시간— 상담원이 통화에서 실제로 대화하는 데 소요한 총 시간입니다.
  • 평균 통화 시간— 상담원이 통화 중에 실제로 대화하는 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 총 대기 시간—상담원이 통화를 대기시킨 총 시간입니다.
  • 평균 대기 시간—상담원이 통화를 대기 상태로 전환한 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간—상담원이 대기열에서 걸려온 통화에 소요하는 총 시간입니다. 이는 상담원이 통화를 종료하거나 다른 통화로 전환할 때 기록됩니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다.
  • 평균 처리 시간— 상담원이 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다.
고객 경험 분석의 통화 대기열 상담원 테이블

KPI

KPIS는 페이지 상단에서 현재 걸려오는 모든 전화 및 통화 대기열을 모니터하기 위해 어떤 상태를 표시하는지 확인할 수 실시간. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 활성 통화— 상담원이 발신자와 통화 중인 통화 수를 표시합니다.
  • 대기 중인 통화 수—다음 상담원이 응답할 수 있도록 대기 중인 통화 수를 표시합니다.
  • 보류된 통화—상담원이 통화를 보류한 횟수를 보여줍니다.
통화 대기열 분석 실시간 대기열 통계 KPIS

실시간 통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 모든 통화 대기열의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어느 통화 대기열 가장 많이 통화를 하게 할지 보고, 필요하면 에이전트 수를 조절할 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 통화 대기열—통화 대기열의 이름입니다.
  • 위치—통화 대기열에 할당된 위치입니다.
  • 전화번호—통화 대기열에 할당된 전화번호입니다.
  • 내선 번호— 통화 대기열에 할당된 내선 번호입니다.
  • 활성 통화— 상담원이 발신자와 통화 중인 통화 수입니다.
  • 보류된 통화 수—상담원이 보류시킨 통화 수입니다.
  • 대기 중인 통화 수—다음 상담원 연결을 기다리는 통화 수입니다.

관리자 데스크톱

고객 지원 부서의관리자로서 Webex 앱에서 다음 차트에 액세스할 수 있습니다.

KPI

페이지 상단에서 상담원들이 통화를 처리하는 방식에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있는 KPI를 볼 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 연결된 통화 수— 선택한 날짜 범위 동안 상담원이 응답한 연결된 통화 수입니다.
  • 평균 처리 시간—선택한 날짜 범위 동안 상담원이 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다.
  • 평균 수신 연결 시간—선택한 날짜 범위 동안 상담원이 통화에 연결된 상태로 보낸 평균 시간입니다.
  • 평균 수신 대기 시간— 선택한 날짜 범위 동안 상담원이 수신 전화를 대기 상태로 두는 평균 시간입니다.
고객 필수 요소 분석에서 상담원 통계 KPI

연결당 평균 에이전트 연결된 시간 트렌드

이 차트는 선택한 기간 동안 연결별 상담원의 수신 상태 시간 추세를 보여줍니다. 이 차트는 상담원 부족으로 인해 대기 시간이 시간이 지남에 따라 증가하는지, 아니면 통화가 적시에 응답되고 있는지를 파악하는 데 도움이 됩니다.

고객 필수 분석 도구의 상담원 통계에 있는 연결당 평균 상담원 연결 시간 추세 차트

에이전트별 평균 인바운드 연결된 시간

이 차트는 선택한 기간 동안 평균 수신 연결 시간이 가장 긴 상담원을 오름차순 또는 내림차순으로 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화 시간에 이상치가 있는지 확인할 수 있습니다.

고객 필수 분석 도구의 상담원 통계에서 상담원별 평균 인바운드 연결 시간 차트를 확인하세요.

에이전트별 평균 인바운드 보류 시간

이 차트는 선택한 기간 동안 평균 수신 대기 시간이 가장 긴 상담원을 오름차순 또는 내림차순으로 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 통화 대기 시간이 평균보다 길어지는 경우 특정 통화 대기열에 상담원이 더 필요한지 확인할 수 있습니다.

고객 필수 분석의 상담원 통계에서 상담원별 평균 인바운드 대기 시간 차트를 확인하세요.

대기열 에이전트

이 표는 조직 내 통화 대기열에 배정된 상담원 정보를 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어느 에이전트가 통화 통계에 대한 정보를 가장 많이 사용하는지 볼 수 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 에이전트 이름— 에이전트의 이름입니다.
  • 큐 이름—통화 큐의 이름입니다.
  • 위치—통화 대기열에 할당된 위치입니다.
  • 응답된 통화 수—상담원이 응답한 통화 수입니다.
  • 반송 통화—상담원에게 연결되었지만 응답하지 않은 통화 수입니다.
  • 통화 포기— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수입니다.
  • 기타 응답 없는 통화— 응답 없음 이외의 상태인 통화 수입니다. 예를 들어, 발신자에서 주요 선택을 하지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다.
  • 표시된 통화 수— 통화 대기열에서 상담원에게 분배된 수신 통화 수입니다.
  • 총 통화 시간— 상담원이 통화에서 실제로 대화하는 데 소요한 총 시간입니다.
  • 평균 수신 통화 시간— 상담원이 통화에서 실제로 대화하는 데 소요한 평균 시간입니다.
  • 총 대기 시간—상담원이 통화를 대기시킨 총 시간입니다.
  • 평균 수신 대기 시간—상담원이 통화를 대기 상태로 전환한 평균 시간입니다.
  • 총 처리 시간—상담원이 대기열에서 걸려온 통화에 소요하는 총 시간입니다. 이는 상담원이 통화를 종료하거나 다른 통화로 전환할 때 기록됩니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다.
  • 평균 처리 시간— 상담원이 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다.
  • agentId— 대기열에서 제공되는 통화를 응답하는 상담원의 고유 식별자입니다.

KPI

페이지 상단에서 KPI를 확인하여 통화 대기열의 전반적인 상태를 파악할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 응답됨—선택한 날짜 범위 동안 상담원이 응답한 통화 수입니다.
  • 통화 포기— 선택한 날짜 범위 동안 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수입니다.
  • 평균 대기 시간— 선택한 기간 동안 상담원이 발신자를 대기 상태로 둔 평균 시간입니다.
  • 평균 대기 시간— 선택한 날짜 범위 동안 발신자가 다음 상담원이 전화를 받을 때까지 기다린 평균 시간입니다.
고객 필수 분석 도구의 관리자 데스크톱에 있는 대기열 기록 섹션의 KPI

대기열 및 추세 관련 수신 전화

이 차트들은 수신 전화를 상태에 따라 분류합니다. 이 차트를 사용하면 통화 대기열의 성능을 전반적으로 파악할 수 있습니다.

고객 필수 분석 도구의 관리자 데스크톱 대기열 기록 섹션에 있는 대기열 차트에 대한 수신 통화 내역을 확인할 수 있습니다.

통화당 평균 대기 시간

이 차트는 선택한 날짜 범위 내에서 통화당 평균 대기 시간이 가장 긴 통화 대기열을 오름차순 또는 내림차순으로 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 대기 시간을 줄이기 위해 어떤 통화 대기열에 상담원을 더 배치해야 하는지 확인할 수 있습니다.

고객 필수 분석 도구의 관리자 데스크톱 섹션에 있는 통화당 평균 대기 시간 차트

통화당 평균 대기 시간

이 차트는 선택한 날짜 범위 내에서 통화당 평균 대기 시간이 가장 긴 통화 대기열을 오름차순 또는 내림차순으로 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 발신자가 평균보다 오랫동안 대기해야 했던 시점을 확인할 수 있습니다.

고객 필수 분석 도구의 관리자 데스크톱 섹션에 있는 통화당 평균 대기 시간 차트를 확인하세요.

대기열 세부 사항

이 표는 귀사에서 설정된 통화 대기열에 대한 세부 정보를 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 각 통화 대기열의 상담원 실적을 확인할 수 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 큐 이름—통화 큐의 이름입니다.
  • 대기 시간— 발신자가 대기 상태에 있었던 시간입니다.
  • 평균 대기 시간— 통화당 발신자가 대기 상태에 있었던 평균 시간입니다.
  • 연결 시간— 발신자가 상담원과 통화한 시간입니다.
  • 수신 평균 연결 시간— 발신자가 상담원과 통화한 통화당 평균 시간입니다.
  • 처리 시간—상담원이 대기열에서 걸려온 통화에 소요한 시간입니다. 이는 상담원이 통화를 종료하거나 다른 상담원에게 연결할 때 기록됩니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다.
  • 평균 처리 시간—선택한 날짜 범위 동안 상담원이 통화를 처리하는 데 소요한 평균 시간입니다. 처리 시간에는 통화 시간, 대기 시간 및 벨소리 시간이 포함됩니다.
  • 대기 시간— 발신자가 다음으로 통화 가능한 상담원이 전화를 받을 때까지 기다린 시간입니다.
  • 평균 대기 시간— 발신자가 다음 상담원이 전화를 받을 때까지 기다린 평균 시간입니다.
  • 응답됨—상담원이 응답한 통화 수.
  • 통화 포기— 상담원이 연결되기 전에 발신자가 전화를 끊거나 메시지를 남긴 통화 수입니다.
  • 총 통화 수—수신된 통화의 총 수입니다.
고객 필수 분석의 관리자 데스크톱 섹션에 있는 대기열 세부 정보 테이블

대기열에 있는 실시간 연락처 트렌드

이 차트는 현재 대기 중인 통화자 수를 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 통화량이 가장 많은 시간을 파악하여 필요에 따라 통화 대기열을 조정하거나 상담원을 재배정할 수 있습니다.

고객 경험 분석에서 대기열에 있는 실시간 연락처 추세 차트

실시간 대기열 통계

이 표는 상담원 상태 및 대기 중인 연락처 수에 대한 세부 정보를 보여줍니다. 이 표를 사용하여 특정 대기열의 상담원 수를 조정해야 하는지 확인할 수 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 큐 이름—통화 큐에 할당된 이름입니다.
  • 현재 대기 중인 연락처— 상담원 연결을 기다리는 발신자 수입니다.
  • 총 에이전트 수— 대기열에 할당된 에이전트 수입니다.
  • 상담원 배치— 대기열에 참여한 상담원 수입니다.
  • 유휴 상담원— 통화 중이 아니지만 통화 가능한 상담원 수입니다.
  • 상담원 부재중— 상태를 "부재중"으로 설정하고 전화를 받지 않는 상담원 수입니다.
고객 경험 분석의 실시간 대기열 통계표

KPI

페이지 상단에서 상담원이 통화를 마무리하는 방식에 대한 통계를 보여주는 KPI를 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 평균 마무리 시간—조직 내 모든 상담원의 평균 마무리 시간입니다.
  • 평균 마무리 시간 최고 대기열— 선택한 날짜 범위 동안 평균 마무리 시간이 가장 긴 상담원이 있는 대기열입니다.
  • 평균 마무리 시간 최단 대기열— 선택한 날짜 범위 동안 평균 마무리 시간이 가장 짧은 상담원이 있는 대기열입니다.
상담원들이 Control Hub에서 관리자 데스크톱 분석을 위한 KPI를 마무리합니다.

평균 마무리 기간 추세

이 차트는 선택한 기간 동안 모든 대기열의 평균 완료 시간 추세를 보여줍니다. 이 정보를 활용하면 평균보다 마무리 시간이 긴 날을 파악하고, 해당 날을 조사하여 평균 마무리 시간이 더 길었던 이유를 알아낼 수 있습니다.

Control Hub의 Supervisor 데스크톱 분석에 대한 평균 완료 시간 추세 차트

Top/Bottom 요약 이유

이 표는 선택한 기간 동안 가장 많이 사용된 또는 가장 적게 사용된 마무리 사유와 해당 사유에 따른 평균 마무리 소요 시간을 보여줍니다. 이 정보를 활용하여 조직에서 가장 많이 사용된 종료 사유가 무엇인지, 그리고 해당 기간이 조직의 서비스 수준 계약에 부합하는지 확인할 수 있습니다.

Control Hub에서 Supervisor 데스크톱 분석 기능을 사용하는 주요 이유 목록

가장 인기 있는 대기열 (주) highest/lowest 평균 마무리 시간

이 표는 선택한 날짜 범위 동안 평균 마무리 시간이 가장 길거나 짧은 상위 대기열과 해당 대기열의 완료된 마무리 횟수를 보여줍니다. 이 정보를 활용하면 특정 대기열이 다른 대기열보다 완료되는 데 시간이 더 오래 걸리는 이유를 파악할 수 있습니다.

Control Hub의 Supervisor 데스크톱 분석에서 평균 완료 시간이 가장 긴 대기열 목록

최고 에이전트 highest/lowest 완료된 마무리 작업 수

이 표는 선택한 기간 동안 완료된 마무리 건수가 가장 많은 상위 상담원과 해당 기간 동안의 평균 마무리 소요 시간을 보여줍니다. 이 정보를 활용하여 조직 내 상담원들의 성과를 확인할 수 있습니다.

Control Hub의 관리자 데스크톱 분석에서 완료한 마무리 작업 수가 가장 많은 상위 상담원 목록

최고 에이전트 highest/lowest 평균 마무리 시간

이 표는 선택한 기간 동안 마무리 작업 소요 시간이 가장 길거나 짧은 상위 상담원과 해당 상담원이 완료한 마무리 작업 건수를 보여줍니다. 이 정보를 활용하면 상담원들이 고객 응대 마무리 시간을 개선하여 일관된 고객 서비스 경험을 제공할 수 있도록 도울 수 있습니다.

Control Hub의 관리자 데스크톱 분석에서 평균 마무리 시간이 가장 긴 상담원 목록입니다.

에이전트 데스크톱

고객 지원 부서의상담원으로서 Webex 앱에서 다음 차트에 액세스할 수 있습니다.

대기열에 있는 실시간 연락처 트렌드

이 차트는 현재 대기 중인 통화자 수를 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 통화량이 가장 많은 시간을 파악하여 필요에 따라 통화 대기열을 조정하거나 상담원을 재배정할 수 있습니다.

고객 경험 분석에서 대기열에 있는 실시간 연락처 추세 차트

실시간 대기열 통계

이 표는 상담원 상태 및 대기 중인 연락처 수에 대한 세부 정보를 보여줍니다. 이 표를 사용하여 특정 대기열의 상담원 수를 조정해야 하는지 확인할 수 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • 큐 이름—통화 큐에 할당된 이름입니다.
  • 현재 대기 중인 연락처— 상담원 연결을 기다리는 발신자 수입니다.
  • 총 에이전트 수— 대기열에 할당된 에이전트 수입니다.
  • 상담원 배치— 대기열에 참여한 상담원 수입니다.
  • 유휴 상담원— 통화 중이 아니지만 통화 가능한 상담원 수입니다.
  • 상담원 부재중— 상태를 "부재중"으로 설정하고 전화를 받지 않는 상담원 수입니다.
고객 경험 분석의 실시간 대기열 통계표

지속가능성 분석 모델은 조직 내 측정 가능한 기기 및 휴대폰이 선택한 기간 동안 소비하는 에너지량과 해당 에너지 소비와 관련된 온실가스 배출량(CO2e로 측정)을 추정합니다.

현재 지속가능성 분석에는 조직 내 측정 가능한 기기 및 휴대폰 목록에 대한 에너지 소비량 지표가 포함되어 있습니다.

  • 데스크 포트폴리오(DX 70 제외)

  • 이사회 포트폴리오 (스파크 보드 55 및 70 제외)

  • 보드 프로 55 G2 및 보드 프로 75 G2

  • 룸 키트 및 룸 키트 미니

  • 룸 바 및 룸 바 프로

  • 쿼드 캠

  • 코덱 플러스, 코덱 프로, 코덱 EQ

  • 룸55S

  • 책상 전화 9800

시간대 선택기

시간대는 오른쪽 상단에서 선택한 대로 설정됩니다. 드롭다운 메뉴에서 언제든지 원하는 시간대를 변경할 수 있습니다.

기기 에너지 소비량

관리 에서 탄소 배출 계수를 직접 설정할 수 있습니다. > 장치 > 기기 전력 소비량 및 탄소 배출량 을 클릭한 다음 편집을 클릭합니다. 조직의 기반이 미국인 경우 기본값은 미국 환경보호청(EPA)의 eGRID 를 기준으로 합니다.

Cisco 비디오 협업 장치의 에너지 소비량에 대한 다양한 측정 방법에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

KPI

귀사에서 현재 측정 가능한 기기 및 휴대폰과 관련된 다음 KPI는 페이지 상단에서 확인할 수 있습니다.

  • 기기 총 에너지 소비량—선택한 기간 동안 소비된 총 킬로와트시입니다.
  • 추정 탄소 배출량—선택한 기간 동안의 에너지 소비로 인해 발생하는 탄소 배출량 추정치입니다.
  • 현재 측정 가능한 기기— 에너지 소비량을 측정할 수 있고 현재 온라인 상태인 기기 및 휴대폰의 총 개수입니다.
  • 연간 예상 절감액—측정 가능한 모든 기기와 휴대전화가 일반적인 주 5일(영업일 기준) 동안 10시간 온라인 상태를 유지하고 주말에는 0시간 온라인 상태를 유지한다고 가정했을 때, 조직에서 절약할 수 있는 에너지량을 추정한 값입니다.

    지난 52주 동안 온라인 상태였던 기기 및 휴대폰 사용으로 인한 잠재적인 kWh 절감량은 다음과 같이 계산됩니다.

    • 기기—52주 * [14 시간 * 5일(영업일 기준) + [24 시간 *2 (주말)] * [power 하프웨이크 모드에서의 에너지 소비량 - 네트워크 대기 모드에서의 에너지 소비량]
    • 전화—52주 * [14 시간 * 5일(영업일 기준) + [24 시간 *2 (주말)] * [power [대기 모드 시 에너지 소비량 - 심층 절전 모드 시 에너지 소비량]
지속가능성 분석 KPI

장치 에너지 소비 트렌드

이 차트는 선택한 기간 동안 측정 가능한 기기 및 휴대폰의 에너지 소비량 추세를 보여줍니다. 기기나 휴대폰이 대기 상태일 때 얼마나 많은 에너지를 소비하는지도 확인할 수 있습니다. 이 차트를 사용하면 기기 및 휴대폰 설정 변경이 시간 경과에 따른 에너지 소비량에 어떤 영향을 미치는지 추적할 수 있습니다.

지속가능성 분석에서 기기 에너지 소비 추세

Slido 분석 기능을 사용하면 사용자가 회의 중에 Slido 기능을 얼마나 자주 사용하는지 확인할 수 있습니다.

KPI

조직에서 Slido 가 얼마나 자주 사용되는지와 관련된 다음 KPI는 페이지 상단에서 확인할 수 있습니다.

  • Slidos 생성됨 Slido—선택한 날짜 범위 내에 활성 참가자가 한 명 이상 있는 이벤트의 총 개수입니다.
  • Webex 회의에서 Slido사용 횟수 — 선택한 날짜 범위 내에서 Slido 가 사용된 Webex 회의의 총 횟수입니다.
  • 활성 참여자—Q에서 질문을 한 참여자 총 수 Slido 명 & A, Q에서 추천을 받았습니다. & A, 또는 선택한 날짜 범위 내에서 여론조사에 참여했습니다.
Slido Control Hub의 분석 KPI

참가자 상호 작용 트렌드

이 차트는 참가자들이 Slido를 어떻게 사용하고 있는지에 대한 추세 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 조직 내 사용자들이 Slido 어떤 유형의 이벤트에 더 관심이 있는지 확인하거나, 인기가 덜한 이벤트에 대한 참여도를 높이는 데 도움을 받을 수 있습니다.

Slido Control Hub 분석에서 참가자 상호 작용 추세 차트

관리자 트렌드로 Slido 이벤트를 사용한 사용자

이 차트는 Slido 관리자 중 몇 명이 적어도 하나의 Slido 이벤트를 생성했는지에 대한 추세를 보여줍니다.

Control Hub 분석에서 관리자 추세 차트로 SlidoSlido 이벤트를 사용한 사용자

Slido트렌드를 만들어냈습니다

이 차트는 특정 기간 내에 생성된 Slido 이벤트 수의 추세를 보여줍니다. 하락 추세가 보이면 이 차트를 사용하여 사용자가 Slido 를 채택하도록 도울 수 있습니다.

Slidos는 Control Hub 분석에서 추세 차트를 생성했습니다 Slido .

Webex Meetings의 트렌드 Slido

이 차트는 Slido 가 사용된 회의 횟수의 추세를 보여줍니다. 이 차트를 사용하면 조직 내 사용자들이 일상 회의에서 Slido 를 채택하고 있는지 확인할 수 있습니다.

Control Hub 분석에서 Webex Meetings의 추세 차트 SlidoSlido 를 확인하세요.

활동 중인 참가자 트렌드

이 차트는 Q에서 질문하기와 같은 Slido 이벤트에 참여하는 사용자 추세를 보여줍니다. & A, Q의 질문에 찬성표를 누르는 것 & A, 또는 여론조사에 투표하는 것.

Control Hub 분석 기능의 활성 참여자 추세 차트 Slido

비디오 메시 분석은 온-프레미스 Webex 비디오 메시 노드 및 클러스터를 Cisco Webex 조직에서 사용하는 방법에 대한 정보를 제공합니다. 메트릭 보기에 있는 기록 데이터로 온-프레미스 리소스의 용량, 이용 및 사용 가능 여부를 모니터링하여 Webex 비디오 메시 리소스를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 클러스터가 항상 가득 차 있는 경우, 이 정보를 사용하여 추가 Webex 비디오 메시 노드를 클러스터에 추가할지 또는 새로운 클러스터를 만들지 결정할 수 있습니다.

비디오 메시 분석은 Control Hub 의 분석 및 비디오 메시에 > 있습니다.

조직의 데이터 분석을 지원하려는 경우, 차트에서 메트릭 중 하나를 선택하여 보고자 하는 데이터를 필터링할 수 있습니다.

비디오 메시 분석은 로컬 브라우저에 대해 설정된 시간대의 데이터를 제공합니다.

데이터로 상호 작용하는 방법에 대한 자세한 정보는 Cisco Webex 비디오 메시의 배포 안내서를 에서 참조하십시오.

이 페이지에서 지난 4시간 또는 24시간 내에 비디오 메시를 사용한 통화 레그에 대한 데이터를 모니터할 수 있습니다.

KPI

KPIS는 페이지의 상단에서 조직에서 비디오 메시를 사용한 통화 레그의 통계를 표시하기 위해 사용할 수 있습니다. 해당 KPIS를 분석할 수 있는 데이터로 사용하여 일반적인 하루 동안 통화 레그의 양을 처리할 수 있는 노드가 충분한지 볼 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 통화 연결 수— 온프레미스 및 클라우드 클러스터에 연결된 통화 연결 수의 총합입니다.
  • 온프레미스 통화 레그— 온프레미스 클러스터에 연결된 통화 레그의 수입니다.
  • 클라우드 통화 연결로의 오버플로우— 온프레미스 클러스터에 연결을 시도했지만 사용 가능한 연결이 없었던 통화 연결의 총 개수입니다. 이 수치가 높을 경우, 해당 날짜 범위 동안 클러스터에 문제가 있는지 또는 조직에서 추가 통화 레그 호스팅을 처리하려면 추가 온-프레미스가 필요한지 확인할 수 있습니다.
  • 클라우드 호출 레그—클라우드 클러스터에 연결된 총 호출 레그 수입니다. 이 수치가 높을 경우, 조직에서는 추가 온-프레미스 클러스터를 설정하는 방안을 고려해야 할 수도 있습니다.
  • 평균 클러스터 가용성— 통화 연결에 사용할 수 있는 온프레미스 클러스터의 평균 비율입니다. 이 수치가 낮을 경우, 아래 차트를 사용하면 항상 최대 용량으로 실행된 온-프레미스 클러스터가 있는 위치가 어디인지 확인할 수 있습니다.
비디오 메시 실시간 모니터링 분석의 KPIS

노드별 클러스터 가용성

이 표는 통화를 호스트할 수 있는 각 On-프레미스 클러스터에 대해 노드 가용성의 백분율을 보여줍니다. 이 데이터는 조직 수준에서 위반 클러스터 또는 노드의 전반적인 양상을 파악할 수 있도록 지원합니다. 해당 클러스터를 클릭하여 관련된 모든 그래프를 필터링하고 선택된 클러스터와 관련된 세부 사항을 표시합니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 노드 차트에 따라 클러스터 가용성

노드 가용성 세부 사항

이 표에는 선택한 온-프레미스 클러스터에 사용할 수 있는 노드가 표시됩니다. 이러한 데이터는 조직에서 어떤 노드에 문제가 발생했는지 확인하여 문제를 해결할 수 있도록 하는데 도움이 됩니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 노드 가용성 세부 사항 표

클러스터별 평균 리소스 사용률 트렌드

이 표는 다른 클러스터와 비교하여 On-프레미스 클러스터에서 사용되는 미디어 서비스의 평균 리소스 이용에 대한 트렌드를 제공합니다. 이 정보는 특정 위치에 온-프레미스 클러스터가 더 많이 필요하거나 적게 필요한지 확인하는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 클러스터 트렌드 차트에 대한 평균 리소스 활용

클러스터별 최대 통화 분배 트렌드

이 표는 조직에서 다른 On-프레미스 클러스터 전반에 통화 레그가 분배되는 방법에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다. 이 정보를 사용하여 조직 오버타임의 다양한 클러스터에 연결하는 통화 레그에 대한 데이터를 비교할 수 있습니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 클러스터 트렌드 차트에 따라 최대 통화 분배

클러스터별 통화 레그 리디렉션 트렌드

이 표는 리디링된 통화 레그 및 특정 On-프레미스 클러스터에 연결하지 않은 통화 레그의 수 트렌드에 대한 세부 사항을 제공합니다. 일반적으로 높은 CPU 사용 또는 네트워크 용량이 가득 터지기 때문에 실행됩니다. 이러한 통화 레그는 미팅에 연결할 수 있었던 다른 온-프레미스 클러스터로 리디렉션됩니다. 이 정보는 조직에서 클러스터의 전반적인 활용도를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 용량을 더욱 효율적으로 계획할 수 있습니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 클러스터 트렌드 차트에 따라 통화 레그 리디렉션

원인별 클라우드에 대한 통화 레그 오버플로 트렌드

이 표는 클라우드 클러스터로 오버플로우된 통화 레그의 트렌드를 보여줍니다. 이는 많은 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 노드에서 용량을 초과하거나, 업그레이드되는 중일 때, 네트워크 연결에 문제가 있거나, Webex 사이트가 비디오 메시에 대해 올바르게 활성화되지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다. 이러한 정보는 통화 레그가 클라우드 클러스터로 오버플로되는 경우에 대한 잠재적인 원인을 정확하게 찾는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 트렌드 차트의 원인으로 인해 클라우드로 통화 레그 오버플로우

클러스터별 총 캐스케이드된 대역폭 사용 트렌드

온-프레미스와 클라우드 간에 캐스케이드가 설정될 때 모든 Webex 비디오 메시 클러스터에서 사용된 총 대역폭의 최근 보기를 표시합니다. 분석 페이지에서 선택하는 기간과 관계없이, 이 데이터는 10분마다 업데이트됩니다.

대역폭 값은 Mbps로 나타납니다. 그래프는 전송(Tx) 및 수신(Rx) 대역폭 중 하나 또는 모두에 대한 세부 사항을 표시합니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 클러스터 트렌드 차트에 따라 총 중대역 대역폭 사용

그래프에서 클러스터를 선택할 때 캐스케이드 대역폭 사용(수신 및 전송 대역폭) 및 스트림 대역폭 사용(오디오, 비디오 및 콘텐츠 공유)의 세부 사항을 확인합니다.

주요 성능 지표 (KPI)

비디오 메시 참여 탭의 상단에 네 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

네 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 통화 연결 수— 온프레미스 및 클라우드 클러스터에 연결된 통화 연결의 총 수입니다.

  • 온프레미스 통화 레그— 온프레미스 클러스터에 연결된 통화 레그의 수입니다.

  • 클라우드 통화 레그— 클라우드 클러스터에 연결된 통화 레그의 총 개수입니다. 이 수치가 높을 경우, 조직에서는 추가 온-프레미스 클러스터를 설정하는 방안을 고려해야 할 수도 있습니다.

  • 클라우드 통화 레그로 오버플로됨— 온프레미스 클러스터에 연결을 시도했지만 사용 가능한 레그가 없는 통화 레그의 총 개수입니다. 이 수치가 높을 경우, 해당 날짜 범위 동안 클러스터에 문제가 있는지 또는 조직에서 추가 통화 레그 호스팅을 처리하려면 추가 온-프레미스가 필요한지 확인할 수 있습니다.

비디오 메시 분석 참여 KPI

클러스터 유형별 및 클러스터 유형 트렌드별 통화 레그

이러한 차트는 통화 레그가 연결된 클러스터에 기반한 통화 레그 활동의 요약 및 기록 트렌드를 제공합니다. 이 차트는 조직에 있는 온-프레미스 클러스터에 연결된 통화 레그의 수와 비교하여 클라우드 클러스터에 연결된 통화 레그의 수에 대한 전반적인 양상을 제공합니다.

비디오 메시 분석 클러스터 유형별 통화 레그 차트

엔드포인트 유형별 및 엔드포인트 유형 트렌드별 통화 레그

이러한 차트는 조직에서 미팅에 참여하기 위해 사용되는 엔드포인트에 대한 요약 및 기록 트렌드를 제공합니다. 이 데이터는 사용자에게 가장 인기 있는 엔드포인트 유형이 무엇인지 평가하고, 조직 내 사용률을 평가하는 데 도움이 됩니다.

공통된 엔드포인트 유형에는 다음이 포함됩니다.

  • 모바일용 Webex

  • 데스크탑용 Webex

  • 비디오 엔드포인트

  • SIP 엔드포인트

  • PSTN In

비디오 메시 분석 엔드포인트 유형별 통화 레그 차트

통화 레그별 및 통화 레그 트렌드별 미팅 연결

이러한 차트는 미팅 내에서 통화 레그 연결에 대한 요약 및 기록 트렌드를 제공합니다. 연결된 클러스터 통화 레그가 무엇인지에 따라 미팅은 다음과 같이 분류됩니다.

  • 온프레미스—회의의 모든 통화 회선이 온프레미스 클러스터에 연결됩니다.

  • 클라우드—회의의 모든 통화 구간이 클라우드 클러스터에 연결됩니다.

  • 클라우드 및 온프레미스— 온프레미스 또는 클라우드 클러스터에 연결된 회의 통화 구간의 혼합입니다.

비디오 메시 분석 통화 레그별 미팅 연결 차트

KPI

비디오 메시 리소스 탭의 상단에 세 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

세 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 평균 클러스터 가용성— 통화 연결에 사용할 수 있는 온프레미스 클러스터의 평균 비율입니다. 이 수치가 낮을 경우, 아래 차트를 사용하면 항상 최대 용량으로 실행된 온-프레미스 클러스터가 있는 위치가 어디인지 확인할 수 있습니다.

  • 클라우드 통화 레그로 오버플로됨— 온프레미스 클러스터에 연결을 시도했지만 사용 가능한 클러스터가 없어 클라우드 클러스터에 연결된 통화 레그의 수입니다. 이 수치가 높을 경우, 해당 날짜 범위 동안 클러스터에 문제가 있는지 또는 조직에서 추가 통화 레그 호스팅을 처리하려면 추가 온-프레미스가 필요한지 확인할 수 있습니다.

  • 리디렉션된 통화 구간— 특정 온프레미스 클러스터에 연결하지 못하고 다른 클러스터로 리디렉션된 통화 구간의 수입니다. 이 수치가 높은 경우, 아래 표를 사용하면 어떤 온-프레미스 클러스터에 문제가 있는지 또는 특정 온-프레미스 클러스터가 항상 용량을 초과하는지 확인할 수 있습니다.

비디오 메시 분석 리소스 KPI

백분율 및 노드별 클러스터 가용성

이러한 차트에는 통화를 호스팅할 수 있는 각 온-프레미스 클러스터에 대한 노드 가용성의 비율(%)이 나와 있습니다. 이 데이터는 조직 수준에서 위반 클러스터 또는 노드의 전반적인 양상을 파악할 수 있도록 지원합니다. 해당 클러스터를 클릭하여 관련된 모든 그래프를 필터링하고 선택된 클러스터와 관련된 세부 사항을 표시합니다.

비디오 메시 분석 백분율 및 노드 차트별 클러스터 가용성 차트

노드 가용성

이 표에는 선택한 온-프레미스 클러스터에 사용할 수 있는 노드가 표시됩니다. 이러한 데이터는 조직에서 어떤 노드에 문제가 발생했는지 확인하여 문제를 해결할 수 있도록 하는데 도움이 됩니다.

비디오 메시 분석 노드 가용성 차트

원인별 및 원인 트렌드별 통화 레그 오버플로

이러한 차트에는 클라우드 클러스터로 오버플로된 통화 레그에 대한 요약 및 트렌드가 나와 있습니다. 이는 많은 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 노드에서 용량을 초과하거나, 업그레이드되는 중일 때, 네트워크 연결에 문제가 있거나, Webex 사이트가 비디오 메시에 대해 올바르게 활성화되지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다. 이러한 정보는 통화 레그가 클라우드 클러스터로 오버플로되는 경우에 대한 잠재적인 원인을 정확하게 찾는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 분석 원인별 클라우드 대상 통화 레그 오버플로 차트
비디오 메시 분석 클라우드 대상 통화 레그 오버플로 세부 정보

원인 및 원인 트렌드별 통화 레그 리디렉션

이러한 차트는 일반적으로 CPU 사용률이 높거나 네트워크 용량이 꽉 찼기 때문에 특정 온-프레미스 클러스터에 연결되지 않은 통화 레그의 수에 대한 트렌드 및 리디렉션된 통화 레그의 세부 정보를 제공합니다. 이러한 통화 레그는 미팅에 연결할 수 있었던 다른 온-프레미스 클러스터로 리디렉션됩니다. 이 정보는 조직에서 클러스터의 전반적인 활용도를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 용량을 더욱 효율적으로 계획할 수 있습니다.

비디오 메시 분석 원인별 통화 레그 리디렉션 차트
비디오 메시 분석 통화 레그 리디렉션 표

클러스터 및 클러스터 트렌드별 최대 통화 분산

이러한 차트에는 조직에서 여러 가지 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸쳐 통화 레그가 분산되는 방식에 대한 요약 및 트렌드가 나와 있습니다. 이 정보를 사용하여 조직 오버타임의 다양한 클러스터에 연결하는 통화 레그에 대한 데이터를 비교할 수 있습니다.

비디오 메시 분석 클러스터별 최대 통화 분산 차트

클러스터 및 클러스터 트렌드별 평균 리소스 사용

이러한 차트는 다른 클러스터와 비교하여 온-프레미스 클러스터에서 사용된 미디어 서비스의 평균 리소스 사용에 대한 요약 및 트렌드를 제공합니다. 이 정보는 특정 위치에 온-프레미스 클러스터가 더 많이 필요하거나 적게 필요한지 확인하는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 분석 클러스터별 평균 리소스 사용 차트

KPI

비디오 메시 대역폭 사용 탭의 상단에 다섯 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

다섯 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 총 데이터 사용량—온프레미스 클러스터에서 전송 및 수신된 오디오 및 비디오 데이터의 총량입니다.

  • 전송 데이터 사용량—온프레미스 클러스터에서 전송된 오디오 및 비디오 데이터의 수입니다.

  • 수신 데이터 사용량—온프레미스 클러스터에서 수신된 오디오 및 비디오 데이터의 수입니다.

  • 오디오 데이터 사용량—온프레미스 클러스터에서 전송 및 수신된 오디오 데이터의 양입니다.

  • 비디오 데이터 사용량—온프레미스 클러스터에서 전송 및 수신된 비디오 데이터의 양입니다.

비디오 메시 분석 대역폭 사용 KPI

클러스터별 총 캐스케이드된 데이터 사용, 클러스터 트렌드별 캐스케이드된 대역폭 사용

이러한 차트는 온-프레미스와 클라우드 클러스터 간에 캐스케이드가 설정된 경우, 모든 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸쳐 사용된 총 대역폭에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다. 값은 Mbps 단위로 표시됩니다. 이 정보는 캐스케이드된 데이터 사용량이 항상 높은 경우, 조직에서 추가 온-프레미스 클러스터를 특정 위치에 추가해야 하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 분석 클러스터별 총 캐스케이드된 데이터 및 대역폭 사용

데이터 전송별 총 캐스케이드된 데이터 사용, 데이터 전송 트렌드별 캐스케이드된 대역폭 사용

이러한 차트는 온-프레미스와 클라우드 클러스터 간에 캐스케이드가 설정된 경우, 전송된 데이터와 수신된 데이터 간에 분류된 모든 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸친 총 대역폭 사용에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다.

비디오 메시 분석 데이터 전송별 총 캐스케이드된 데이터 및 대역폭 사용 차트

스트림별 총 캐스케이드된 데이터 사용, 스트림 트렌드별 캐스케이드된 대역폭 사용

이러한 차트는 온-프레미스와 클라우드 클러스터 간에 캐스케이드가 설정된 경우, 오디오, 비디오, 공유 데이터 간에 분류된 모든 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸친 총 대역폭 사용에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다.

비디오 메시 분석 스트림별 총 캐스케이드된 데이터 및 대역폭 사용 차트

이제 보고서에는 Control Hub의 왼쪽 네비게이션에 있는 모니터링 아래의 자체 섹션과 함께 그에 대한 개별 문서가 포함됩니다.

조직에 다음 기능이 포함된 경우, Control Hub에서 Jabber 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 전체 Unified Communications가 포함된 온-프레미스 Jabber.

  • 인스턴트 메시징만 포함된 온-프레미스 Jabber.

  • 전화만 포함된 온-프레미스 Jabber.

  • Webex 메신저가 포함된 Jabber.

Jabber 데이터가 Control Hub로 발송될 수 있도록 아래의 구성을 완료해야 합니다. 완료되면 2일 내에 Control Hub에서 Jabber 메트릭이 나타나기 시작합니다. 해당 구성이 완료되면 Control Hub에서 Jabber 데이터에 대한 날짜가 시작됩니다. Jabber 데이터는 백필되지 않습니다.

조직에서 한 개 이상의 jabber-config.xml 파일을 설정한 경우, Control Hub에서 데이터를 보고할 모든 jabber-config.xml 파일에 대해 아래 구성을 완료해야 합니다. Cisco Jabber 12.8에 대해 기능 구성에서 보안 및 모니터링 장을 참조하십시오.

주요 성능 지표 (KPI)

Jabber 분석 페이지의 상단에 네 개의 KPI가 나타납니다. 이는 다른 탭을 탐색할 때 변경되지 않습니다. 단, 새로운 날짜 범위를 선택함에 따라 측정하는 날짜의 범위는 변경됩니다.

네 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • 활성 사용자—선택한 기간 동안 기기별 고유 활성 사용자 총 수입니다. 예를 들어, 사용자가 데스크탑 컴퓨터 및 모바일 장치에서 활동 중인 경우에는 두 개의 활동 중인 사용자로 계산됩니다.

  • 총 전송 메시지 수—선택한 기간 동안 Jabber 클라이언트에서 전송된 총 메시지 수입니다.

  • 총 통화 수—선택한 기간 동안 발신 및 수신된 총 통화 수입니다.

  • 화면 공유—선택한 기간 동안 화면이 공유된 총 횟수입니다. 여기에는 RDP 및 BFCP를 통한 공유가 포함됩니다.

총 활동 중인 사용자

이 보고서를 사용하여 Jabber에서 장치에 대해 활동 중인 고유한 사용자의 트렌드를 확인할 수 있습니다. 이 그래프는 시간에 따라 Jabber에 로그인한 고유한 사용자의 수에 대한 요약을 제공합니다.

총 발송된 메시지

이 보고서를 사용하여 일별, 주별 또는 월별 보기로 발송된 총 메시지의 수를 확인할 수 있습니다.

채팅

채팅 보고서는 사용된 다른 채팅 방법의 비율을 표시합니다.

클라이언트 버전

클라이언트 버전 보고서는 사용된 다른 Jabber 버전의 비율을 표시합니다.

운영 체제

운영 체제 보고서는 사용된 다른 운영 체제의 비율을 표시합니다.

Remote Access

Remote Access 보고서는 귀사의 네트워크 내/외부에서 Jabber에 로그인한 사용자의 비율을 표시합니다.

총 통화 시간(분)

이 보고서를 사용하여 통화에 대해 사용된 오디오 및 비디오 시간(분)의 트렌드를 확인할 수 있습니다. 이 그래프는 시간에 따라 총 사용된 시간(분)의 요약을 제공합니다.

통화를 실행한 활동 중인 사용자의 수

이 보고서를 사용하여 일별, 주별 또는 월별 보기로 장치에 따라 활동 중인 사용자가 실행한 통화의 수를 확인할 수 있습니다.

화상 통화 화면 해상도

화상 통화 화면 해상도 보고서는 화면 해상도에 따라 화상 통화의 비율을 표시합니다.

통화

통화 보고서는 오디오 통화 및 화상 통화의 비율을 표시합니다.

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